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在 Python 中,“return”函数的用法如下:
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1、return 语句用于退出函数,终止函数并将 return 值传回。实例:
def a(x,y):
if x==y:
return x,y
2、用于同一循环语句下,遇到第一个 return 后即返回。实例:
```python
def fun(a,b):
print (a)
return a
print (b)
return b
resunlt = fun(2,6)
2
```
3、用于 return 在不带参数的情况下(或者没有写 return 语句),默认返回 None。实例:
def recurve(a,b):
if a%b==0:
return b
else:
gcd(b,a%b)
以上内容参考:百度百科-Python
如果函数要返回一系列结果,我们常见的方法就是将结果放到一份列表中,然后返回给调用者。比如下面的函数,返回字符串中每个单词的首字母在真个字符串中的索引:
运行结果:
上述的结果完全符合我们的预期,但 get_word_index 函数不够简洁。下面我们尝试使用生成器来实现:
运行结果:
改写之后,不仅运行结果符合要求,由于不需要和 result 列表交互,函数也变得非常简洁。下面我们就来详细学习下生成器吧~
生成器是指使用 yield 表达式的函数,调用生成器函数时,它并不会真的运行,而是会返回迭代器。每次在这个迭代器上面调用内置的 next 函数时,迭代器就会把生成器推进到下一个 yield 表达式那里。生成器传给 yield 的值均会由迭代器返回给调用者。
此外,如果输入量非常大,使用列表作为返回值,那么程序就有可能耗尽内存并崩溃。相反,使用生成器之后,则可以应对任意长度的输入数据。
例如,下面这个生成器函数可以获取文件中单词的索引,而不管文件内容多大,该函数执行时消耗的内存,只由单行的文本长度决定:
其中 test_generator.txt 中的内容如下:
运行结果:
下面这句话特别重要: 生成器函数返回的迭代器,是由状态的,及调用者不应该反复使用它 。我们那 word_index_iter 来说明:
如果想重复调用,请将其封装成容器:
运行结果:
关于上述自定义容器的实现原理,我的另外一篇文章做了详细介绍,链接奉上:
在Python中,return语句可以带有参数,被称为返回值。它可以将函数执行后的结果返回给调用者。
return语句可以有多种写法,包括以下两种:
return:这种写法是仅仅使用return关键字,表示退出函数并返回None。
return value:这种写法中,value是一个表达式,可以是函数计算后的结果,也可以是其他变量或常量,表示退出函数并返回该值。
下面是一个包含return语句的例子:
Copy code
def add_num(a, b):
result = a + b
return result
在这个例子中,add_num()函数将两个数加起来,保存在result变量中,并使用return语句将结果返回给调用者。
return语句是Python函数中非常重要和常用的一种语句,它可以帮助程序员将函数执行的值返回给调用者,便于在程序中进行数据处理和逻辑控制。
函数的尾部 return 要是用的返回值
def roll_dice(number=3, points=None):
print('Choice points...')
if points is None:
points = []
while number 0:
point = random.randrange(1, 7)
points.append(point)
number = number - 1
return points