python判断指数函数 python自然指数函数

怎么在python中定义指数函数

您可以直接调用

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import math

math.pow( 2, x )

或者

import math

def zhishu(x):

return math.pow(2, x)

Python中的模块

import os

print(os.name)  # 操作系统名称  Windows nt 非Windows posix

print(os.sep)  # 路径分隔符    Windows \    其他 /

import os

# 使用 os.path 方法获取文件的路径

# 001.获取文件的绝对路径 使用abspath方法

print(os.path.abspath("04_模块导入.py"))

#  运行结果:D:\mypycharm\pythonProject\千峰培训\day11module1\04_模块导入.py

# 002判断是否是文件 False

print(os.path.isdir("")) 

# 运行结果: False

# 003.判断文件是否存在如果存在返回True 否则返回False

print(os.path.exists("mydir"))

# True

import os

files = "2020.12.22.test.py"

print(files.rpartition(".")[-1]) 

print(os.path.splitext(files)[-1])

# 运行结果:

# 获取文件的后缀名  py

# 获取文件的后缀名 .py

import os

print(os.getcwd())

# 运行结果:

# D:\mypycharm\pythonProject\培训\day11module1

import os

os.chdir("mydir")

print(os.getcwd())

# D:\mypycharm\pythonProject\培训\day11module1\mydir

import os

os.rename("66.py","../99.py")

import os

# 001.删除文件

os.remove("../99.py")

# 002.删除空文件夹

os.rmdir("../mydir")

os.removedirs("mydir")

import os

os.mkdir("mydir")

import os

# 001.列出指定目录里所有的子目录和文件

print(os.listdir("D:\mypycharm\pythonProject"))

# 002.默认当前目录里的 子目录和文件

print(os.listdir())

# 运行结果:

# ['.idea', '千峰培训', '学校实习']

# ['03_module.py', '04_模块导入.py', '05_os.py', '2020.12.22.tests.py', 'a01_module1.py', 'a02_module2.py', '__pycache__']

import os

print(os.environ)

print(os.environ["PATH"])

import os

import string  # 字符串模块

import random

files = "test.jpg"

#  01.获取文件的后缀

surffix = os.path.splitext(files)[-1]

# print(surffix)  # .jpg

# 02.生成所有大小写字母的列表

res = list(string.ascii_letters)

# print(string.ascii_letters)

# 运行结果；abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

#  03.将0-9添加到res中

for i in range(0, 10):

res.append(str(i))

# 04.随机生成文件名：

mystr = "".join(random.sample(res, 10))  #  sample随机生成10个字符

# print(mystr)

# bJpED6dj2Y

# 05.将文件名和后缀拼接

print(mystr+surffix)

import sys

print(sys.path)

res = sys.stdin

print(res)

import math

# print(math.pi)  # 3.141592653589793

print(math.factorial(5))  # 120

# 幂运算 第一个参数是底数 第二个参数是幂

print(math.pow(2, 3))  # 8.0

# 向上取整和向下取整

print(math.floor(15.999))  # 15

print(math.ceil(15.001))  # 16

# 四舍五入

print(round(123.51, 1))  # 123.5

# 三角函数

print(math.sin(math.pi / 6))  # sin(pi/6) 0.49999999999999994

print(math.cos(math.pi / 3))  # sin(pi/3) 0.5000000000000001

print(math.tan(math.pi / 4))  # sin(pi/6) 0.9999999999999999

# 开方

a = 9

b = 16

print(math.sqrt(a+b))  # 5.0

# 以e为底的指数函数

print(math.exp(a))

#  8103.083927575384

import random

# 01.random()  随机生成[0,1)之间的数  前闭后开

print(random.random())  # 生成[0,1)之间的小数

# 02.randint() 生成范围内的随机整数        全闭

print(random.randint(10, 20))  # 生成[10,20]之间的整数

# 03.randrange() 生成范围内的随机整数      前闭后开

print(random.randrange(10, 20))  # 生成[10,20)之间的整数

# 04.choice  参数是列表  随机从列表中取一个  取一次

print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 77, 8, 9]))

# 05.sample 的第一个参数 必须是一个可迭代对象

#          第二个参数代表着从可迭代对象从随机选取几个，选取的对象不能重复

print("".join(random.sample(["a", "b", "c", "d"], 3)))

import datetime as dt # 引入datetime 模块并将其命别名为dt

import time

import calendar  # 引入日历模块

# 01.datetime模块

# 001.获取当前时间的具体信息

print(dt.datetime.now()) 

# 运行结果:

# 2020-12-26 15:36:36.408129

# 年    月 日  时 分 秒  毫秒

# 002.创建日期

print(dt.date(2020,1,1)) 

# 年月日  2020-01-01

# 003.创建时间

print(dt.time(16,30,30))

# 时 分 秒:  16:30:30

# 004.timedelta() 括号中的默认参数是天

print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(3))  # 2020-12-25 15:50:15.811738

print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(hours=3))  # 2020-12-22 18:51:41.723093

print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(minutes=10))  # 2020-12-22 16:01:41.723093

# 02.time

# 001.当前时间的时间戳

# 时间戳是指从1970—01-01 0:0:0到现在的秒数 utc时间 也叫格林尼治时间 

print(time.time())

# 002.按照指定格式输出时间

# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  # 2020-12-22 15:57:49

# 时间格式:

# %Y  Year with century as a decimal number.

# %m  Month as a decimal number [01,12].

# %d  Day of the month as a decimal number [01,31].

# %H  Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].

# %M  Minute as a decimal number [00,59].

# %S  Second as a decimal number [00,61].

# %z  Time zone offset from UTC.

# %a  Locale's abbreviated weekday name.

# %A  Locale's full weekday name.

# %b  Locale's abbreviated month name.

# %B  Locale's full month name.

# %c  Locale's appropriate date and time representation.

# %I  Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].

# %p  Locale's equivalent of either AM or PM.

# 003.ctime 和 asctime 时间格式  输出的时间格式一样，

# print(time.asctime())  # Tue Dec 22 15:57:49 2020

# print(time.ctime())  # Tue Dec 22 15:58:35 2020

# 004.sleep()  时间休眠

print("我负责浪")

print(time.sleep(3))

print("你负责漫")

# 005.calender 生成日历

res = calendar.calendar(2021)  # 生成2021年的日历

print(res)

# 006.判断是否为闰年

print(calendar.isleap(2020))  # True

# 007.从1988年 到 2020年有多少个闰年

print(calendar.leapdays(1988, 2020))  # 8

python指数怎么打出来

python指数这样打出来。

1、知道当0，指数函数是单调递减的，当a1时，指数函数是单调递增的。首先要定义出指数函数，将a值做不同初始化。

2、利用numpy构造出自变量，利用定义的指数函数来计算出因变量。

3、有了自变量和因变量的一些散点，模拟平时画函数操作，描点绘图。

python怎么表示指数？

其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的。这一期，我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数。

图 1 a1图 1 a1

我们知道当0 ，指数函数 是单调递减的，当a1 时，指数函数是单调递增的。所以我们首先要定义出指数函数，将a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定义指数函数

y=math.pow(a, x)

return y

然后，利用numpy构造出自变量，利用上面定义的指数函数来计算出因变量

X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值

有了自变量和因变量的一些散点，那么就可以模拟我们平时画函数操作——描点绘图，利用下面代码就可以实现

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #导入坐标轴加工模块

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建画布

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax

fig.add_axes(ax) #将绘图区对象添加到画布中

def exponential_func(x, a=2): #定义指数函数

y=math.pow(a, x)

return y

X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值

ax.plot(X, Y) #绘制指数函数

plt.show()

图 2 a=2

图2虽简单，但麻雀虽小五脏俱全，指数函数该有都有，接下来是如何让其看起来像我们在作图纸上面画的那么美观，这里重点介绍axisartist 坐标轴加工类，在的时候我们已经用过了，这里就不再多说了。我们只需要在上面代码后面加上一些代码来将坐标轴好好打扮一番。

图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帅帅de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp