大橙子网站建设,新征程启航
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def fig_print(fig, line_number):
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for i in xrange(line_number):
print (fig*(i+1)).rjust(line_number)
#!coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.size'] = 14
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot([-10,10],[0,0],'gray',':')
plt.plot([0,0],[-10,10],'gray',':')
x1 = np.arange(-10,0,0.1)
y1 = 1/x1
plt.plot(x1,y1)
x2 = np.arange(0.1,10,0.1)
y2 = 1/x2
plt.plot(x2,y2)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.xticks(range(-10,11,2))
plt.yticks(range(-10,11,2))
ax.set_yticklabels(range(-10,11,2))
plt.axis([-10,10,-10,10])
plt.title(u'$y=\\frac{1}{x}$')
plt.grid(True)
plt.savefig(u"反比例函数.png")
plt.show()
在python自带编辑器IDLE中,新建脚本如作图.py
导入需要的模块
import numpy as np
import scipy as sp
import pylab as pl
2
输入代码
x=np.linspace(0,4*np.pi,100)
pl.plot(x,pl.sin(x))
pl.show()
3
执行代码,按F5,可直接显示图片
4
几点说明:
1. 方法linspace(0,4*np.pi,100)表示从0开始,到4*pi结束,生成100个点
2. 方法plot为画图函数,相当于plot(x,y),x为横坐标,y为纵坐标
3.show()为展示出来
希望采纳!!
不写出y=f(x)这样的表达式,由隐函数的等式直接绘制图像,以x²+y²+xy=1的图像为例,使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下(注意python里的乘幂符号是**而不是^,还有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),这几点和matlab的区别很大)
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
raw_input获取的输入是字符串,不能直接用np.array,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型,才能用plot函数
我把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分,如果是用逗号分隔,则改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)