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作为一个测试,作为一个测试开发, 全栈化+管理 是我们未来的发展方向。已经掌握了Java、Python、HTML的你,是不是也想了解下最近异常火爆的Go语言呢?来吧,让我们一起了解下。
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Go 是一个开源的编程语言 ,它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。
Go是从2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持开发,后来还加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人,并最终于2009年11月开源,在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区。这三个人都是计算机界的大神,有的参与了C语言的编写,有的还是数学大神,有的还获得了计算机最高荣誉-图灵奖。
接下来说说 Go语言的特色 :
简洁、快速、安全
并行、有趣、开源
内存管理、数组安全、编译迅速
Go语言的用途 :
Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。
对于高性能分布式系统领域而言,Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持,这对于 游戏 服务端的开发而言是再好不过了。
Go语言的环境安装:
建议直接打开 官方地址因为墙的原因打不开
因为我用的是windows系统,这里主要讲下Windows系统上使用Go语言来编程。
Windows 下可以使用 .msi 后缀(在下载列表中可以找到该文件,如go1.17.2.windows-amd64.msi)的安装包来安装。
默认情况下 .msi 文件会安装在 c:Go 目录下。你可以将 c:Gobin 目录添加到 Path 环境变量中。添加后你需要重启命令窗口才能生效。个人建议还是安装到 Program Files文件夹中。
使用什么开发工具来对Go语言进行编写:
个人建议用VS code, 也可以用Sublime Text来编辑。如果你之前看了我讲的HTML语言的学习,肯定已经下载了VS code. 那么这时你需要在VS code中下载Go语言的扩展插件。
这里有一个巨大的坑,就是在下载Go的插件和依赖包时,会提示一些包没有。主要是因为下载的依赖包部分被墙了,只能想别的办法去下载。
建议参考网页:
解决vscode中golang插件安装失败方法
在学习go的过程中,使用的是vscode,但是一直提示安装相关插件失败,然后上网查方法,基本上是叫你建立golang.org目录什么的,结果全是错的,而且都是抄袭,很烦。无意之中看到一位博主分享的方法,他也是饱受上述的垃圾博文困扰,然后找到了解决方法,这里向他致敬,秉着让更多人看到正确解决方法的心,我写下正确的解决方法,希望对你有所帮助,也可以点开原博主链接参考:
Go有一个全球模块代理,设置代理再去安装golang的插件,就可以安装成功了。步骤有,首先Windows用户打开Powershell,一个蓝色的界面,注意不是cmd!不知道的直接打开window下面的搜索,然后输入powershell,搜索出来就可以了。
$env:GO111MODULE=“on”
$env:GOPROXY=“”
go env -w GOPROXY=
go env -w GOPRIVATE=*.corp.example.com
然后我们打开VsCode界面,下面会提示安装插件,我们选择Install ALL,就会安装成功
当你在运行Go语言程序时,提示所有的插件包都已经安装成功了时,就可以正常使用了,要不然一堆报错会让你非常心烦。
好了,今天先到这里,晚安、下班~
1.1 Go 安装
Go的三种安装方式
Go有多种安装方式,你可以选择自己喜欢的。这里我们介绍三种最常见的安装方式:
Go源码安装:这是一种标准的软件安装方式。对于经常使用Unix类系统的用户,尤其对于开发者来说,从源码安装可以自己定制。
Go标准包安装:Go提供了方便的安装包,支持Windows、Linux、Mac等系统。这种方式适合快速安装,可根据自己的系统位数下载好相应的安装包,一路next就可以轻松安装了。**推荐这种方式**
第三方工具安装:目前有很多方便的第三方软件包工具,例如Ubuntu的apt-get、Mac的homebrew等。这种安装方式适合那些熟悉相应系统的用户。
最后,如果你想在同一个系统中安装多个版本的Go,你可以参考第三方工具GVM,这是目前在这方面做得最好的工具,除非你知道怎么处理。
Go源码安装
在Go的源代码中,有些部分是用Plan 9 C和ATT汇编写的,因此假如你要想从源码安装,就必须安装C的编译工具。
在Mac系统中,只要你安装了Xcode,就已经包含了相应的编译工具。
在类Unix系统中,需要安装gcc等工具。例如Ubuntu系统可通过在终端中执行sudo apt-get install gcc
libc6-dev来安装编译工具。
在Windows系统中,你需要安装MinGW,然后通过MinGW安装gcc,并设置相应的环境变量。
你可以直接去官网下载源码,找相应的goVERSION.src.tar.gz的文件下载,下载之后解压缩到$HOME目录,执行如下代码:
cd go/src
./all.bash
运行all.bash后出现"ALL TESTS PASSED"字样时才算安装成功。
上面是Unix风格的命令,Windows下的安装方式类似,只不过是运行all.bat,调用的编译器是MinGW的gcc。
如果是Mac或者Unix用户需要设置几个环境变量,如果想重启之后也能生效的话把下面的命令写到.bashrc或者.zshrc里面,
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$HOME/go/bin:$GOPATH/bin
如果你是写入文件的,记得执行bash .bashrc或者bash
.zshrc使得设置立马生效。
如果是window系统,就需要设置环境变量,在path里面增加相应的go所在的目录,设置gopath变量。
当你设置完毕之后在命令行里面输入go,看到如下图片即说明你已经安装成功
图1.1 源码安装之后执行Go命令的图
如果出现Go的Usage信息,那么说明Go已经安装成功了;如果出现该命令不存在,那么可以检查一下自己的PATH环境变中是否包含了Go的安装目录。
关于上面的GOPATH将在下面小节详细讲解
Go标准包安装
Go提供了每个平台打好包的一键安装,这些包默认会安装到如下目录:/usr/local/go
(Windows系统:c:\Go),当然你可以改变他们的安装位置,但是改变之后你必须在你的环境变量中设置如下信息:
export GOROOT=$HOME/go
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin
上面这些命令对于Mac和Unix用户来说最好是写入.bashrc或者.zshrc文件,对于windows用户来说当然是写入环境变量。
如何判断自己的操作系统是32位还是64位?
我们接下来的Go安装需要判断操作系统的位数,所以这小节我们先确定自己的系统类型。
Windows系统用户请按Win+R运行cmd,输入systeminfo后回车,稍等片刻,会出现一些系统信息。在“系统类型”一行中,若显示“x64-based
PC”,即为64位系统;若显示“X86-based PC”,则为32位系统。
Mac系统用户建议直接使用64位的,因为Go所支持的Mac OS X版本已经不支持纯32位处理器了。
Linux系统用户可通过在Terminal中执行命令arch(即uname
-m)来查看系统信息:
64位系统显示
x86_64
32位系统显示
i386
Mac 安装
访问下载地址,32位系统下载go1.4.2.darwin-386-osx10.8.pkg,64位系统下载go1.4.2.darwin-amd64-osx10.8.pkg,双击下载文件,一路默认安装点击下一步,这个时候go已经安装到你的系统中,默认已经在PATH中增加了相应的~/go/bin,这个时候打开终端,输入go
看到类似上面源码安装成功的图片说明已经安装成功
如果出现go的Usage信息,那么说明go已经安装成功了;如果出现该命令不存在,那么可以检查一下自己的PATH环境变中是否包含了go的安装目录。
Linux 安装
访问下载地址,32位系统下载go1.4.2.linux-386.tar.gz,64位系统下载go1.4.2.linux-amd64.tar.gz,
假定你想要安装Go的目录为 $GO_INSTALL_DIR,后面替换为相应的目录路径。
解压缩tar.gz包到安装目录下:tar zxvf go1.4.2.linux-amd64.tar.gz -C
$GO_INSTALL_DIR。
设置PATH,export PATH=$PATH:$GO_INSTALL_DIR/go/bin
然后执行go
图1.2 Linux系统下安装成功之后执行go显示的信息
如果出现go的Usage信息,那么说明go已经安装成功了;如果出现该命令不存在,那么可以检查一下自己的PATH环境变中是否包含了go的安装目录。
Windows 安装
访问Google Code 下载页,32
位请选择名称中包含 windows-386 的 msi 安装包,64 位请选择名称中包含 windows-amd64 的。下载好后运行,不要修改默认安装目录
C:\Go\,若安装到其他位置会导致不能执行自己所编写的 Go 代码。安装完成后默认会在环境变量 Path 后添加 Go 安装目录下的 bin 目录
C:\Go\bin\,并添加环境变量 GOROOT,值为 Go 安装根目录 C:\Go\ 。
验证是否安装成功
在运行中输入 cmd 打开命令行工具,在提示符下输入 go,检查是否能看到 Usage 信息。输入
cd %GOROOT%,看是否能进入 Go 安装目录。若都成功,说明安装成功。
不能的话请检查上述环境变量 Path 和 GOROOT 的值。若不存在请卸载后重新安装,存在请重启计算机后重试以上步骤。
第三方工具安装
GVM
gvm是第三方开发的Go多版本管理工具,类似ruby里面的rvm工具。使用起来相当的方便,安装gvm使用如下命令:
bash (curl -s -S -L )
安装完成后我们就可以安装go了:
gvm install go1.4.2
gvm use go1.4.2
也可以使用下面的命令,省去每次调用gvm use的麻烦: gvm use go1.4.2 --default
执行完上面的命令之后GOPATH、GOROOT等环境变量会自动设置好,这样就可以直接使用了。
apt-get
Ubuntu是目前使用最多的Linux桌面系统,使用apt-get命令来管理软件包,我们可以通过下面的命令来安装Go,为了以后方便,应该把
git mercurial 也安装上:
sudo apt-get install python-software-properties
sudo add-apt-repository ppa:gophers/go
sudo apt-get update
sudo apt-get install golang-stable git-core mercurial
homebrew
homebrew是Mac系统下面目前使用最多的管理软件的工具,目前已支持Go,可以通过命令直接安装Go,为了以后方便,应该把
git mercurial 也安装上:
brew update brew upgrade
brew install go
brew install git
brew install mercurial
容器部署即使用 docker 化部署 golang 应用程序,这是在云服务时代最流行的部署方式,也是最推荐的部署方式。
跨平台交叉编译是 golang 的特点之一,可以非常方便地编译出我们需要的目标服务器平台的版本,而且是静态编译,非常容易地解决了运行依赖问题。
使用以下指令可以静态编译 Linux 平台 amd64 架构的可执行文件:
生成的 main 便是我们静态编译的,可部署于 Linux amd64 上的可执行文件。
我们需要将该可执行文件 main 编译生成 docker 镜像,以便于分发及部署。 Golang 的运行环境推荐使用 alpine 基础系统镜像,编译出的容器镜像约为 20MB 左右。
一个参考的 Dockerfile 文件如下:
其中,我们的基础镜像使用了 loads/alpine:3.8 ,中国国内的用户推荐使用该基础镜像,基础镜像的 Dockerfile 地址: ,仓库地址:
随后使用 " docker build -t main . " 指令编译生成名为 main 的 docker 镜像。
需要注意的是,在某些项目的架构设计中, 静态文件 和 配置文件 可能不会随着镜像进行编译发布,而是分开进行管理和发布。
例如,使用 MVVM 模式的项目中(例如使用 vue 框架),往往是前后端非常独立的,因此在镜像中往往并不会包含 public 目录。而使用了 配置管理中心 (例如使用 consul / etcd / zookeeper )的项目中,也往往并不需要 config 目录。
因此对于以上示例的 Dockerfile 的使用,仅作参考,根据实际情况请进行必要的调整。
使用以下指令可直接运行刚才编译成的镜像:
容器的分发可以使用 docker 官方的平台: ,国内也可以考虑使用阿里云: 。
在企业级生产环境中, docker 容器往往需要结合 kubernetes 或者 docker swarm 容器编排工具一起使用。
容器编排涉及到的内容比较多,感兴趣的同学可以参考以下资料:
如何部署Golang应用
安装supervisord
# 通过载入程式 ez_setup.py 来安装。这个载入程式会联网下载最新版本setuptools来安装,同时也可以更新本地的setuptools。
wget :peak.telemunity./dist/ez_setup.py
sudo python ez_setup.py
# 更新setuptools:
sudo python ez_setup.py -U setuptools
# 安装supervisor
easy_install supervisor
# 生成配置档案
echo_supervisord_conf /etc/supervisord.conf
# 编辑配置档案
vim /etc/supervisord.conf
# 进入vim后找到最后两行,开启注释(取消前面的分号),
# [include]
# files = supervisor.d/*.ini
# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录
mkdir /etc/supervisor.d
建立 supervisor 对应程式的配置档案
其中的一些路径需要换成自己对应的,这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的使用者目录下
通过在生产伺服器上设定environment可以在程式里判断是线上还是开发模式,如 zankbo 的 debug判断
当然也可已在启动命令处加入引数,如 mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式。
if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {
beego.RunMode = "prod"
}
vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini
# 写入
[program:zankbo]
directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo
environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"
mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo
autostart = true
startsecs = 5
user = zankbo
redirect_stderr = true
stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log
建立对应的使用者
useradd zankbo
# 将使用者加入到zankbo使用者组,Nginx以使用者执行
usermod -a -G zankbo
# 更改使用者家目录使用者组的许可权,使Nginx可以访问
chmod g+rx /home/zankbo
部署Go环境
其中的目录为,go:Go安装目录 gopath:Go工作目录,下面有src、pkg、bin三个目录 log:日志资料夹
[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd
/home/zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc
# 设定Go环境变数,在.bashrc档案末尾写下如下内容
export GOROOT=$HOME/go
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi
# 切换到使用者家目录
[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls
go gopath log
将专案程式码放到gopath/src下面,如我的播客专案:
[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/
gopath/src/
├── github.
│ ├── astaxie
│ ├── beego
│ ├── go-sql-driver
│ ├── howeyc
│ ├── jacobsa
│ ├── *** artystreets
│ └── wendal
└── zankbo
├── admin
├── blog
├── build_pkg.sh
├── mon
├── conf
├── controllers
├── dbstruct.mwb
├── main.go
├── models
├── static
├── views
└── zankbo
汇入专案sql档案到资料库
在专案资料夹执行build
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd
/home/zankbo/gopath/src/zankbo
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build
会在专案下生成与包名对应的可执行档案,这里为:zankbo,build的时候可能会遇到错误,比如mysql的密码之类的,可根据提示排错。
通过supervisor 来启动服务
# supervisorctl start zankbo
配置Nginx
server {
listen 80;
server_name zankbo. zankbo.;
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
error_log logs/zankbo..error.log warn ;
location /static/ {
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
location ~ .*\.(js|css)$ {
aess_log off;
expires 1d;
}
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {
gzip off;
aess_log off;
expires 3d;
}
}
location / {
proxy_pass :127.0.0.1:8080;
}
}
如何部署thinkphp 应用
1、首先在官方网站下载ThinkPHP最新版本。
2、下载后的压缩档案解压到WEB目录(或者任何目录都可以),框架的目录结构为:
├─ThinkPHP.php 框架入口档案
├─Common 框架公共档案
├─Conf 框架配置档案
├─Extend 框架扩充套件目录
├─Lang 核心语言包目录
├─Lib 核心类库目录
│ ├─Behavior 核心行为类库
│ ├─Core 核心基类库
│ ├─Driver 内建驱动
│ │ ├─Cache 内建快取驱动
│ │ ├─Db 内建资料库驱动
│ │ ├─TagLib 内建标签驱动
│ │ └─Template 内建模板引擎驱动
│ └─Template 内建模板引擎
└─Tpl 系统模板目录
注意,框架的公共入口档案ThinkPHP.php是不能直接执行的,该档案只能在专案入口档案中呼叫才能正常执行,这是很多新手很容易犯的一个错误。
3、接下来先在WEB根目录下面建立一个app子目录(这个就是app就是专案名),然后在该目录下面建立一个index.php档案,新增一行简单的程式码:
require '/ThinkPHP框架所在目录/ThinkPHP.php';
这行程式码的作用就是载入ThinkPHP框架的入口档案ThinkPHP.php,这是所有基于ThinkPHP开发应用的第一步。然后,在浏览器中访问这个入口档案。
如何部署应用到was上
websphere的预设使用记忆体应该是256的 你的38的war包部署 不应该出现记忆体崩掉的问题呀。
部署系统也很简单么,就是打成war包,记得打war包得时候要检查web.xml的格式 websphere很在意这个东东的。
然后一步一步的部署就可以了。was慢 但是不会你那么慢得。可以贴error出来看看
如何部署python3 的应用
mod_python,这是apache内建的模组,很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本,和apache配套使用,不推荐
cgi,这个太old,不推荐,而且nginx不支援cgi方式,只能用ligd或者apache
fastcgi ,这个是目前流行最广的做法,通过flup模组来支援的,在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass
spawn-fcgi,这个是fastcgi多程序管理程式,ligd安装包附带的,和
flup效果一样,区别是flup是
python程式码级引入,spawn-fcgi是外部程式。spawn-fcgi用途很广,可以支援任意语言开发的代
码,php,python,perl,只要你程式码实现了fastcgi介面,它都可以帮你管理你的程序
scgi,全名是Simple Common Gateway Interface,也是cgi的替代版本,scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多,只是没有怎么推广开来,nginx对应的配置指令是scgi_pass,你想用就用,flup也支援。
,nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内建一个能处理高并发的 server,在python的web框架当中,只能选择tornado.
python程式设计师喜欢发明轮子,tornado除了是一个web framework之外,它还可以单独提供高效能
server,所以,如果你采用其他python框架写程式码,比如说bottle,也一样可以通过import
tornado 来启动一个高效能的
server,同样的可以采用协议和nginx一起来部署。扩充套件开来,python包里面能处理高并发的
server还有很多,比如说gevent,也可以被其他框架引用来支援方式部署。
现实当中,用java来做web程式,通常就用和nginx配合,应用伺服器选择tomcat或者jetty
uwsgi,包括4部分组成,
nginx从0.8.4开始内建支援uwsgi协议,uwsgi协议非常简单,一个4个位元组header+一个body,body可以是很多协议的
包,比如说,cgi等(通过header里面栏位标示),我曾经做个一个小规模的效能对比测试,结果表明,uwsgi和fastcgi相比,效能
没有太明显的优势,也可能是资料集较小的原因
uwsgi的特点在于自带的程序控制程式.它是用c语言编写,使用natvie函式,其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支援多种应用框架,包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等
uwsgi协议
web server内建支援协议模组
application伺服器协议支援模组
程序控制程式
Gunicorn,和uwsgi类似的工具,从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI,全称是Python Web Server Gateway Interface ,这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 ),根红苗正,而且部署比较简单,:gunicorn./ 上有详细教程
mod_wsgi,apache的一个module,也是支援WSGI协议,:code.google./p/modwsgi/
如何部署简单python + flask应用
python是一款应用非常广泛的指令码程式语言,谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样,都可以直接在命令列里执行指令码程式。
所需工具:
python3.4
flask
nginx
gunicorn
supervisor
系统环境:
Ubuntu 14.04LTS
我们先写一个最基本的flask应用:
demo.py
from flask import Flask
app = Flask(**name**)
@app.route('\')
def index():
return 'Hello World.'
if __name__ == __main__:
app.run()
执行这个py档案,开启浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .
如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求,理论上你跑此程式的机器就相当于一个伺服器了,然而这个伺服器并不完美,所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能,让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求执行。
flask自带的WSGI框架效能很差劲,只能适用于开发环境除错使用。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架)替代flask自带的WSGI框架。
配置完后,通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用。开启浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面
然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已,要让它真正处理来自网际网路的各类访问功能还是有点欠缺,这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 伺服器来替gunicorn遮风挡雨了。
Ubuntu下安装nginx可以用命令
sudo apt-get install nginx
安装后需要进行下配置:
cd /etc/nginx/sites-available
sudo vi test (test为配置名称,可以根据自己专案进行命名)
test档案的配置为:
server {
listen 80; # 监听80埠
location / {
proxy_pass :127.0.0.1:5000; # 代理本机127.0.0.1:5000的服务
}
location /static {
alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static; # 负载均衡
}
}
cd ..
cd sites-enable
sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (建立软连结,别漏掉最后的.)
sudo service nginx reload
sudo service nginx restart
这样nginx的基本配置档案就写好了 接下来我们配置程序管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python程序,这样很方便
1.cd /etc/supervisor/conf.d
2.sudo vi test.conf (test为档名)
[program:test]
mand = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py
3.sudo supervisorctl
4.reload
5.start test
如果一切正常,做完这所有步骤之后,现在公网的ip访问你的主机,就可以开启你的flask应用了
python是一款应用非常广泛的指令码程式语言,谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样,都可以直接在命令列里执行指令码程式。工具/原料
python;CMD命令列;windows作业系统
方法/步骤
1、首先下载安装python,建议安装2.7版本以上,3.0版本以下,由于3.0版本以上不向下相容,体验较差。
2、开启文字编辑器,推荐editplus,notepad等,将档案储存成 .py格式,editplus和notepad支援识别python语法。
指令码第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该指令码档案是可执行python指令码
如果python目录不在usr/bin目录下,则替换成当前python执行程式的目录。
3、编写完指令码之后注意除错、可以直接用editplus除错。除错方法可自行百度。指令码写完之后,开启CMD命令列,前提是python 已经被加入到环境变数中,如果没有加入到环境变数,请百度
4、在CMD命令列中,输入 “python” + “空格”,即 ”python “;将已经写好的指令码档案拖拽到当前游标位置,然后敲回车执行即可。