OpenCVPython如何实现图像指定区域裁剪-创新互联

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这篇文章主要为大家展示了OpenCV Python如何实现图像指定区域裁剪，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。

在工作中。在做数据集时，需要对图片进行处理，照相的图片我们只需要特定的部分，所以就想到裁剪一种所需的部分。当然若是图片有规律可循则使用opencv对其进行膨胀腐蚀等操作。这样更精准一些。

一、指定图像位置的裁剪处理

import os  
import cv2 
 
# 遍历指定目录，显示目录下的所有文件名
def CropImage4File(filepath,destpath):
  pathDir = os.listdir(filepath)  # 列出文件路径中的所有路径或文件
  for allDir in pathDir:
    child = os.path.join(filepath, allDir)
    dest = os.path.join(destpath,allDir)
    if os.path.isfile(child):
     image = cv2.imread(child) 
      sp = image.shape      #获取图像形状：返回【行数值，列数值】列表
      sz1 = sp[0]         #图像的高度（行 范围）
      sz2 = sp[1]         #图像的宽度（列 范围）
      #sz3 = sp[2]        #像素值由【RGB】三原色组成
      
      #你想对文件的操作
      a=int(sz1/2-64) # x start
      b=int(sz1/2+64) # x end
      c=int(sz2/2-64) # y start
      d=int(sz2/2+64) # y end
      cropImg = image[a:b,c:d]  #裁剪图像
      cv2.imwrite(dest,cropImg) #写入图像路径
      
if __name__ == '__main__':
  filepath ='F:\\\maomi'       #源图像
  destpath='F:\\maomi_resize'    # resized images saved here
  CropImage4File(filepath,destpath)