大橙子网站建设,新征程启航
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将你需要多线程并发执行的函数放入list中
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import threading
threads = []
t1 = threading.Thread(target=函数名,args=参数)
threads.append(t1)
启动多线程
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join()
更多详细操作help(threading)
#coding=utf-8
import threading
from time import ctime,sleep
# 要启动的函数
def music(func):
for i in range(2):
print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)
# 要启动的函数
def move(func):
for i in range(2):
print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(5)
threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))
threads.append(t2)
# 函数加入线程列表
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join() #子线程完成运行之前,这个子线程的父线程将一直被阻塞,不会退出
print "all over %s" %ctime()
以前在远标时也遇见过的确有多线程调用的冲突问题。 通常是初始化一个python解释器。作为全局变量。然后每个线程分别调用。
因为python解释器里有一个GIL的全局锁。所以要防止线程间因为GIL造成的死锁。
不过具体的使用方法,与单线程没有区别。初始化python解释器。然后加载脚本,运行,取得返回变量就可以了。
如果你使用system,就当我没有说。 即使是使用system,也会有多线程的冲突可能性。因为操作系统的管道管理,相关文件,相关数据库,临时文件等都可能会产生冲突。
如果是同一包里面,直接就可以使用,如果不是同一个包,那么需要先import后,通过“包名.类名”才能使用。 下面是同一个包里面的案例: def a(): print(1) def b(): a() print (2) b()
首先先定义线程,然后对象.start(),如果是线程池先定义线程池,给线程池分配任务他就运行了