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为了把类中的变量传递给类中的函数,我们需要用到3个特定格式
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① 第一个格式 @classmethod 的中文意思就是“类方法”,@classmethod声明了函数1是类方法,这样才能允许函数1使用类属性中的数据。
② 第二个格式 cls 的意思是class的缩写。如果类方法函数1想使用类属性(也就是类中的变量),就要写上cls为函数1的第一个参数,也就是把这个类作为参数传给自己,这样就能被允许使用类中的数据。
③ 第三个格式是 cls.变量 。类方法想使用类属性的时候,需要在这些变量名称前加上cls. 这就好比类方法和类之间的约法三章,所以但凡有任何格式错误都会报错。
如果缺①,即缺了“@classmethod”,类方法就不能直接利用类中的属性,于是报错
dk 可能是调用Create_Data前开辟的一个空间,dkLen传入该空间大小,以方便函数Create_Data写入结果到指针指向的空间。
在封装的代码间传递指针你要确保他们运行在相同的地址空间里,还要保证指针指向的内存的生存期是安全的,否则这种思路就是错误的。实现方法举例如下:
1、定义了C 结构体和函数如下
typedef struct NameAge
{
char name[20];
int age;
}NameAge , *NameAgePointer;
void test(NameAgePointer p) // 接收结构体指针
{
// do something with p...
}
2、python定义结构体如下
#python中结构体定义
class PyStruct():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
fred = PyStruct("fred", 5)
3、假设把第1步里的test封装成example模块,python导入example(既然你都会swig了,这个过程就不啰嗦了)
import example
example.test(pointer(fred))
以上是基本思路,因为搭建开发环境和过程比较繁杂,没有验证过,但是应该没有大问题
如果你用C给Matlab写过MEX程序,那么这个问题是很容易理解的(好像每次讨论Python问题时我总是把Matlab搬了出来…… 《在Matlab中把struct当成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的几种数据类型的比较》)。
既然提到了MEX,就简单说一下:
一个Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的层面实现这个函数,就会看到另一种景象:
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三个参数的地址放在一个指针数组里,然后把这个指针数组的首地址作为参数prhs传递给函数,这说明Matlab函数的参数是传递指针的,而不是值传递。
纵然是传递的指针,但是却不能在函数里改变实参的值,因为标记为“const”了。
Python是开放源码的,我没有看。所以下面很多东西是猜的。
Python在函数的参数传递时用的什么手法?实验一下(使用ActivePython2.5):
首先介绍一个重要的函数:
help(id)
Help on built-in function id in module __builtin__:
id(...)
id(object) - integer
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
看最后括号里那句:Hint:it's the object's address.(它是对象的地址)
有了这个函数,下面的事情就方便多了。
a=0
id(a)
3630228
a=1
id(a)
3630216
可以看出,给a赋一次值,a的address就改变了。在C的层面看,(也许真实情况不是下面的样子,但作为一个类比应该还是可以的):
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次赋值会改变变量的address,分配新的内存空间,所以Python中对于类型不像C那样严格要求。
下面看看Python函数参数传递时到底传的什么:
有一个函数:
def changeA(a):
... print id(a)
... a=100
... print id(a)
设定一个变量var1:
var1=10
id(var1)
3630108
changeA(var1)
3630108
3631012
var1
10
调用函数后,从两次print的结果可以看出,传递确实是地址。但是即便如此,在函数内对形参的修改不会对实参造成任何实质的影响,因为对形参的重新赋值,只是改变了形参所指向的内存单元(changeA里两次调用print id(a)得到不同的结果),却没有改变实参的指向。在C的层面看也许类似下面的情节:
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出这个函数永远也改变不了它外面的世界。
也就是说虽然传递的是地址,但像changeA这样的函数改变不了实参的值。
也许会感到困扰?不,我已经在Matlab中习惯了。
一个最典型的例子就是Matlab中删除结构体成员的rmfield函数(参见《Matlab笔记三则》),
(Matlab版本7.0.1)
如果想删除结构体patient的name成员,用
rmfield(patient, 'name');
是永远达不到目的的(就像试图用双手抓住自己的领子,把自己提到空中);
迷途知返的做法是:
patient = rmfield(patient, 'name');
python的函数参数传递是"引用传递(地址传递)"。
python中赋值语句的过程(x = 1):先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1,然后让变量x去指向这个对象,实际上就是指向这段内存(这里有点和C语言中的指针类似)。
在Python中,会为每个层次生成一个符号表,里层能调用外层中的变量,而外层不能调用里层中的变量,并且当外层和里层有同名变量时,外层变量会被里层变量屏蔽掉。函数 调用 会为函数局部变量生成一个新的符号表。
局部变量:作用于该函数内部,一旦函数执行完成,该变量就被回收。
全局变量:它是在函数外部定义的,作用域是整个文件。全局变量可以直接在函数里面应用,但是如果要在函数内部改变全局变量,必须使用global关键字进行声明。
注意 :默认值在函数 定义 作用域被解析
在定义函数时,就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的:把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a,b,a,b在内存中的地址是一样的。
在封装的代码间传递指针你要确保他们运行在相同的地址空间里,还要保证指针指向的内存的生存期是安全的,否则这种思路就是错误的。实现方法举例如下:
1、定义了C 结构体和函数如下
typedef struct NameAge
{
char name[20];
int age;
}NameAge , *NameAgePointer;
void test(NameAgePointer p) // 接收结构体指针
{
// do something with p...
}
2、python定义结构体如下
#python中结构体定义
class PyStruct():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
fred = PyStruct("fred", 5)
3、假设把第1步里的test封装成example模块,python导入example(既然你都会swig了,这个过程就不啰嗦了)
import example
example.test(pointer(fred))
以上是基本思路,因为搭建开发环境和过程比较繁杂,没有验证过,但是应该没有大问题