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按Windows+R键,在运行里输入notepad,然后将后缀名为.py的python源文件拖进notepad(词本)程序里就可以看到了。
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如果要好一点的效果,就去下一个 notepad++ ,这个软件查看各种代码效果都很好
也可以下一个Uedit
如果想运行python脚本,就去下一个python安装
python自带一个IDE,可以查看、编辑与调试python代码,安装python之后可以右击后缀为.py的文件,选择Edit with IDLE,这样即可以查看,也可以调试代码
python 所有版本的源代码可以在这里下载到:
python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码,只有去下载整个源代码查看了,不过找起来应该也不难,另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。
Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。
库函数有内建函数build_in(会写python的时候已经可以不用看了,不会写的时候看也看不懂),和通过pip直接下载或者github上下载再安装的函数。本质上都是py文件。后者有时候由于环境的不同需要自行修改(这种情况较少),一般在安装路径下"\Lib\site-packages"文件夹中存在。
学习库函数最好的方法是看网上官方的帮助文档,此外还可以通过python自带的dir()方法查看所有的属性和方法,或者用help()方法查看帮助文档(部分别人造的轮子不一定有)。
另外推荐使用ipython,Python创始人之一的成员编写的交互式系统。
在 python 官网下载 Gzipped source tar ball, 解压缩后, 会发现 Lib/os.py 文件这行代码
from posix import *
可是没有文件叫 posix.py 啊, 到底在那 ? 其实 posix module 是 builtin 的其中一分子,如下示范:
import sys
print sys.builtin_module_names
(*__builtin__*, *__main__*, *_ast*, *_codecs*, *_sre*, *_symtable*, *_warnings*, *_weakref*, *errno*, *exceptions*, *gc*, *imp*, *marshal*, *posix*, *pwd*, *signal*, *sys*, *thread*, *zipimport*)
所以要去 Modules 目录查找 c 代码, 你会看见 posixmodule.c, 打开它看见这行代码:
{"listdir", posix_listdir, METH_VARARGS, posix_listdir__doc__},
再寻找上面所得到的 posix_listdir method, 可以找到 listdir 源代码:
static PyObject *
posix_listdir(PyObject *self, PyObject *args)
{
/* XXX Should redo this putting the (now four) versions of opendir
in separate files instead of having them all here... */
#if defined(MS_WINDOWS) !defined(HAVE_OPENDIR)
PyObject *d, *v;
HANDLE hFindFile;
BOOL result;
众所周知,Python内建了许多函数模块,并且我们可能还会安装许多第三方模块等等。
下面以getpass为例查看其源代码。
1.help(getpass)
输入该命令找到file路径,并且可以查看其其提供的功能。
2.利用getpass.__file__查看位置
最后找到该文件,用记事本或其他编辑器打开即可。
3.PyCharm编辑器
在该类或方法上按住“ctr+鼠标左键”可以快速查看源代码。
4.dir(对象名)
该方法可以快速查看有哪些方法。
想要查看每个功能的解释,用help(type(对象名))
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python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码,只有去下载整个源代码查看了,不过找起来应该也不难,另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。
Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。
库函数有内建函数build_in(会写python的时候已经可以不用看了,不会写的时候看也看不懂),和通过pip直接下载或者github上下载再安装的函数。本质上都是py文件。后者有时候由于环境的不同需要自行修改(这种情况较少),一般在安装路径下"\Lib\site-packages"文件夹中存在。
学习库函数最好的方法是看网上官方的帮助文档,此外还可以通过python自带的dir()方法查看所有的属性和方法,或者用help()方法查看帮助文档(部分别人造的轮子不一定有)。
另外推荐使用ipython,Python创始人之一的成员编写的交互式系统。