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python统计时间函数的简单介绍

怎样利用python 计算时间跨度

使用pandas的to_datetime函数处理开始结束时间然后相减即是时间跨度/时间差,e.g.

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import pandas as pd

print(pd.to_datetime('2021-11-11')-pd.to_datetime('2021-12-12')

print('明年双十一双十二的时间差')

Python获取当前时间前、后一个月的函数

这需求折腾了我半天..

import time

import datetime as datetime

def late_time(time2):

# 先获得时间数组格式的日期

#time2是外部传入的任意日期

now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')

#如需求是当前时间则去掉函数参数改写      为datetime.datetime.now()

threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))

# 转换为时间戳

timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))

# 转换为其他字符串格式

otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")

return otherStyleTime

a = late_time("2019-3-30")

print(a)# 打印2018-02-28

在python里用time.time判断函数的执行时间靠谱吗

使用time.time来统计函数的执行时间,程序只会执行一次,存在很大的随机因素。

timtit包就可以重复执行函数多次,然后将多次执行结果取平均值。相比起来更优。

然而程序执行时间很大程度还受计算机性能的影响,衡量程序好坏更靠谱的手段是计算时间复杂度。


文章题目:python统计时间函数的简单介绍
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