php和大数据挖掘 python和大数据挖掘

如何进入大数据领域，学习路线是什么？

分享大数据学习路线：

创新互联服务项目包括梁子湖网站建设、梁子湖网站制作、梁子湖网页制作以及梁子湖网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，梁子湖网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到梁子湖省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC

主要学习一些Java语言的概念，如字符、bai流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。

第二阶段为分布式理论简介

主要讲解CAP理论、数据分布方式、一致性、2PC和3PC、大数据集成架构。涉及的知识点有Consistency一致性、Availability可用性、Partition tolerance分区容忍性、数据量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。

第三阶段为数据存储与计算（离线场景）

主要讲解协调服务ZK(1T)、数据存储hdfs(2T)、数据存储alluxio(1T)、数据采集flume、数据采集logstash、数据同步Sqoop(0.5T)、数据同步datax(0.5T)、数据同步mysql-binlog(1T)、计算模型MR与DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任务调度Azkaban、任务调度airflow等。

第四部分为数仓建设

主要讲解数仓仓库的历史背景、离线数仓项目-伴我汽车（5T）架构技术解析、多维数据模型处理kylin（3.5T）部署安装、离线数仓项目-伴我汽车升级后加入kylin进行多维分析等；

第五阶段为分布式计算引擎

主要讲解计算引擎、scala语言、spark、数据存储hbase、redis、kudu，并通过某p2p平台项目实现spark多数据源读写。

第六阶段为数据存储与计算（实时场景）

主要讲解数据通道Kafka、实时数仓druid、流式数据处理flink、SparkStreaming，并通过讲解某交通大数让你可以将知识点融会贯通。

第七阶段为数据搜索

主要讲解elasticsearch，包括全文搜索技术、ES安装操作、index、创建索引、增删改查、索引、映射、过滤等。

第八阶段为数据治理

主要讲解数据标准、数据分类、数据建模、图存储与查询、元数据、血缘与数据质量、Hive Hook、Spark Listener等。

第九阶段为BI系统

主要讲解Superset、Graphna两大技术，包括基本简介、安装、数据源创建、表操作以及数据探索分析。

第十阶段为数据挖掘

主要讲解机器学习中的数学体系、Spark Mlib机器学习算法库、Python scikit-learn机器学习算法库、机器学习结合大数据项目。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

很多人都在反映，PHP现在很难找到工作，真的是这样吗？

是的，五年PHP，疫情前辞职了，现在待业快5个月了，找工作好难

先说结果，只会php的开发人员，现在确实比较难找工作。

第一：需求少了

由于疫情影响，有一些小公司倒闭了，现在的情况是人多公司少，竞争相当激烈，如果你只会php那你的竞争力比较低，现在都往全栈开发方向发展，就算你不往全栈发展，最起码你要懂点linux 系统 或者 除了php之外另外一种流行的编程语言。

第二：函数命名不规，传参位置不一

先来看网上一个段子：

三个程序员坐在格子间里编程。

A程序员一言不发，他用的是python.

B程序员写一会儿就按一下编译，然后就玩会儿手机。他用的是C++。

C程序员坐在那里浏览网页，不时飞快的键入一些字符。

经理看到，怒道：你怎么不干活，尽在上网。

C回答：我在查PHP实现这个功能需要用什么函数 。

尽快是一个段子，不过 php 开发者 在开发过程中，确实经常要上网去搜索 某个功能用的是哪个函数，如果不上网去搜索，我估计开发起来要困难很多 ，资深开发者除外。

第三： php 不再是 ’世界上最好的语言‘

当年在 web 开发领域，php 可以说是没有对手，绝大部分的web开发都是 用的 php 语言 ，但是随着现在架构演变，以及新的编程语言出现，严重冲击了php的地位。

php 除了在web 开发领域比较擅长之外，在其他领域就不太行了，比如现在比较火的大数据，人工智能等等。

php 的性能不太好，且对异步支持的不太好，虽然后来出现了 swoole等 优秀的扩展，但很多人还是选择了 其他编程语言代替，比如 golang

老铁，确实是这样的，PHP岗位比较少，在北京用PHP的大中互联网公司都很少，除非是已经在阿里P8-9以上的人，做管理，要是还是做coding的话，职业发展空间就相对较少，因为年轻人多，公司少，这就是现实。

说个简单的数据吧，这是我在某网站输入PHP后得到的猎头岗位数目，地点选择的是北京，也就4家企业，猎头岗位数量其实一定程度上是反应了整体大概的数量。

然后我们再看JAVA的，每页20个岗位，一共5页，也就是说大概100个猎头岗位。

有部分公司转向GO,截图不方便，大概是20来个猎头岗位。

当然不是说PHP的人就不行了，实际上有的独特项目就是PHP开发的，后面公司想要找这方面的人，还没发搞定，因为技术语言不一，但是整体来说 PHP找工作跟难是真的。

php目前确实不好找工作了。前后台分离模式崛起以后，可以说现在后端基本上被java垄断了。那么再说说java，这门语言出现的时间比较长了，所以你可以轻松找到1个10几年经验的java工程师，目前java从业者也是最多的。换句话说就是，java这么好招，我还要php干啥。不过也不能说php一无是处，毕竟是小公司的创业首选。拥有丰富经验的phper，还是能够找到工作的。

疫情之下，工作难找，吃饭又变难了

阿里巴巴在10多年前，淘宝的后端就是php，但是后面渐渐被替换为Java，至今里边php的应用早已荡然无存，足以证明php没落。

像我司京东，至少我目前接触的项目，后端全是Java，没有看到一点php的应用、文档等。

php的工作还是有的，至少我去年校招的时候投递百度，里边的岗位就有php开发岗，但是招聘人数特别的少，应是维护之前老的项目要用到。现在新的项目，后端挺少人会考虑php的，更多的是Java、Go、Python、C++等。

“php是世界上最好的语言”，这一句常挂程序员嘴边的赞美，我觉得更多的是对php没落的嘲讽，但也不比较真，顺应技术发展的潮流学习新知识，才是正确的选择。

很高兴收到邀请，我谈谈个人的看法。主要分为2点。

一、PHP语言在国内的使用情况

国内的大厂普遍使用Java开发比较多一点,而这点PHP就有点小众了。大厂生存抗压能力强所以裁员会比较少点。小公司抗压能力弱，在面对收入减少的情况下，不得不进行裁员。

二、今年疫情带来的特殊情况

企业生存压力大,加上疫情原因,导致利润减少,对开发的要求降低了,很多公司面临裁员问题。

三、PHP不会被替代

PHP是世界上最好的语言,在做web开发时候，非常快速。PHP的优势也是很明显的，不存在被替代的问题

只要功夫深，铁杵磨成针。

不要太过相信网上说的互联网寒冬，php待遇差，工作饱和了等一些谣言。

只要你技术过硬，不用你去找工作，工作自然会来找你。但是你的基础要扎实，还要有发展能力。

什么是发展能力。就是不断提升自我的能力，可以不断学习不断进步的能力。

我见过很多高手，从来都不仅会一门语言，python,java,php,nodejs,go对他们来说，只要工作有需要，他们都能应付的来。

所以我的建议是如果你对技术感兴趣，那就只管去做，工作岗位从来都不缺，他只是等待一个合适的人，而你一旦你出发了，成功就在脚下

五六年的php，后来转写go，夹杂着python，现在写了不到一年的java[捂脸]

我不是PHP，是java疫情期间公司面临倒闭，就进行了裁员。裁员后发现今年确实不好找工作，尤其是对于30左右的开发人员，真的好难找工作，刚毕业一两年的没有什么影响，他们都基本上一周之内找到了，其他的差不多一个月了还没有相关的应聘单位接收。感觉可以考虑考虑转行了，这一行确实优势不大，因为没有别人那么高超的学历和技术，并没有比他们优势大的让公司选择你。

现在也好迷茫，其他的又不会，这一行现在工作也不好找。还在外面漂着。不知道什么时候是个头。要说技术，说真的也不是很差，开发起来项目也不含糊，但是好久没面试了，准备起来比以前费劲多了，面试问的问题也越来越难。加油把

Boss上和前程无忧上的确很少。

大数据要学哪些课程？

《大数据实训课程资料》百度网盘资源免费下载

链接:

?pwd=zxcv 提取码:zxcv

大数据实训课程资料|云计算与虚拟化课程资源|课程实验指导书综合版|机器学习与算法分析课程资源|Spark课程资源|Python课程资源|Hadoop技术课程资源|云计算课程资料.zip|微课.zip|算法建模与程序示例.zip|spark课程资源.zip|hadoop课程资源.zip|实验指导书|教学视频|教学PPT