大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
使用pandas的to_datetime函数处理开始结束时间然后相减即是时间跨度/时间差,e.g.
为历城等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及历城网站建设行业解决方案。主营业务为网站设计、网站制作、历城网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求,就会得到认可,从而选择与我们长期合作。这样,我们也可以走得更远!
import pandas as pd
print(pd.to_datetime('2021-11-11')-pd.to_datetime('2021-12-12')
print('明年双十一双十二的时间差')
这需求折腾了我半天..
import time
import datetime as datetime
def late_time(time2):
# 先获得时间数组格式的日期
#time2是外部传入的任意日期
now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')
#如需求是当前时间则去掉函数参数改写 为datetime.datetime.now()
threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))
# 转换为时间戳
timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))
# 转换为其他字符串格式
otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")
return otherStyleTime
a = late_time("2019-3-30")
print(a)# 打印2018-02-28
使用time.time来统计函数的执行时间,程序只会执行一次,存在很大的随机因素。
timtit包就可以重复执行函数多次,然后将多次执行结果取平均值。相比起来更优。
然而程序执行时间很大程度还受计算机性能的影响,衡量程序好坏更靠谱的手段是计算时间复杂度。