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数据处理的时候主要通过两个函数:
(1)np.save(“test.npy”,数据结构) ----存数据
(2)data =np.load('test.npy") ----取数据
给2个例子如下:
1、存列表
z = [[[1, 2, 3], ['w']], [[1, 2, 3], ['w']]] np.save('test.npy', z) x = np.load('test.npy') x: ->array([[list([1, 2, 3]), list(['w'])], [list([1, 2, 3]), list(['w'])]], dtype=object)
2、存字典
x -> {0: 'wpy', 1: 'scg'} np.save('test.npy',x) x = np.load('test.npy') x ->array({0: 'wpy', 1: 'scg'}, dtype=object)
3、在存为字典格式读取后,需要先调用如下语句
data.item()
将数据numpy.ndarray对象转换为dict。
看完了这篇文章,相信你对python保存.npy的方法有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道,感谢各位的阅读!