python函数弹幕代码 python抓取弹幕

python 关于函数的语法

这里的QuickSort.count叫做"函数属性function attribute"，

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python等动态类型语言所具有的"函数同时是头等对象"的功能.

即代码可以往函数对象上灵活地添加某属性。

def f():   

print(f.act)

f.act=123 #定义和添加一个函数对象的属性-函数属性

f() #打印123

之前的快速排序用了一个count属性在记录排序算法的比较次数。属于调试显示，不是排序的核心算法..

python获取B站视频信息（HTML实现）

# code at 2021-10-1

# 根据html标签获取数据

# 需要安装包pip lxml

import requests

import bs4

import ctypes

import tkinter

import tkinter.ttk

import tkinter.scrolledtext

import pyperclip

import lxml

headers = {

# 'authority': 'developer.mozilla.org',

# 'pragma': 'no-cache',

# 'cache-control': 'no-cache',

# 'upgrade-insecure-requests': '1',

'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 '

              'YaBrowser/19.7.0.1635 Yowser/2.5 Safari/537.36',

# 'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,

# application/signed-exchange;v=b3', 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br', 'accept-language': 'zh-CN,

# zh-TW;q=0.9,zh;q=0.8,en-US;q=0.7,en;q=0.6', 'cookie': 你的cookie,

}

global view

global dm

global time

global like

global coin

global collect

global share

def get_video_info():

global view

global dm

global time

global like

global coin

global collect

global share

half_url = GetBVString.get()

if 'http' in half_url:

bv_string = half_url.strip().split('?')[0].split('/')[4]

GetBVString.delete(0, '')

GetBVString.insert(0, bv_string)

else:

bv_string = half_url

response = requests.get(f'{bv_string}', headers=headers)

soup = bs4.BeautifulSoup(response.text, "lxml")

view = soup.select('#viewbox_report div span.view')[0].text.replace('播放 · ', '')

dm = soup.select('#viewbox_report div span.dm')[0].text.replace('弹幕', '')

like = soup.select('#arc_toolbar_report div.ops span.like')[0].text.replace('\n    ', '')

coin = soup.select('#arc_toolbar_report div.ops span.coin')[0].text.replace('\n      ', '').replace('\n    ',

                                                                                                        '')

collect = soup.select('#arc_toolbar_report div.ops span.collect')[0].text.replace('\n    ', '')

share = soup.select('#arc_toolbar_report div.ops span.share')[0].text.replace('\n      ', '')

time = soup.select('#viewbox_report div span:nth-child(3)')[0].text

viewLabel.configure(text=view)

dmLabel.configure(text=dm)

likeLabel.configure(text=like)

coinLabel.configure(text=coin)

collectLabel.configure(text=collect)

shareLabel.configure(text=share)

timeLabel.configure(text=time)

def paste():

GetBVString.delete(0, '')

GetBVString.insert(0, pyperclip.paste())

def clear():

GetBVString.delete(0, '')

window = tkinter.Tk()

ctypes.windll.shcore.SetProcessDpiAwareness(1)

ScaleFactor = ctypes.windll.shcore.GetScaleFactorForDevice(0)

window.tk.call('tk', 'scaling', ScaleFactor /72)

window.title('视频数据监控')

GetBVString = tkinter.ttk.Entry(window)# , width=50

confirm = tkinter.ttk.Button(window, text="获取", command=get_video_info)

paste = tkinter.ttk.Button(window, text="粘贴", command=paste)

clear = tkinter.ttk.Button(window, text="清空", command=clear)

tkinter.ttk.Label()

viewLabelHint = tkinter.ttk.Label(window, text='播放：')

dmLabelHint = tkinter.ttk.Label(window, text='弹幕：')

timeLabelHint = tkinter.ttk.Label(window, text='时间：')

likeLabelHint = tkinter.ttk.Label(window, text='点赞：')

coinLabelHint = tkinter.ttk.Label(window, text='投币：')

collectLabelHint = tkinter.ttk.Label(window, text='收藏：')

shareLabelHint = tkinter.ttk.Label(window, text='分享：')

viewLabel = tkinter.ttk.Label(window, text='')

dmLabel = tkinter.ttk.Label(window, text='')

likeLabel = tkinter.ttk.Label(window, text='')

coinLabel = tkinter.ttk.Label(window, text='')

collectLabel = tkinter.ttk.Label(window, text='')

shareLabel = tkinter.ttk.Label(window, text='')

timeLabel = tkinter.ttk.Label(window, text='')

GetBVString.grid(column=0, row=0, columnspan=2)

confirm.grid(column=2, row=0)

paste.grid(column=3, row=0)

clear.grid(column=4, row=0)

viewLabelHint.grid(column=0, row=1, sticky='E')

dmLabelHint.grid(column=0, row=2, sticky='E')

likeLabelHint.grid(column=0, row=3, sticky='E')

coinLabelHint.grid(column=0, row=4, sticky='E')

collectLabelHint.grid(column=0, row=5, sticky='E')

shareLabelHint.grid(column=0, row=6, sticky='E')

timeLabelHint.grid(column=0, row=7, sticky='E')

viewLabel.grid(column=1, row=1, sticky='W')

dmLabel.grid(column=1, row=2, sticky='W')

likeLabel.grid(column=1, row=3, sticky='W')

coinLabel.grid(column=1, row=4, sticky='W')

collectLabel.grid(column=1, row=5, sticky='W')

shareLabel.grid(column=1, row=6, sticky='W')

timeLabel.grid(column=1, row=7, sticky='W')

window.mainloop()

如何查看python库函数的代码？

python 所有版本的源代码可以在这里下载到：

python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码，只有去下载整个源代码查看了，不过找起来应该也不难，另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。

Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。

库函数有内建函数build_in（会写python的时候已经可以不用看了，不会写的时候看也看不懂），和通过pip直接下载或者github上下载再安装的函数。本质上都是py文件。后者有时候由于环境的不同需要自行修改（这种情况较少），一般在安装路径下"\Lib\site-packages"文件夹中存在。

学习库函数最好的方法是看网上官方的帮助文档，此外还可以通过python自带的dir()方法查看所有的属性和方法，或者用help()方法查看帮助文档（部分别人造的轮子不一定有）。

另外推荐使用ipython，Python创始人之一的成员编写的交互式系统。

Python魔法函数（特殊函数）

Python中如何实现运算符的重载，即实现例如a+b这样的运算符操作呢？

在C++中可以使用 operator 关键字实现运算符的重载。但是在Python中没有类似这样的关键字，所以要实现运算符的重载，就要用到Python的魔法函数。Python魔法函数是以双下划线开头，双下划线结尾的一组函数。我们在类定义中最常用到的 __init__ 函数就是这样一个魔法函数，它在创建类对象时被自动调用。

下面我们来看个简单的例子。

上述代码示例了几个魔法函数的用法。 __add__ 函数对应了二元运算符+，当执行a+b语句时，python就会自动调用a. add (b)。 对于上述例子中的v1+v2+v3，则相当于调用了(v1. add(v2)). add(v3)。

代码中还有一个在Python类定义经常使用的 __str__ 函数，当使用 str() 时会被调用。print函数对传入的参数都调用了str()将其转换成易读的字符串形式，便于打印输出，因而会调用类定义的__str__函数打出自定义的字符串。

代码中还有一个特殊的 __call__ 函数，该函数在将对象采用函数调用方式使用时被调用, 例如v1()相当于v1. call ()。

以上就是魔法函数的基本使用方法。常见的魔法函数我们可以使用 dir() 函数来查看。

输出结果为：

上述结果中形式为‘__函数名__’的函数为魔法函数，注意有些对象也是这种形式，例如__class__, __module__等, 这些不是魔法函数。具体的魔法函数说明可以参考Python官方说明文档。

以上代码在Python3.6运行通过.

python怎么编写函数

在python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号：，然后在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回

def 函数名([参数1,参数2,...,参数n]):

函数体

函数代码以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号():

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数

函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串-用于存放函数说明

函数内容以冒号起始，并且缩进

return[表达式]结束函数，选择性的返回一个值给调用方，不带表达式的return相当于返回None