大橙子网站建设,新征程启航
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set global log_bin_trust_function_creators = 1;
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DROP FUNCTION IF EXISTS rand_string;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION rand_string(n INT)
RETURNS VARCHAR(255)
BEGIN
DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i n DO
SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1));
SET i = i +1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END $$
DELIMITER ;
经测试,函数创建后与当前数据库绑定,下面语句可以查看函数相关信息。
复制代码代码如下:
SHOW FUNCTION STATUS WHERE Db='database_name';
C#中连接MySql的字符串步骤如下:
1、打开Visual Studio 2015开发工具,新建一个Windows窗体应用程序。
2、在Mysql的官方网站上找到Mysql连接需要的DLL,下载后的DLL文件目录如下图。
3、接下来将所下载的DLL目录导入到项目的引用目录下面。
4、然后我们在项目的Form窗体中添加一个button按钮,下面将实现的是点击按钮进行MySql的连接。
5、打开Form1.cs文件,在顶部我们导入MySql.Data.MySqlClient命名空间,我们要使用的数据库连接方法都在这个命名空间里。
6、接下来在程序中准备一个连接字符串,字符串中需要指定数据库名称,用户名和密码。
7、然后实现按钮的点击方法,在方法中我们通过MySqlConnection进行连接,如下图所示,MySqlConnection需要传入连接字符串。
字符串创建索引方式:
1、直接创建完整索引,比较占用空间。
2、创建前缀索引,节省空间,但会增加查询扫描次数,并且不能使用覆盖索引。
3、倒序存储,在创建前缀索引,用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题。
4、创建hash字段索引,查询性能稳定,有额外的存储和计算消耗。
倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查询。
mysql alter table SUser add index index1(email); :包含了每个记录的整个字符串
或
mysql alter table SUser add index index2(email(6)); :-对于每个记录只取前6个字节
全字段索引操作流程
使用的是 index1(即 email 整个字符串的索引结构),执行顺序是这样的:
1、从 index1 索引树找到满足索引值是’ zhangssxyz@xxx.com ’的这条记录,取得 ID2 的值;
2、到主键上查到主键值是 ID2 的行,判断 email 的值是正确的,将这行记录加入结果集;
3、取 index1 索引树上刚刚查到的位置的下一条记录,发现已经不满足 email=' zhangssxyz@xxx.com ’的条件了,循环结束。
前缀字段索引操作流程
如果使用的是 index2(即 email(6) 索引结构),执行顺序是这样的:
1、从 index2 索引树找到满足索引值是’zhangs’的记录,找到的第一个是 ID1;
2、到主键上查到主键值是 ID1 的行,判断出 email 的值不是’ zhangssxyz@xxx.com ’,这行记录丢弃;
3、取 index2 上刚刚查到的位置的下一条记录,发现仍然是’zhangs’,取出 ID2,再到 ID 索引上取整行然后判断,这次值对了,将这行记录加入结果集;
4、重复上一步,直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时,循环结束。
倒序查询和hash字段的区别
它们的区别,主要体现在以下三个方面:
1、从占用的额外空间来看,倒序存储方式在主键索引上,不会消耗额外的存储空间,而 hash 字段方法需要增加一个字段。当然,倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的,如果再长一点,这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。
2、在 CPU 消耗方面,倒序方式每次写和读的时候,都需要额外调用一次 reverse 函数,而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话,reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。
3、从查询效率上看,使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率,但是概率非常小,可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式,也就是说还是会增加扫描行数。
可以用concat命令完成,比如:
set body = concat(left(body,length(body)*0.2),”替换",substring(body,length(body)*0.2))