python函数开辟空间 python开区间

Python构造函数

类是对象的模板，是抽象的。

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构造函数 init 是Python魔术方法之一，如图魔术方法

我们通过类模版去创建类的实例对象，然后再调用类定义的功能。

那实例对象的属性是通过什么来初始化的？

这时候Python引入来构造函数 init

构造函数，会在创建实例对象之后Python会自动执行此方法，把初始化的属性特点放到实例对象里。

通过前面的学习，我们知道一个python对象包含三个部分：id(识别码)，type(对象类型)，value(对象的值)

那么我们进一步深入对象包含的三部分：

我们通过类创建实例对象后，需要定义构造函数 init ()方法。

构造方法用于执行实例对象的初始化工作，即对象创建之后，初始化当前对象的相关的属性，无返回值

构造函数重点 ：

我们通过栗子来学习构造函数的过程

构造函数初始化实例对象过程如下：

1.Animal类会通过默认的 new ()方法为实例对象在堆内存中为开辟一个空间

敲黑板，重点来啦～

拓展：

我们今天学习了构造函数 init ()，其在创建对象之后被Python自动调用初始化实例对象属性数据值，无返回值，并且构造函数不能被显示调用。

创建对象时，如果需要，构造函数可以接受参数。当创建没有构造函数的类时，Python会自动创建一个不执行任何操作的默认构造函数。

每个类必须有一个构造函数，即使它只依赖于默认构造函数

好啦，以上是本期内容，欢迎大佬评论区指正～

opencv怎样在python中开辟新空间

OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。 

OpenCV有两个Python接口，老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型，新版本的cv2模块使用NumPy数组。对于新版本的模块，可以通过下面方式导入：

import cv21

而老版本的模块则通过下面方式导入：

import cv2.cv1

1.1 在Python中配置opencv

Windows下Python安装OpenCV详细步骤 

本机Win7，Python3.5，OpenCV2.4.9 

将D:\OpenCV\opencv\build\python\2.7\x86下的cv2.pyd文件copy到D:\Python\Python35-32\Lib\site-packages文件夹中。 

出现错误： 

尽管有博客言之：目前opencv只支持python2.6和python2.7，不死心，终于被我发现了下面这个博客： win7 64位 python3.4opencv3.0配置安装教程

找到指定的版本，下载相应的opencv：Opencv下载网址

使用pip安装pip install *.whl 

测试，安装成功！ 

1.2 读取、写入图像

下面是一个简单地载入图像、打印尺寸，保存图像的例子：

#!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# 载入图像im = cv2.imread('./0.png')# 打印图像尺寸h,w = im.shape[:2]

print(h,w)# 保存PNG格式图像为JPEG格式cv2.imwrite('./0.jpg',im)12345678910111213

1.3 颜色空间转换

在OpenCV中，图像不是用常规的RGB颜色通道来存储的，他们用的顺序是BGR顺序。当读取一幅图像后，默认的是BGR，不过有很多转换方式可以利用。颜色空间转换函数可以用cvtColor()完成。

#!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# 载入图像im = cv2.imread('./2.png')

print(im.shape)# create a grayscale versiongray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

print(gray.shape)1234567891011

结果为： 

1.4 显示图像

#!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# from matplotlib import pyplot as pltfrom pylab import *# 添加中文字体支持from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc",size = 14)# 载入图像im = cv2.imread('Middlebury_01_clean_color.png')# 颜色空间转换gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示原始图像fig = plt.figure()

subplot(121)

plt.gray()

imshow(im)

title(u'彩色图', fontproperties= font)

axis('off')# 显示灰度化图像plt.subplot(122)

plt.gray()

imshow(gray)

title(u'灰度图', fontproperties= font)

axis('off')

show()12345678910111213141516171819202122232425262728293031

显示结果： 

、 

参考链接：Python计算机视觉编程

python中字典重新开僻内存空间.

方法1：

dic1 = {1: 1111}

dic2 = dict(dic1)

方法2：

import copy

dic1 = {1: 1111}

dic2 = copy.copy(dic1)

python函数和方法区别

python中函数和方法的区别：

首先，从分类的角度来分析。

（1）函数的分类：

内置函数：python内嵌的一些函数。

匿名函数：一行代码实现一个函数功能。

递归函数

自定义函数：根据自己的需求，来进行定义函数。

（2）方法的分类：

普通方法：直接用self调用的方法。

私有方法：__函数名，只能在类中被调用的方法。

属性方法：@property，将方法伪装成为属性，让代码看起来更合理。

特殊方法(双下划线方法)：以__init__为例，是用来封装实例化对象的属性，只要是实例化对象就一定会执行__init方法，如果对象子类中没有则会寻找父类（超类），如果父类（超类）也没有，则直接继承object（python 3.x）类，执行类中的__init__方法。

类方法：通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。

静态方法：不用传入类空间、对象的方法， 作用是保证代码的一致性，规范性，可以完全独立类外的一个方法，但是为了代码的一致性统一的放到某个模块（py文件）中。

其次，从作用域的角度来分析：

（1）函数作用域：从函数调用开始至函数执行完成，返回给调用者后，在执行过程中开辟的空间会自动释放，也就是说函数执行完成后，函数体内部通过赋值等方式修改变量的值不会保留，会随着返回给调用者后，开辟的空间会自动释放。

（2）方法作用域：通过实例化的对象进行方法的调用，调用后开辟的空间不会释放，也就是说调用方法中对变量的修改值会一直保留。

最后，调用的方式不同。

（1）函数：通过“函数名（）”的方式进行调用。

（2）方法：通过“对象.方法名”的方式进行调用。

class Foo(object):    def func(self):        pass#实例化obj = Foo()# 执行方式一:调用的func是方法obj.func() #func 方法# 执行方式二：调用的func是函数Foo.func(123) # 函数