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MySQL8.x 中新增了一个轻量级的备份锁,它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作,同时可防止快照不一致。这个锁禁止的操作很少,它禁止的操作包括:
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文件的创建、删除、改名
账户的管理
REPAIR TABLE
TRUNCATE TABLE
OPTIMIZE TABLE
备份锁由 lock instance for backup 和 unlock instance 语法组成。使用这些语句需要 BACKUP_ADMIN 权限。
1、确定mysql有锁表的情况则使用以下命令查看锁表进程
2、杀掉查询结果中已经锁表的trx_mysql_thread_id
扩展:
1、查看锁的事务
2、查看等待锁的事务
3、查询是否锁表:
4、查询进程
第一步,创建数据库表writer和查看表结构,利用SQL语句:
create table writer(
wid int(10),
wno int(10),
wname varchar(20),
wsex varchar(2),
wage int(2)
第二步,向数据库表writer插入五条数据,插入后查看表里数据
第三步,利用锁定语句锁定数据库表writer,利用SQL语句:
lock table writer read;
让数据库表只读不能进行写
第四步,为了验证锁定效果,可以查看数据库表数据,利用SQL语句:
select * from writer;
第五步,利用update语句对id=5进行更新,SQL语句为:
update writer set wname = '胡思思' where id = 5;
第六步,利用unlock进行解锁,SQL语句为:
unlock tables;
对WRITE,MySQL使用的表锁定方法原理如下: 如果在表上没有锁,在它上面放一个写锁。 否则,把锁定请求放在写锁定队列中。 对READ,MySQL使用的锁定方法原理如下: 如果在表上没有写锁定,把一个读锁定放在它上面。 否则,把锁请求放在读锁定队列中。 当一个锁定被释放时,锁定可被写锁定队列中的线程得到,然后是读锁定队列中的线程。这意味着,如果在一个表上有许多更新,SELECT语句将等待直到没有更多的更新。 mysql 不同的存储引擎表示对应的不同的锁机制,如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁
for update 的作用是在查询的时候为行加上排它锁,当一个事务的操作未完成时候,其他事务可以读取但是不能写入或更新。
它的典型使用场景是 高并发并且对于数据的准确性有很高要求 ,比如金钱、库存等,一般这种操作都是很长一串并且开启事务的,假如现在要对库存进行操作,在刚开始读的时候是1,然后马上另外一个进程将库存更新为0了,但事务还没结束,会一直用1进行后续的逻辑,就会有问题,所以需要用for upate 加锁防止出错。
行锁的具体实现算法有三种:record lock、gap lock以及next-key lock。
只在可重复读或以上隔离级别下的特定操作才会取得 gap lock 或 next-key lock,在 Select、Update 和 Delete 时,除了基于唯一索引的查询之外,其它索引查询时都会获取 gap lock 或 next-key lock,即锁住其扫描的范围。主键索引也属于唯一索引,所以主键索引是不会使用 gap lock 或 next-key lock
for update 仅适用于InnoDB,并且必须开启事务,在begin与commit之间才生效。
select 语句默认不获取任何锁,所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的!
InnoDB 既实现了行锁,也实现了表锁。
当有明确指定的主键/索引时候,是行级锁,否则是表级锁
假设表 user,存在有id跟name字段,id是主键,有5条数据。
明确指定主键,并且有此记录,行级锁
无主键/索引,表级锁
主键/索引不明确,表级锁
明确指定主键/索引,若查无此记录,无锁
参考博文: