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1、 自己在windows和linux上安装了mysql,自学linux的基础知识,学习mysql的最基础的知识,即怎么写sql,存储过程,表的设计等,从0到熟悉大概花了3个月 ,推荐《mysql入门很简单》。
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2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化,备份和恢复,参数优化,架构优化,硬件层面的优化,高可用方案,复制技术等等,这段时间你不一定能实际接触到这些,就像我当初那样,肯定没什么公司招一个小白。
我选择自己看书,推荐《高性能mysql》,里面所有的章节都需要看一遍,以现在的水平肯定看不懂,但需要知道大概怎么回事,为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫,这个过程大概也需要3个月。
3、 纸上得来终觉浅,完成以上两步,我开始准备找一份mysql相关的工作,而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。
当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞,该画的电路板也一样画,业余时间开始投初级mysql dba的工作,并且不间断地学习,网上各种找mysql面试的相关题目(实际上我当时完全没有任何实战经验),陆续收到一些面试,凭借之前自学的mysql知识,开始胡乱吹牛逼,先混进去再说。
你不做mysql实际相关的工作,永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。
友情提示一点,一般公司都没有专职dba的,所以面试的时候一定要自信,其实你学了这么多,虽然毫无实战经验,理论知识很大概率比面试你的人牛逼,所以各种吹,我就这样真正进入初级dba的圈子(由于这时对linux还处于cd ls的水平,所以之前也根本没做过运维),这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网,接触生产环境后,这是我进步最大的时候。
第一步需要将之前所学真正地应用起来,并且应用的过程中,再回头看之前的书籍,这时候需要真正去理解,而不是似是而非,一知半解。
这时再推荐《高性能mysql 第三版》,全本再看一遍,这时需要全部看懂,另外还有《mysql技术内幕:innodb存储引擎》等等。
总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了,比如db故障处理,高可用,负载均衡等等的具体实现了。
另外,linux的知识同步也要深入去学习,至少会写shell脚本,常见的linux知识等,我在这花了1年多;
5、 dba的工作一般是非常轻闲的,毕竟不是大公司,技术能力有限,该学的也学得差不多了,接触不到海量数据,高并发等比较锻炼人的场合,于是我又准备跳了。
于是来了公有云,现在每天运维万多个db实例,平均每天处理5+个紧急db故障,几乎mysql会遇到的问题,感觉都遇到了,能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累,在进步。
但是感觉还是欠缺了很多,下一步就看你选择了,是再去研究源代码,底层原理的东西多点,还是数据库运维和应用多一点,就比如业界姜承尧,何登成与叶金荣的区别。
由于我的历史原因,对c++等几乎不懂,平时也用不到,所以看代码等事实际太累,于是我再去学mongodb,接了公司mongodb运维的活,算是在广度上的一个扩展,万一哪天mysql不行了呢
6、 总之,对于db小白来说,最重要的一点就是,学习的过程不能断。
PS 上面的方法比较野路子,适合没什么基础的童鞋,如果本来就是DBA,比如从oracle转到mysql,那么建议直接看mysql官方文档,而官方文档是db达到一定水平后必看,出问题时必查的权威文档。
看书(这是我对我们工作室新人的一些建议,与大家分享,这只代表个人意见):1、借书一定要最新的,计算机领域是一个不断发展的领域。2、通常国外的教材要比国内的教材写的准确,有意思,容易理解,因为计算机是完全源自英美。3、推荐几个比较好的出版社:电子工业出版社和人民邮电出版社。这两个出版社经常出计算机最新的翻译教材。4、最后关于看书,一定要多看书(比如关于html的就不能只看一本,不同的书有不同的侧重,看书的另外一个用处就是可以培养一种编程思维),计算机书一般不用细看,重要的是看一种思想(代码编写的或者程序设计),这些思想在计算机各个领域都是通用的,从HTML到后台脚本PHP。那种说明书式的书籍拿来看是没有多大意义的,大致看看就行,因为这些东西需要用的时候就可以从网上直接查看相关的参考手册,而且他们那些说明也是来自于参考手册。
2、实践,如果能有人同时在一旁指导更好了,实践就是自己做东西,这个过程是一个痛苦的过程,但是也是最好的学习方式,掌握某项抽象的事物最好的是使之具体化。
目前来看oracle需求并没有mysql等小型数据库需求量大,然而薪资待遇也并没有什么优势,反而oracle对dba要求越来越高 来自职Q用户:贺先生
刚开始入门 找工作快的话 先mysql 工作中学习oracle 这样会好一点 大型公司都是oracle 来自职Q用户:杨先生