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函数函数是代码的一种组织形式
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函数应该能完成一项特定的工作,而且一般一个函数只完成一项工作
有些语言,分函数和过程两个概念,通俗解释是,有返回结果的是函数,无返回结果的叫过程,python不加以区分
函数的使用函数使用需要先定义
使用函数,俗称调用# 定义一个函数
# 只是定义的话不会执行
# 1. def关键字,后跟一个空格
# 2. 函数名,自己定义,起名需要遵循便令命名规则,约定俗成,大驼峰命名只给类用
# 3. 后面括号和冒号不能省,括号内可以有参数
# 4. 函数内所有代码缩进
def func():
print("我是一个函数")
print("爱生活")
print("函数结束了")函数结束了# 函数的调用
# 直接写出函数名字,后面小括号不能省略,括号内内容根据情况
func()我是一个函数
爱生活# 函数定义
def func():
print('A')
print('B')func()A
B
函数的参数和返回值参数:负责给函数传递一些必要的数据或者信息形参(形式参数):在函数定义的时候用到的参数,没有具体值,只是一个占位符号
实参(实际参数):在调用函数的时候输入的值
返回值:调用函数的时候的一个执行结果使用return返回结果
如果没有值需要返回,我们推荐使用return None表示函数结束
函数一旦执行return,则函数立即结束
如果函数没有return关键字,则函数默认返回None# 形参和实参的案例
# 参数person只是一个符号
# 调用的时候用另一个
def hello(person):
print("{},你好吗?".format(person))
return None
p = "小明"
# 调用函数,需要把p作为实参传入
hello(p)小明,你好吗?p = "小五"
hello(p)小五,你好吗?pp = hello("小柒")
print(pp)小柒,你好吗?
None# return案例
def hello(person):
print("{0},你好吗?".format(person))
return "提前结束!"
print(1)
p = "小明"
rst = hello(p)
print(rst)小明,你好吗?
提前结束!# help负责随时为你提供帮助
help(None) # 等价于help(peint())Help on built-in function print in module builtins:
print(...)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.# 九九乘法表
# version 1.0
for o in range(1, 10): # 控制外循环 从 1 到 9
for i in range(1, o + 1): # 内循环,每次从第一个数字开始,打印到跟行数相同的数量
print(o * i, end=" ")
print()1
2 4
3 6 9
4 8 12 16
5 10 15 20 25
6 12 18 24 30 36
7 14 21 28 35 42 49
8 16 24 32 40 48 56 64
9 18 27 36 45 54 63 72 81help(print)Help on built-in function print in module builtins:
print(...)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.# 尝试用函数来打印九九乘法表
def jiujiu():
for o in range(1, 10): # 控制外循环 从 1 到 9
for i in range(1, o + 1): # 内循环,每次从第一个数字开始,打印到跟行数相同的数量
print(o * i, end=" ")
print()
return None
jiujiu()
jiujiu()1
2 4
3 6 9
4 8 12 16
5 10 15 20 25
6 12 18 24 30 36
7 14 21 28 35 42 49
8 16 24 32 40 48 56 64
9 18 27 36 45 54 63 72 81
1
2 4
3 6 9
4 8 12 16
5 10 15 20 25
6 12 18 24 30 36
7 14 21 28 35 42 49
8 16 24 32 40 48 56 64
9 18 27 36 45 54 63 72 81# 改造上面函数
def printLine(line_num):
'''
line_num;代表行号
打印一行九九乘法表
'''
for i in range(1, line_num + 1):
print(line_num * i, end=" ")
print()
def jiujiu():
for o in range(1, 10): # 控制外循环 从 1 到 9
printLine(o)
return None
jiujiu()1
2 4
3 6 9
4 8 12 16
5 10 15 20 25
6 12 18 24 30 36
7 14 21 28 35 42 49
8 16 24 32 40 48 56 64
9 18 27 36 45 54 63 72 81
参数详解python参考资料:headfirst python - 零基础入门学习python(小甲鱼)、流畅的python - 习题
参数分类普通参数/位置参数
默认参数
关键字参数
收集参数
普通参数c参见上例
定义的时候直接定义变量名
调用的时候直接把变量或者值放入指定位置def 函数名(参数1,参数2,.....):
函数体
# 调用
函数名(value1,value2,......)
# 调用的时候,具体值参考的是位置,按位置赋值
默认参数形参带有默认值
调用的时候,如果没有对相应形参赋值,则使用默认值
函数体:
numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims= class 'numpy._globals._NoValue')[source]
功能:
计算指定轴的 算术平均值 。
返回数组元素的平均值。默认的情况下,求均值的操作在平展开来的数组上进行,否则就在指定的轴上。
参数:
①a:必须是数组。
②axis:默认条件下是flatten的array,可以指定相应的轴。
如果是二维矩阵,axis=0返回纵轴的平均值,axis=1返回横轴的平均值。
例子如下:
注意 (关于精度):
算术平均值是沿轴的元素总和除以元素的数量。既然是除法,就涉及到一个精确度的问题。
对于浮点输入,平均值的计算使用与输入相同的精度计算,这可能会导致结果不准确,特别是对于float32来说。为了缓解这个问题,我们可以使用dtype关键字指定更高精度的累加器。
具体看下面这个例程:
python没有提供求平均数的函数,建议先求和然后除以个数求得。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np,dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset len(dd):if dd[BlockOffset + 1] = 10。
解释性:
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。