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ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
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它被训练来对对话进行建模,能够通过学习和理解人类语言来进行对话,并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构,这是一种用于处理序列数据的模型,能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问,包括聊天、纠正语法错误,甚至是写代码、写剧本等,由于可玩性很高,迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际,就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶,在很多互联网大厂,ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响,微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式,与电脑对话,就像与人对话一样自然,这将彻底改变人们使用科技的日常体验。
ChatGPT是信息科技在当下的大风口,预示着未来数字经济的发展方向,对金融科技产生三个方面的影响。
ChatGPT对金融科技有三个方面的影响:第一个是ChatGPT对金融科技的直接价值,第二个是ChatGPT在金融科技创新中的潜在风险,第三个是ChatGPT对于金融科技创新的间接价值。
ChatGPT主要有两大技术特点。第一个特点是通用性。第二个特点是它处理的是非结构化数据。其实整个社会顷空大部分信息是非结构化数据,而且非结构化数据和我们亮竖的实际应用更接近敬乎大。因此,这是巨大的突破。
ChatGPT是一个超级语言模型,而不是视觉模型,也不是听觉模型,当然也不是硬件方面的革命性突破,这是我们需要了解ChatGPT的一些边界,因为ChatGPT不是万能的。
ChatGPT在金融科技领域的直接应用价值:
ChatGTP作为大语言模型,第一个最重要的应用方向就是智能客服这个领域,因为在金融领域有许多个细分的条线都需要有智能客服和虚拟助手,从投资、信贷、信用卡到个人理财等,每一条线都需要智能客服。我们曾经想做征信领域智能客服系统,但是一直存在技术壁垒。
第二个重要的方向是数据分析。由于金融领域有大量的预测分析工作,金融本身可以视为一个数据行业或信息处理行业,有着大量的预测分析工作需求,很多是一些固定模式的预测分析,这部分可以使用ChatGPT。它有非常好的特点能处理非结构化的信息,可以针对更多的数据处理,而传统的预测方法依赖于结构化数据分析。
第三个方向是欺诈检测。有一些欺诈的模式是固定的,ChatGPT可以被用来检测这些欺诈模式。
第四个方向是财务规划。ChatGPT可以利用金融主体的信息和以往的知识,提供更加个性化的定制服务。
第五个方面是风险管理。风险管理也是我们金融领域非常重要的内容。金融行业存在大量的风险模式,很多风险管理过程也是流程化的,ChatGPT可以有效地提供风险管理的咨询和设计。
ChatGPT不会完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:
我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。