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MySQL 怎样分组查询

mysql

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与

oracle

中分组、聚合函数的区别！

今天需要这样一句

sql

：先用

group by

进行分组，然后利用聚合函数

count

或者

sum

进行计算，并显示

其它的辅助信息。

在

mysql

环境中，我模拟如下环境：

CREATE TABLE `room` (

`rid` varchar(5) default NULL,

`rname` varchar(5) default NULL,

`pid` int(11) default NULL,

`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,

PRIMARY KEY

(`seq`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT

CHARSET=utf8

房间表，

seq

房间入住序号

（主键）

，

rname

为房间名，这里不考虑第三范式

情景：人住房间，

统计某个房间某个人住的次数

用户表，客人的信息

CREATE TABLE `user1` (

`ID` int(11) NOT NULL auto_increment,

`USERNAME` varchar(50) default '',

`PASSWORD` varchar(50) default '',

PRIMARY KEY

(`ID`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

Mysql

中语句如下：

select count(u.username)

，

r.rname

,r.rid,r.pid

from room r,user1 u

where r.pid=u.id

group by r.rid,r.pid

这里

r.rname

并没有出现在

group by

子句、聚合函数中，但是

MYSQL

中仍然能够执行、列

出数据。

但是，在

ORACLE

中，却不能！

！

！

！

Oracle

环境中：

/*

--

显示：

Ora-00979 not a ORDER BY expression

--

因为：

order by

后边的

c.channel_code

不在

ORDER BY

子句中

select count(c.channel_name),m.media_name

from channel c,media m

where c.media_code = m.media_code

group by c.media_code,m.media_name

order by

c.channel_code

--

显示：

Ora-00979 not a GROUP BY expression

--

因为：

group by

或者聚合函数中没有包含

c.channel_name

select count(c.channel_name),m.media_name,

c.channel_name

from channel c,media m

【MySQL】分组查询(GROUP BY)

MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据'BY'指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个'数据集'划分成若干个'子区域'，然后针对若干个'小区域'进行数据处理 。基本语法形式为：

字段值为进行分组时所依据的列名称， “HAVING 条件表达式” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。

GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组，并对每个组进行集合计算。

WHERE 子句过滤行，在数据分组前过滤；HAVING 子句过滤分组，在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里，且HAVING支持所有WHERE操作符。

使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，根据多字段的值来进行层次分组，分组从左到右。

注意事项：

Mysql 分组查询top n(多种方法)

查询每门科目的前3名。

对于查询的结果，一般有两种情况。

表所有数据为：

情况1：对于分数相同的人，其后面的人 紧跟着名次排，直到排够名次3，就不再往后取了。

情况2：对于分数相同的人，若当前相同名次的人数大于或等于 3， 则相同分数其后面的人不再参于top3了。

在情况2中 ，为什么”李四 - java“ 这行没有了呢？

可以这样理解，在情况2中相当于使用了 名次空缺 ， 分数相同的人其后面那个人，的名次为 前面的人数+1 ， 这里的 ”李四-java“这行，他的名次应当是 5 ， 所有top3自然取不到 ”李四-java“这行。

情况2和情况 写法都是对应的， 需要注意的是 并列名次，后面的人 是否需要保持名次空缺。那么统计的时候就需要根据情况去重。

参考链接：

MySQL分组、排序

上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY，但没有做具体的介绍，这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。

语法格式如下：

下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

【单独使用GROUP BY】

单独使用GROUP BY关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

根据省份表里面的大区进行聚合，查询全国共分成了几个大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合聚合函数】

5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法，GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的，下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份，对应的聚合函数就是COUNT函数，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】

这还是一个很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。

下面继续使用省份表，把每个大区对应的省份放在一行展示，用分号分开，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下：

HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：

下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合ORDER BY】

聚合后的数据，一半情况下也是需要进行排序的，通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序，对省份数量按从大到小进行排序，SQL语句如下↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

mysql 分组之后如何统计记录条数， gourp by 之后的 count

需要准备的工具：电脑，sql数据库。

1、首先新建一个test表，有id,name,second三个字段，其中name字段有重复数据。

2、输入“select name,max(second) from test group by name”语句，点击运行。

3、可以看到已经查询出按name分组后取出的second最大的一条记录。

4、以输入“select name,max(second) from test group by name order by max(second) desc”语句，按分组后second最大值进行降序。

5、如果想查询mysql分组后最小的一条记录，输入“select name,min(second) from test group by name”语句，点击运行即可。

MySQL中分组查询获取组内时间最小的记录集合

SQL1中查询出全部记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段k，在SQL2中过滤出符合条件的记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段；最后在SQL3中，根据字段k去查询过滤出符合条件的记录。

结果如下（共有31条记录，其中有几个需要过滤）：