python异常处理函数 python的异常处理

python异常处理

python异常处理的四种方法：

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一、使用c#，nuget管理包上下载的ironPython安装包

尝试后发现，对引用了numpy等第三方库的python代码，会报找不到模块XX的错误，上网查证后发现此问题基本难以解决

二、使用c++程序调用python文件，然后将其做成动态链接库（dll），在c#中调用此dll文件

限制：实现方式很复杂，并且受python版本、(python/vs)32/64位影响，而且要求用户必须安装python运行环境

三、使用安装好的python环境，利用c#命令行，调用.py文件执行

优点：执行速度只比在python本身环境中慢一点，步骤也相对简单

缺点：需要用户安装配置python环境。

Python之异常处理（try的基本用法）

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程序在运行的时候，如果python解释器遇到 不是语法错误 时，会停止程序的执行，并且抛出一些错误的信息进行提示，这就是异常。

方式try-except语句捕获 所有发生的异常 。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常，常用于函数最外层进行捕捉未知异常。

1）情况1

2）情况2

3）情况3

当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。

finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。

在不确定异常是哪个的情况下，常用的except的异常有： Exception、BaseException 。

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python的异常处理

可能触发异常产生的代码会放到try语句块里，而处理异常的代码会在except语句块里实现。例如：

我们可以使用三种方法来处理多个异常。

第一种方法需要把所有可能发生的异常放到一个元组里。像这样：

另外一种方式是对每个单独的异常在单独的except语句块中处理。我们想要多少个except语句块都可以：

最后一种方式会捕获 所有 异常：

注意，捕获所有异常可能会造成意外的结果，比如，通常我们使用CTRL+C来终止程序，但如果程序中捕获了所有异常，CTRL+C就无法终止程序了。

包裹到finally从句中的代码不管异常是否触发都将会被执行。这可以被用来在脚本执行之后做清理工作：

如果想在没有触发异常的时候执行一些代码，可以使用else从句。

有人也许问了：如果你只是想让一些代码在没有触发异常的情况下执行，为啥你不直接把代码放在try里面呢？回答是，那样的话这段代码中的任意异常都还是会被try捕获，而你并不一定想要那样。

else从句只会在没有异常的情况下执行，而且它会在finally语句之前执行。