大橙子网站建设,新征程启航
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import random
创新互联公司是一家网站设计公司,集创意、互联网应用、软件技术为一体的创意网站建设服务商,主营产品:成都响应式网站建设、成都品牌网站建设、网络营销推广。我们专注企业品牌在网站中的整体树立,网络互动的体验,以及在手机等移动端的优质呈现。成都网站设计、成都做网站、移动互联产品、网络运营、VI设计、云产品.运维为核心业务。为用户提供一站式解决方案,我们深知市场的竞争激烈,认真对待每位客户,为客户提供赏析悦目的作品,网站的价值服务。
a = random.sample(range(20), 20)
print(a)
y = 9999
for i in range(1, len(a)):
z = abs(a[i] - a[i - 1])
if z y:
y = z
x = [a[i - 1], a[i]]
print('相邻最近的两个数是:%d %d' % (x[0], x[1]))
1、get() 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值。
语法:dict.get(key,default=None)
参数:
key 字典中要查找的键。
default 如果指定键的值不存在时,返回该默认值值。
例:
dict={'Name':'alex','Age':21}
print("Name is:%s"% dict.get('Name')+"\n"+ "Age is:%d"% dict.get('Age'))
显示结果为:
Name is:alex
Age is:21
2、update() 将一个字典中的值更新到另一个字典中。
语法:dict.update(dict2)
参数:
dict2 添加到指定字典dict里的字典。
例:
dict={'Name':'alex','Age':21}
dict2={'Sex':'female'}
dict.update(dict2)
print("Value is %s" % dict)
显示结果为:
Value is {'Name': 'alex', 'Age': 21, 'Sex': 'female'}
python里数列相邻数相加:
1、使用 for循环,定义一个累加求和函数sum2(n),for循环的作用就是循环遍历。def Sum(*args): count = 0 for i in args: count+=ireturn count
2、使用递归函数,定义一个累加求和函数sum3(n),递归函数一定要设置递归的出口,即当函数满足一个条件时,函数不再执行,目的防止出现死循环;设置当n=1时 ,我们让函数返回1,return后面的代码不在执行。def sum_numbers(num): # 1.出口 if num == 1: return 1 # 2.数组累加 temp = sum_numbers(num - 1) return num + temp result = sum_numbers(3)print(result)
#coding=utf-8
'''
Created on 2014-3-21
@author: Neo
'''
def PrintList(array):#输出数组
for i in range(array.__len__()):
print array[i]
def SetList(array):#给数组赋值
row = 11
col = 11
for i in range(array.__len__()):
for j in range(array[i].__len__()):
array[i][j] = row
row += 10
col += 1
row = col
print "赋值后的二维数组:"
PrintList(array)
return array
def InitList(x, y):
#初始化一个二维数组
array = [([0] * y) for i in range(x)]
return array
def GetListByCoord(array, radius, x, y):
#根据半径来确定数组的行数和列数
row_col = 2 * radius + 1
#初始化结果数组
result = InitList(row_col, row_col)
#获取传入的array的行数和列数
arrayRow, arrayCol = len(array), len(array[0])
#坐标x、y的值即为结果数组的中心,依此为偏移
for i in range(result.__len__()):
for j in range(result.__len__()):
if (i+x-radius 0 or j+y-radius 0 or
i+x-radius = arrayRow or j+y-radius = arrayCol):
result[i][j] = 0
else:
result[i][j] = array[i+x-radius][j+y-radius]
#打印结果
print "结果为:"
PrintList(result)
if __name__ == '__main__':
#数组7列6行
array = SetList(InitList(6,7))
GetListByCoord(array, 1, 3, 3)
GetListByCoord(array, 2, 3, 3)
GetListByCoord(array, 2, 0, 0)
GetListByCoord(array, 2, 0, 6)
GetListByCoord(array, 2, 5, 0)
GetListByCoord(array, 2, 5, 6)
运行结果为:
---------------------------------------------------------------------------------------------
赋值后的二维数组:
[11, 21, 31, 41, 51, 61, 71]
[12, 22, 32, 42, 52, 62, 72]
[13, 23, 33, 43, 53, 63, 73]
[14, 24, 34, 44, 54, 64, 74]
[15, 25, 35, 45, 55, 65, 75]
[16, 26, 36, 46, 56, 66, 76]
结果为:
[33, 43, 53]
[34, 44, 54]
[35, 45, 55]
结果为:
[22, 32, 42, 52, 62]
[23, 33, 43, 53, 63]
[24, 34, 44, 54, 64]
[25, 35, 45, 55, 65]
[26, 36, 46, 56, 66]
结果为:
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 11, 21, 31]
[0, 0, 12, 22, 32]
[0, 0, 13, 23, 33]
结果为:
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[51, 61, 71, 0, 0]
[52, 62, 72, 0, 0]
[53, 63, 73, 0, 0]
结果为:
[0, 0, 14, 24, 34]
[0, 0, 15, 25, 35]
[0, 0, 16, 26, 36]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
结果为:
[54, 64, 74, 0, 0]
[55, 65, 75, 0, 0]
[56, 66, 76, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
把一个节点的相邻节点做成集合Set类型。然后两个Set用intersection方法直接求交集即可。
或者找到那个内置函数了,直接import networkx as nx nx...展开.common_neighbors(G,v,u) #G为一个无向图,v,u分别是图中的两个节点,直接就可以求出来。