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这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Python项目中利用imshow制作一个渐变填充柱状图,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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代码
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Dec 9 10:36:54 2020 @author: fya """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.colors import ListedColormap,LinearSegmentedColormap import matplotlib as mpl fig, ax = plt.subplots(dpi=96) ax.set(xlim=(1,10), ylim=(-0.1,101), autoscale_on=False) #创建图像范围 a = np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]) #每种渐变色分成五段(array五行),数字表示在colormap对应的深浅 print(a.shape) clist=['white','blue'] #线性变化颜色由上面array值 小到大,越小,越白,达到上白下蓝的渐变效果 clist2=['red','white'] #渐变色2,用于白色到红色填充,array越小,越红,达到上红下白的效果 newcmp = LinearSegmentedColormap.from_list('chaos',clist) newcmp2 = LinearSegmentedColormap.from_list('chaos',clist2) plt.imshow(a,cmap=newcmp,interpolation='bicubic',extent=(1,10,0,60))#60%都是蓝色到白色渐变 plt.imshow(a,cmap=newcmp2,interpolation='bicubic',extent=(1,10,60,100)) #白色设置在60%处 frame = plt.gca() #读取当前图层 ax.yaxis.tick_right() #纵坐标移到右边 ax.set_yticklabels(('-80','-60','-40','-20','0','20','40')) #自定义yticks显示的值,第一个label不显示 frame.spines['top'].set_visible(False) #上框线不显示 frame.spines['bottom'].set_visible(False) frame.spines['right'].set_visible(False) frame.spines['left'].set_visible(False) plt.xticks([]) #x坐标不要 plt.show() fig.savefig('colorbar.tif',dpi=600,format='tif') print('Done!') #N = 10 #x = np.arange(N) + 0.15 #y = np.random.rand(N) #width = 0.4 #for x, y in zip(x, y): #ax.imshow(a, interpolation='bicubic', extent=(x, x+width, 0, y), cmap=plt.cm.Blues_r) #ax.set_aspect('auto') #plt.show()