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mysql索引怎么看 mysql如何查看索引使用情况

如何查看MySQL索引

查看索引

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mysql show index from tblname;

mysql show keys from tblname;

· Table

表的名称。

· Non_unique

如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。

· Key_name

索引的名称。

· Seq_in_index

索引中的列序列号,从1开始。

· Column_name

列名称。

· Collation

列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。

· Cardinality

索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。

· Sub_part

如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。

· Packed

指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

· Null

如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。

· Index_type

用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

· Comment

mysql中如何查看和删除唯一索引

mysql中如何查看和删除唯一索引。

查看唯一索引:

show

index

from

mytable;//mytable

是表名

查询结果如下:

查询到唯一索引后,如何删除唯一索引呢,使用如下命令:

alter

table

mytable

drop

index

mdl_tag_use_ix;//mdl_tag_use_ix是上表查出的索引名,key_name

mysql怎么看索引状态

SHOW INDEX FROM tbl_name [FROM db_name]

例如,

mysql SHOW INDEX FROM mytable FROM mydb;

mysql SHOW INDEX FROM mydb.mytable;

SHOW KEYS是SHOW INDEX的同义词。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列举一个表的索引。

SHOW INNODB STATUS语法

SHOW INNODB STATUS

SHOW INDEX会返回表索引信息。其格式与ODBC中的SQLStatistics调用相似。

SHOW INDEX会返回以下字段:

· Table

表的名称。

· Non_unique

如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。

· Key_name

索引的名称。

· Seq_in_index

索引中的列序列号,从1开始。

· Column_name

列名称。

· Collation

列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。

· Cardinality

索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。

· Sub_part

如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。

· Packed

指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

· Null

如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。

· Index_type

用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

· Comment

多种评注。

MySQL索引机制(详细+原理+解析)

MySQL 前缀索引能有效减小索引文件的大小,提高索引的速度。但是前缀索引也有它的坏处:MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引,也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。

集一个索引包含多个列(最左前缀匹配原则)

索引列的值必须唯一,但允许有空值

全文索引为FUllText,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值,全文索引可以在CHAR,VARCHAR,TEXT类型列上创建

设定主键后数据会自动建立索引,InnoDB为聚簇索引

即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引

覆盖索引是指一个查询语句的执行只用从所有就能够得到,不必从数据表中读取,覆盖索引不是索引树,是一个结果,当一条查询语句符合覆盖索引条件时候,MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,这样避免了查到索引后的回表操作,减少了I/O效率

查看索引

列名解析:

删除索引

查看:

删除前:

删除后:

普通的索引,没有什么介绍

查看:(注意和前缀索引Sub_part的区别)

当索引的列是unique的时候,会生成唯一索引,唯一索引关于null有下列两种情况

SQLSERVER 下的唯一索引的列,允许null值,但最多允许有一个空值

MYSQL下的唯一索引的列,允许null值,并且允许多个空值

查看:

会建立两个索引,一个非聚簇索引,一个是唯一索引

结果:

可以插入两个空值(明人不说暗话,我喜欢MySQL)

一方面,它不会索引所有字段所有字符,会减小索引树的大小.

另外一方面,索引只是为了区别出值,对于某些列,可能前几位区别很大,我们就可以使用前缀索引。

一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的,足以满足查询性能。对于BLOB,TEXT,或者很长的VARCHAR类型的列,必须使用前缀索引,因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。

查看:

查看:

复合索引的最左前缀匹配原则 :

对于复合索引,查询在一定条件才会使用该索引

减少开销。 建一个联合索引(col1,col2,col3),实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引,都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表,使用联合索引会大大的减少开销!

覆盖索引。 对联合索引(col1,col2,col3),如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据,而无需回表,这减少了很多的随机io操作。减少io操作,特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以,在真正的实际应用中,覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

效率高。 索引列越多,通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表,有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据,如果只有单值索引,那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据,然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据,然后再排序,再分页;如果是联合索引,通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w。

在模糊搜索中很有效,搜索全文中的某一个字段,可以参考这篇博文

:

我们先进行下面一个实验看看InnoDB下的主键索引的一个现象。

查看:

我们插入进去的时候,数据的id都是乱序的,为什么这里最后select查询出来的结果都是进行了排序?

这是因为InnoDB索引底层实现的是B+tree,B+tree具有下列的特点:

所以上面的排序是为了使用B+tree的结构 ,B+tree为了范围搜索,将主键按照从小到大排序后,拆分成节点。后续还有新的节点进入的时候,和B-tree相同的操作,会进行分裂。

一般来说,聚簇索引的B+tree都是三层

InnoDB中主键索引一定是聚簇索引,聚簇索引一定是主键索引。

为什么这里辅助索引叶子结点不直接存储数据呢?

MYISAM只有非聚簇索引,索引最终指向的都是物理地址。

Q:既然有回表的存在,那么聚簇索引的优势在哪里?

Q:主键索引作为聚簇索引需要注意什么

在查询语句中使用LIke关键字进行查询时,如果匹配字符串的第一个字符为"%",索引不会使用。如果“%”不是在第一位,索引就会使用

多列索引是在表的多个字段上创建的索引,满足最左前缀匹配原则,索引才会被使用

查询语句只有Or关键字时候,如果OR前后的两个条件都是索引,这这次查询将会使用索引,否则Or前后有一个条件的列不是索引,那么查询中将不使用索引

mysql建立索引升序结果怎么看

mysql建立索引升序结果看法如下:

(1)从表t1中选择第一行,查看此行所包含的数据。

(2)使用表t2上的索引,直接定位t2中与t1的值匹配的行。类似,利用表t3上的索引,直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。

(3)扫描表t1的下一行并重复前面的过程,直到遍历t1中所有的行。

用mysql查询某字段是否有索引怎么做?

显示一个表所有索引的SQL语句是:

show index from 数据库名.表名

查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句:

show index from 数据库名.表名 where column_name like '列名'

下面的SQL语句在我的数据库上执行成功:

show index from web.clubuser where column_name like 'user'。


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