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你这是return了一个闭包函数,这个函数接收一个参数x,返回x+n的值。n是外层函数make_fun的参数。
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f = make_fun(15)
调用make_fun函数,返回lambda函数
f(5),调用lambda函数,返回x+n=5+15=20
print输出20。
记住两个关键:
初学的你,还是太难理解?
你可以将生成器理解为一个盒子,你可以向这个盒子里随意添加元素,当你需要的时候,再取出来用。
请看下面的例子:
作用:惰性求值(一边循环一边计算的机制),节省性能
举个例子:斐波那契数列(0,1,1,2,3,5...),打印斐波那契数列前50个元素
当:
时,我们可以使用匿名函数。
初学的你,还是太难理解?
你想实现一个求x的平方的函数,但是这个函数太简单,不值得专门def定义,同时,你忘记了平方的英文如何拼写,要是命名成 "pingfang",又显得自己太low,于是乎,你可以不给这个函数起名字,还能实现它。这就是匿名函数lambda表达式。
比如:求一个数的平方
01 如果你是初学者,可以先不掌握生成器和匿名函数,待学成python后,再行琢磨;
02 在实际工作中,生成器和匿名函数的使用频次,相对较高,并且在面试中是高频问点。
在Python中,lambda函数是使用 lambda表达式 定义的单行 匿名函数 。它常用于将函数作为参数传递等场景。
lambda函数具有 lambda 参数 : 表达式 的格式。它没有函数名,函数体只有一条语句,这条语句的结果就是该函数的返回值。
如下的lambda函数被赋值给变量 func :
等价于如下普通定义的函数 func(x, y, z) :
这样定义的lambda函数,调用形式与普通定义的函数一样:
运行结果:
1.
匿名函数 匿名函数是无需函数名标识的函数,它的函数体只能是单个表达式。python中使用关键字 lambda定义匿名函数。 (1)匿名函数与普通函数的主要不同: 1、普通函数需要使用函数名进行标识,匿名函数则...
2.
递归函数 递归就是一个函数过程在定义中直接或者间接调用自身的一种方法,(如果一个函数中调用了函数本身,这个函数就是递归函数。) 注:递归函数在调用时,需要确
当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。
在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:
map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:
def f(x):
return x * x
关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
f = lambda x: x * x
f
function lambda at 0x10453d7d0
f(5)
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同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:
def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y
小结
Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。
希望能帮到你!