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这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在python3.6项目中使用yield生成器,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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def test(n): for i in range(n): return i print('mark')
测试结果
for i in range(5): print(test(3))
输出
0
0
0
0
0
每次调用函数时碰到return就自动结束了,返回当前i值
再来看看yield的效果:
def test2(n): for i in range(n): yield i print('mark')
测试
for i in range(5): print(test2(3))
输出
只要函数中含有yield,python就会默认这个函数是一个生成器,这个测试相当于重复打开了三次生成器
生成器需要用next()
调用
测试
t = test2(3) for i in range(3): print('i=',i) print(next(t))
next(t) 等同于 t.__next__()
结果
i= 0
0
i= 1
mark
1
i= 2
mark
2
可以看到,第一次返回i=0
之后,第二次再调用函数时,从yield i
的下一步继续,即print('mark')
。
生成器还支持用send()
将值传递进函数:
def test3(): value = (yield 1) print(value) print('mark1') value = (yield value) print(value) print('mark2')
测试
t2 = test3() print(t2.__next__()) print('-----------') print(t2.send(2)) print('-----------') print(t2.send(3))
输出
1
-----------
2
mark1
2
-----------
3
mark2
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration Traceback (most recent call last)in ()
4 print(t2.send(2))
5 print('-----------')
----> 6 print(t2.send(3))StopIteration:
第一次next()返回1,并在当前停止,send(2)会将2传输给当前停止的那一步yield处,即相当于value = (yield 1)
变为value = (2)
然后继续运行
print(value) print('mark1') value = (yield value)
碰到yield再次停止,返回此时的vlue值2,之后send(3)
将3传输给当前停止那一步yield处,即第二个yield value
处,继续运行
print(value) print('mark2')
上述就是小编为大家分享的如何在python3.6项目中使用yield生成器了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。