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如果你用C给Matlab写过MEX程序,那么这个问题是很容易理解的(好像每次讨论Python问题时我总是把Matlab搬了出来…… 《在Matlab中把struct当成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的几种数据类型的比较》)。
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既然提到了MEX,就简单说一下:
一个Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的层面实现这个函数,就会看到另一种景象:
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三个参数的地址放在一个指针数组里,然后把这个指针数组的首地址作为参数prhs传递给函数,这说明Matlab函数的参数是传递指针的,而不是值传递。
纵然是传递的指针,但是却不能在函数里改变实参的值,因为标记为“const”了。
Python是开放源码的,我没有看。所以下面很多东西是猜的。
Python在函数的参数传递时用的什么手法?实验一下(使用ActivePython2.5):
首先介绍一个重要的函数:
help(id)
Help on built-in function id in module __builtin__:
id(...)
id(object) - integer
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
看最后括号里那句:Hint:it's the object's address.(它是对象的地址)
有了这个函数,下面的事情就方便多了。
a=0
id(a)
3630228
a=1
id(a)
3630216
可以看出,给a赋一次值,a的address就改变了。在C的层面看,(也许真实情况不是下面的样子,但作为一个类比应该还是可以的):
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次赋值会改变变量的address,分配新的内存空间,所以Python中对于类型不像C那样严格要求。
下面看看Python函数参数传递时到底传的什么:
有一个函数:
def changeA(a):
... print id(a)
... a=100
... print id(a)
设定一个变量var1:
var1=10
id(var1)
3630108
changeA(var1)
3630108
3631012
var1
10
调用函数后,从两次print的结果可以看出,传递确实是地址。但是即便如此,在函数内对形参的修改不会对实参造成任何实质的影响,因为对形参的重新赋值,只是改变了形参所指向的内存单元(changeA里两次调用print id(a)得到不同的结果),却没有改变实参的指向。在C的层面看也许类似下面的情节:
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出这个函数永远也改变不了它外面的世界。
也就是说虽然传递的是地址,但像changeA这样的函数改变不了实参的值。
也许会感到困扰?不,我已经在Matlab中习惯了。
一个最典型的例子就是Matlab中删除结构体成员的rmfield函数(参见《Matlab笔记三则》),
(Matlab版本7.0.1)
如果想删除结构体patient的name成员,用
rmfield(patient, 'name');
是永远达不到目的的(就像试图用双手抓住自己的领子,把自己提到空中);
迷途知返的做法是:
patient = rmfield(patient, 'name');
如果您曾经使用过C或C ++等低级语言,那么您可能已经听说过指针。指针允许您在部分代码中创建高效率。它们也会给初学者带来困惑,并且可能导致各种内存管理错误,即使对于专家也是如此。那么在Python中有指针的存在吗?
指针广泛用于C和C ++。本质上,它们是保存另一个变量的内存地址的变量。有关指针的更新,可以考虑在C指针上查看此概述。
为什么Python没有指针?
实际上指针为何不存在的原因现在还不知道,也许指针违背了Python的禅宗。指针鼓励隐含的变化而不是明确的变化。但通常情况下,它们很复杂而不是很简单,特别是对于初学者。更糟糕的是,当他们用指针指向自己的方法,或做一些非常危险的事情,比如从你无法获取的的一些变量中读取数据。
Python更倾向于尝试从用户那里抽象出内存地址来实现具体细节,所以Python通常关注可用性而不是速度。因此,Python中的指针并没有多大意义。但是在有些情况下,Python会为您提供使用指针的一些好处。
想要理解Python中的指针,需要理解Python实现指针功能的具体细节。简单来说,需要了解这些知识点:
不可变对象和可变对象【Python中的对象】
Python变量/名称【Python中的变量】
【在Python中模拟实现指针】
CS是一个引用。
引用和指针的区别你应该很清楚吧,前者是内存的别名,后者是内存地址的存储变量。
CS是一个引用,返回C语言自然要用指针变量来接收而不是指针接受。
指针应该接受的是id(CS)。
*指针接受cs。
附:ID函数实际运行
cd
'abcdef'
id(cd)
35255712
int* GrabImage();
int GetPixel(int* image, int x, int y);
void SetPixel(int* image, int x, int y, int color);