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mysql怎么导入xml的简单介绍

excel xml格式的文件 导入到 MYSQL 数据库的语句

这个方法最简单但不是傻瓜式的方法,需要你对Excel和MySQL都有一点点了解。 当然,我在最后提供了一个作为例子的Excel文件,但仍然需要你会写MySQL的INSERT语句,这样才能调试可能出现的错误。 1.在需要导入的数据最后一列,写入一个Excel公式(例子中是“SQL”下面的单元格,“SQL”是不必要的,仅仅是为了看起来方便)。 =CONCATENATE("insert into employee(name,birthday,email,hobby)values('",RC[-4],"','",RC[-3],"','",RC[-2],"','",RC[-1],"');") 这样就会生成insert语句,正如你在例子Excel文件中看到的(当你单击SQL下面的单元格时,可以看到公式)。 这个实际上是使用了Excel的CONCATENATE字符串连接函数,将数据生成你需要的SQL语句。RC[-2]是从最后一列(不包括该列)往前数的第二列。 2.将"SQL"下面单元格的公式复制到该列的其它单元格,这样可以看到生成了所需要的所有SQL语句。 3.将最后一列选中,复制数据到一个文本文件,将该文本文件另存为一个.sql文件(别忘了删除第一行的“SQL”)。 4.能够运行sql文件的工具有很多,运行这个文件就可以了。如果没有工具,参考 在windows下批量执行mysql脚本( )。 使用上面的方法,你需要知道什么样的insert语句对于mysql来说是正确的。 最常见的是日期的格式,如果不转换成字符串,用上面的方法会生成一个整数,这样插入mysql后就不对了。 因此上面的公式改成 =CONCATENATE("insert into employee(name,birthday,email,hobby)values('",RC[-4],"','",TEXT(RC[-3],"yyyy-mm-dd hh:mm:ss"),"','",RC[-2],"','",RC[-1],"');") 这里用到了TEXT函数来将日期格式化成mysql能接受的日期字符串。 具体请参考例子。Excel2Mysql.rar 文件说明如下: doc.txt--本文 SqlGen.xls--Excel例子文件 create.sql--建表语句 insert.sql--生成的insert语句 function.txt--需要在Excel中使用的函数 写了这么多,实际上就一句话:使用Excel的CONCATENATE函数生成sql语句并执行。 如果懂一点儿VBA可以直接生成insert.sql文件

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如何将xml格式文件导入mysql中

举例说明如下

xml文件名为: text.xml

xml数据文件的结构如下:

node1

node2 name="abc"123/node2

/node1

sql命令如下:

SET @xml = LOAD_FILE('text.xml'); -- 要指定完整的文件位置

SELECT ExtractValue(@xml, '/node1/node2/@name') as name,ExtractValue(@xml, '/node1/node2') as data;

返回数据结果就是:

name | data

abc | 123

如何将XML导入到MYSQL中

1:通过DOM4J对xml中数据进行解析,生成Nodes;

2:通过JDBC把Nodes逐个插入到Mysql中;

请问如何将xml存入mysql

我还以为你姥爷也姓毕呢

XML存入数据库 。你这个想法不对。除非你把XML当字符串。

或者你要把XML解析成表。(把XML节点与数据库对应起来)

不知道你的为什么有这样的需求。

你可以在数据库里存XML文件的路径。

然后在程序里程序里读取XML。

如何将 JSON,Text,XML,CSV 数据文件导入 MySQL

将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。其实这就是在数据的管理和操作中的ETL

(Extract,

transform,

load)的L

(Load)部分,也就是说,将特定结构(structure)或者格式(format)的数据导入某个目的地(比如数据库,这里我们讨论MySQL)。

ETL

Process

本文要讨论的内容,是如何方便地将多种格式(JSON,

Text,

XML,

CSV)的数据导入MySQL之中。

本文大纲:

将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL

将XML文件导入MySQL

将JSON文件导入MySQL

使用MySQL

workbench的Table

Data

Export

and

Import

Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出

1.

将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL

这里我们的讨论是基于一个假定,Text

file和CSV

file是有着比较规范的格式的(properly

formatted),比如说每行的每个数据域(field)之间是由一个共同的分隔符(比如tab:

\t)分隔的。

那么首先,你需要根据你的数据的格式(有哪些域),来设计好数据库的对应的表

(的Schema)。

举个例子,要处理的Text文件或者CSV文件是以\t作为分隔符的,每行有id,

name,

balance这么三个数据域,那么首先我们需要在数据库中创建这个表:

CREATE

TABLE

sometable(id

INT,

name

VARCHAR(255),

balance

DECIMAL(8,4));

创建成功以后就可以导入了。操作方式很简单:

LOAD

DATA

LOCAL

INFILE

'你的文件路径(如~/file.csv)'

INTO

TABLE

sometable

FIELDS

TERMINATED

BY

'\t'

[ENCLOSED

BY

'"'(可选)]

LINES

TERMINATED

BY

'\n'

(id,

name,

balance)

这里要注意的是,我们需要开启local-infile这个MySQL的配置参数,才能够成功导入。究其原因,从MySQL的Manual中可以看到这么一段话:

LOCAL

works

only

if

your

server

and

your

client

both

have

been

configured

to

permit

it.

For

example,

if

mysqld

was

started

with

--local-infile=0,

LOCAL

does

not

work.

See

Section

6.1.6,

“Security

Issues

with

LOAD

DATA

LOCAL”.

怎样将XML文件导入MYSQL

要用php 把XML数据导入mysql ,xml里所有的数据导入数据库

我在php手册里找了个例子

to import xml into mysql

$file = "article_2_3032005467.xml";

$feed = array();

$key = "";

$info = "";

function startElement($xml_parser, $attrs ) {

global $feed;

}

function endElement($xml_parser, $name) {

global $feed, $info;

$key = $name;

$feed[$key] = $info;

$info = ""; }

function charData($xml_parser, $data ) {

global $info;

$info .= $data; }

$xml_parser = xml_parser_create();

xml_set_element_handler($xml_parser, "startElement", "endElement");

xml_set_character_data_handler($xml_parser, "charData" );

$fp = fopen($file, "r");

while ($data = fread($fp, 8192))

!xml_parse($xml_parser, $data, feof($fp));

xml_parser_free($xml_parser);

$sql= "INSERT INTO `article` ( `";

$j=0;

$i=count($feed);

foreach( $feed as $assoc_index = $value )

{

$j++;

$sql.= strtolower($assoc_index);

if($i$j) $sql.= "` , `";

if($i =$j) {$sql.= "` ) VALUES ('";}

}

$h=0;

foreach( $feed as $assoc_index = $value )

{

$h++;

$sql.= utf8_decode(trim(addslashes($value)));

if($i-1$h) $sql.= "', '";

if($i =$h) $sql.= "','')";

}

$sql=trim($sql);

echo $sql;


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