折线函数python 折线函数图像及其性质

python输出折线图中点的坐标值怎么算

首先创建一个包含x值的列表，其中包含数字1~1000。接下来是一个生成y值的列表解析，它遍历x值（for x in x_values），计算其平方值，并将结果存储到列表 y_values中。然后，将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值。在这里，我们将x坐标轴的取值范围设置为0-1100，将y坐标轴的取值范围设置为0-1100000。

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python--seaborn折线图

在seaborn中，绘制折线图的函数有 lineplot 和 relplot 。

简单方式是传入pandas Series，其索引会成为x轴，值为y轴。

另一种方式是传入pandas dataFrame，通过设置 x , y 绘制。

当折线图中，x轴对应多个y轴数据时，seaborn会自动绘制置信区间。

图中的阴影表示置信区间，默认是 95% ，可以通过 ci 参数修改置信区间。

在一个图中绘制多条折线图。需要传入的数据为pandas dataFrame。

当传入长型数据时，除了需要设置 x ， y 参数外，还需要设置 hue 或 size 或 style 参数。

seaborn可以直接对宽型数据绘制多折线图，其索引成为x轴，所有的列自动绘制成多折线。

设置 makers=True 参数可以显示散点。

分面折线图的绘制，需要用 relplot 函数。设置 kind="line" 表示绘制折线图，设置 col 或 row 控制分面行为。

如何用python画出折线图

用pylab模块的plot函数

pylab.plot(x,y)其中x y都是数组

就能画出以x，y中元素为坐标的折线图