java框架优化代码 java代码优化的方法和准则

Java代码如何优化

1. 尽量在合适的场合使用单例

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使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：

第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问;

第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的;

第三，控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信。

2. 尽量避免随意使用静态变量

要知道，当某个对象被定义为stataic变量所引用，那么gc通常是不会回收这个对象所占有的内存

3. 尽量避免过多过常的创建Java对象

尽量避免在经常调用的方法，循环中new对象，由于系统不仅要花费时间来创建对象，而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，在我们可以控制的范围内，最大限度的重用对象，最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。

4. 尽量使用final修饰符

带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String.为String类指定final防止了使用者覆盖length()方法。另外，如果一个类是final的，则该类所有方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联(inline)所有的final方法(这和具体的编译器实现有关)。此举能够使性能平均提高50%.

5. 尽量使用局部变量

调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈(Stack)中，速度较快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆(Heap)中创建，速度较慢。

6. 尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所

虽然包装类型和基本类型在使用过程中是可以相互转换，但它们两者所产生的内存区域是完全不同的，基本类型数据产生和处理都在栈中处理，包装类型是对象，是在堆中产生实例。

在集合类对象，有对象方面需要的处理适用包装类型，其他的处理提倡使用基本类型。

7. 慎用synchronized,尽量减小synchronize的方法

都知道，实现同步是要很大的系统开销作为代价的，甚至可能造成死锁，所以尽量避免无谓的同步控制。synchronize方法被调用时，直接会把当前对象锁 了，在方法执行完之前其他线程无法调用当前对象的其他方法。所以synchronize的方法尽量小，并且应尽量使用方法同步代替代码块同步。

8. 尽量使用StringBuilder和StringBuffer进行字符串连接

这个就不多讲了。

9. 尽量不要使用finalize方法

实际上，将资源清理放在finalize方法中完成是非常不好的选择，由于GC的工作量很大，尤其是回收Young代内存时，大都会引起应用程序暂停，所以再选择使用finalize方法进行资源清理，会导致GC负担更大，程序运行效率更差。

10. 尽量使用基本数据类型代替对象

String str = "hello";

上面这种方式会创建一个"hello"字符串，而且JVM的字符缓存池还会缓存这个字符串;

String str = new String("hello");

此时程序除创建字符串外，str所引用的String对象底层还包含一个char[]数组，这个char[]数组依次存放了h,e,l,l,o

11. 单线程应尽量使用HashMap、ArrayList

HashTable、Vector等使用了同步机制，降低了性能。

12. 尽量合理的创建HashMap

当你要创建一个比较大的hashMap时，充分利用另一个构造函数

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)

避免HashMap多次进行了hash重构，扩容是一件很耗费性能的事，在默认中initialCapacity只有16,而loadFactor是 0.75,需要多大的容量，你最好能准确的估计你所需要的最佳大小，同样的Hashtable,Vectors也是一样的道理。

13. 尽量减少对变量的重复计算

并且在循环中应该避免使用复杂的表达式，在循环中，循环条件会被反复计算，如果不使用复杂表达式，而使循环条件值不变的话，程序将会运行的更快。

14. 尽量避免不必要的创建

15. 尽量在finally块中释放资源

程序中使用到的资源应当被释放，以避免资源泄漏。这最好在finally块中去做。不管程序执行的结果如何，finally块总是会执行的，以确保资源的正确关闭。

16. 尽量使用移位来代替'a/b'的操作

"/"是一个代价很高的操作，使用移位的操作将会更快和更有效

17.尽量使用移位来代替'a*b'的操作

同样的，对于'*'操作，使用移位的操作将会更快和更有效

18. 尽量确定StringBuffer的容量

StringBuffer 的构造器会创建一个默认大小(通常是16)的字符数组。在使用中，如果超出这个大小，就会重新分配内存，创建一个更大的数组，并将原先的数组复制过来，再 丢弃旧的数组。在大多数情况下，你可以在创建 StringBuffer的时候指定大小，这样就避免了在容量不够的时候自动增长，以提高性能。

19. 尽量早释放无用对象的引用

大部分时，方法局部引用变量所引用的对象 会随着方法结束而变成垃圾，因此，大部分时候程序无需将局部，引用变量显式设为null.

20. 尽量避免使用二维数组

二维数据占用的内存空间比一维数组多得多，大概10倍以上。

21. 尽量避免使用split

除非是必须的，否则应该避免使用split,split由于支持正则表达式，所以效率比较低，如果是频繁的几十，几百万的调用将会耗费大量资源，如果确实需 要频繁的调用split,可以考虑使用apache的StringUtils.split(string,char)，频繁split的可以缓存结果。

22. ArrayList LinkedList

一 个是线性表，一个是链表，一句话，随机查询尽量使用ArrayList,ArrayList优于LinkedList,LinkedList还要移动指 针，添加删除的操作LinkedList优于ArrayList,ArrayList还要移动数据，不过这是理论性分析，事实未必如此，重要的是理解好2 者得数据结构，对症下药。

23. 尽量使用System.arraycopy ()代替通过来循环复制数组

System.arraycopy() 要比通过循环来复制数组快的多

24. 尽量缓存经常使用的对象

尽可能将经常使用的对象进行缓存，可以使用数组，或HashMap的容器来进行缓存，但这种方式可能导致系统占用过多的缓存，性能下降，推荐可以使用一些第三方的开源工具，如EhCache,Oscache进行缓存，他们基本都实现了FIFO/FLU等缓存算法。

25. 尽量避免非常大的内存分配

有时候问题不是由当时的堆状态造成的，而是因为分配失败造成的。分配的内存块都必须是连续的，而随着堆越来越满，找到较大的连续块越来越困难。

26. 慎用异常

当创建一个异常时，需要收集一个栈跟踪(stack track)，这个栈跟踪用于描述异常是在何处创建的。构建这些栈跟踪时需要为运行时栈做一份快照，正是这一部分开销很大。当需要创建一个 Exception 时，JVM 不得不说：先别动，我想就您现在的样子存一份快照，所以暂时停止入栈和出栈操作。栈跟踪不只包含运行时栈中的一两个元素，而是包含这个栈中的每一个元素。

如 果您创建一个 Exception ,就得付出代价。好在捕获异常开销不大，因此可以使用 try-catch 将核心内容包起来。从技术上讲，您甚至可以随意地抛出异常，而不用花费很大的代价。招致性能损失的并不是 throw 操作--尽管在没有预先创建异常的情况下就抛出异常是有点不寻常。真正要花代价的是创建异常。幸运的是，好的编程习惯已教会我们，不应该不管三七二十一就 抛出异常。异常是为异常的情况而设计的，使用时也应该牢记这一原则。

(1)。 用Boolean.valueOf(boolean b)代替new Boolean()

包装类的内存占用是很恐怖的，它是基本类型内存占用的N倍(N2)，同时new一个对象也是性能的消耗。

(2)。 用Integer.valueOf(int i)代替new Integer()

和Boolean类似，java开发中使用Integer封装int的场合也非常多，并且通常用int表示的数值都非常小。SUN SDK中对Integer的实例化进行了优化，Integer类缓存了-128到127这256个状态的Integer,如果使用 Integer.valueOf(int i)，传入的int范围正好在此内，就返回静态实例。这样如果我们使用Integer.valueOf代替new Integer的话也将大大降低内存的占用。

(3)。 用StringBuffer的append方法代替"+"进行字符串相加。

这个已经被N多人说过N次了，这个就不多说了。

(4)。 避免过深的类层次结构和过深的方法调用。

因为这两者都是非常占用内存的(特别是方法调用更是堆栈空间的消耗大户)。

(5)。 变量只有在用到它的时候才定义和实例化。

这是初学者最容易犯的错，合理的使用变量，并且只有在用到它的时候才定义和实例化，能有效的避免内存空间和执行性能上的浪费，从而提高了代码的效率。

(6)。 避免在循环体中声明创建对象，即使该对象占用内存空间不大。

这种情况在我们的实际应用中经常遇到，而且我们很容易犯类似的错误

采用上面的第二种编写方式，仅在内存中保存一份对该对象的引用，而不像上面的第一种编写方式中代码会在内存中产生大量的对象引用，浪费大量的内存空间，而且增大了垃圾回收的负荷。因此在循环体中声明创建对象的编写方式应该尽量避免。

(7)。 如果if判断中多个条件用'||'或者''连接，请将出现频率最高的条件放在表达式最前面。

这个小技巧往往能有效的提高程序的性能，尤其是当if判断放在循环体里面时，效果更明显。

1.JVM管理两种类型的内存：堆内存(heap)，栈内存(stack)，堆内在主要用来存储程序在运行时创建或实例化的对象与变量。而栈内存则是用来存储程序代码中声明为静态(static)(或非静态)的方法。

2.JVM中对象的生命周期，创建阶段，应用阶段，不可视阶段，不可到达阶段，可收集阶段，终结阶段，释放阶段

3.避免在循环体中创建对象，即使该对象点用内存空间不大。

4.软引用的主要特点是具有较强的引用功能。只有当内存不够的时候，才回收这类内存，因此在内存足够的时候，它们通常不被回收。它可以用于实现一些常用资源的缓存，实现Cache的功能

5.弱引用对象与Soft引用对象最大不同就在于：GC在进行回收时，需要通过算法检查是否回收Soft引用对象，而对于Weak引用对象，GC总是进行回收。

6.共享静态变量存储空间

7.有时候我们为了提高系统性能，避免重复耗时的操作，希望能够重用一些创建完成的对象，利用对象池实现。类似JDBC连接池。

8.瞬间值，序列化对象大变量时，如果此大变量又没有用途，则使用transient声明，不序列化此变量。同时网络传输中也不传输。

9.不要提前创建对象

10 .(1)最基本的建议就是尽早释放无用对象的引用

A a = new A();

a = null; //当使用对象a之后主动将其设置为空

(2)尽量少用finalize函数。

(3) 如果需要使用经常用到的图片展，可以使用软引用。

(4) 注意集合数据类型，包括数组，树等数据，这些数据结构对GC来说，回收更为复杂，

(5) 尽量避免在类的默认构造器中创建，初始化大量的对象，防止在调用其自类的构造器时造成不必要的内存资源浪费。

(6) 尽量避免强制系统做垃圾内存回收。

(7) 尽量避免显式申请数组空间。

(8) 尽量在合适的场景下使用对象池技术以提高系统性能，缩减系统内存开销。

11.当做数组拷贝操作时，采用System.arraycopy()方法完成拷贝操作要比采用循环的办法完成数组拷贝操作效率高

12. 尽量避免在循环体中调用方法，因为方法调用是比较昂贵的。

13. 尽量避免在循环体中使用try-catch 块，最好在循环体外使用try--catch块以提高系统性能。

14. 在多重循环中，如果有可能，尽量将最长的循环放在最内层，最短的循环放在最外层，以减少循环层间的变换次数。

15. 在需要线程安全的情况下，使用List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList());

16. 如果预知长度，就设置ArrayList的长度。

17. ArrayList 与 LinkedList 选择，熟悉底层的实现原理，选择适当的容器。

18. 字符串累加采用StringBuffer.

19. 系统I/O优化，采用缓冲和压缩技术。优化性能。

20. 避免在类在构造器的初始化其他类

21 尽量避免在构造中对静态变量做赋值操作

22. 不要在类的构造器中创建类的实例

23. 组合优化继承

24. 最好通过Class.forname() 动态的装载类

25. JSP优化，采用out 对象中的print方法代替println()方法

26 .采用ServletOutputStream 对象代替JSPWriter对象

27. 采用适当的值初始化out 对象缓冲区的大小

28. 尽量采用forward()方法重定向新的JSP

29. 利用线程池技术处理客户请求

30.Servlet优化

(1) 通过init()方法来缓存一些静态数据以提高应用性能。

(2) 用print() 方法取代println()方法。

(3) 用ServletOutputStream 取代 PrintWriter.

(4) 尽量缩小同步代码数量

31. 改善Servlet应用性能的方法

(1)不要使用SingleThreadModel

(2)使用线程池ThreadPool

32. EJB优化

实体EJB:

(1)实体EJB中常用数据缓存与释放

(2)采用延迟加载的方式装载关联数据

(3)尽可能地应用CMP类型实体EJB

(4)直接采用JDBC技术处理大型数据

33. 优化JDBC连接

(1)设置合适的预取行值

(2)采用连接池技术

(3)全合理应用事务

(4)选择合适的事务隔离层与及时关闭连接对象

34. PreparedStatemetn只编译解析一次，而Statement每次都编译解析。

35. 尽可能地做批处理更新

36. 通过采用合适的getXXX方法提高系统性能

37. 采用设计模式。

IT培训分享Java软件开发工程师需要的最佳框架

Java是当下最火编程语言之一。Java软件开发工程师即当下做热门的职业，而Java软件开发最佳的框架你了解多少呢?每个框架都有各自的优劣势，IT培训介绍根据项目看哪个框架适合你。

SpringMVC：出现时间久远，具有较好的开发系统，帮助你查询需要的。最好和最知名的Java框架之一。

Struts2：对于Java软件开发工程师是个很好的选择。它使得测试写代码所需的工作量减轻了。不过它也是不够灵活的。

Hibernate：可对java软件开发对象执行数据库操作。可弥合对象和关系词之间的差距。独立于DB的。

JSF：JavaServerFaces，易使用，无外部依赖，提供很多功能。

Vaadin：是Java软件开发工程师创建业务应用程序时使用的框架。

GWT：GoogleWebToolkit是免费的，可优化复杂的程序，可获得单个代码库，简化开发和调试过程。

Grails：功能强大，设置新项目和支架很快。

各种流行框架都有着自己的优缺点，只要你记得选个适合项目的，方便安装，网络的活跃程度适合的等等就可以。

GitHub上面有哪些经典的java框架源码

Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网

Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

Buck：Facebook构建工具。官网

字节码操作

编程方式操作字节码的开发库。

ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网

Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网

Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网

Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网

集群管理

在集群内动态管理应用程序的框架。

Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网

Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

代码分析

测量代码指标和质量工具。

Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网

Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网

FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网

jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网

PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网

编译器生成工具

用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网

外部配置工具

支持外部配置的开发库。

config：针对JVM语言的配置库。官网

owner：减少冗余配置属性。官网

约束满足问题求解程序

帮助解决约束满足问题的开发库。

Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网

JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网

OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网

Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

持续集成

Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网

CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网

Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网

fabric8：容器集成平台。官网

Go：ThoughtWork开源解决方案。官网

Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网

TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网

Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网

Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网

CSV解析

简化CSV数据读写的框架与开发库

uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

数据库

简化数据库交互的相关工具。

Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网

Flyway：简单的数据库迁移工具。官网

H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网

HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网

JDBI：便捷的JDBC抽象。官网

Protobuf：Google数据交换格式。官网

SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网

Wire：整洁轻量级协议缓存。官网

帮实现依赖翻转范式的开发库。 官网

Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网

Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网

Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网

开发流程增强工具

从最基本的层面增强开发流程。

ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网

Auto：源代码生成器集合。官网

DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网

HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网

Immutables：类似Scala的条件类。官网

JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网

JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网

Lombok：减少冗余的代码生成器。官网

Spring Loaded：类重载代理。官网

vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网

分布式应用

用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

Apache Storm：实时计算系统。官网

Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网

Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网

Hystrix：提供延迟和容错。官网

JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网

Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网

分布式数据库

对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网

Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网

Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网

Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

发布

以本机格式发布应用程序的工具。

Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central 官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。

IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网

JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网

Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

文档处理工具

处理Office文档的开发库。

Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网

documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网

jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

函数式编程

函数式编程支持库。

Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网

Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网

Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网

Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

游戏开发

游戏开发框架。

jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网

libGDX：全面的跨平台高级框架。官网

LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

GUI

现代图形化用户界面开发库。

JavaFX：Swing的后继者。官网

Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

高性能计算

涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

Disruptor：线程间消息传递开发库。官网

fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网

GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网

HPPC：基础类型集合。官网

Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网

JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网

Koloboke：Hash set和hash map。官网

Trove：基础类型集合。官网

High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

IDE

简化开发的集成开发环境。

Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网

IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5

Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

JSON

简化JSON处理的开发库。

Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网

Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网

LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

JVM与JDK

目前的JVM和JDK实现。

JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网

OpenJDK：JDK开源实现。官网

基于JVM的语言

除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

日志

记录应用程序行为日志的开发库。

Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

kibana：分析及可视化日志文件。官网

Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

logstash：日志文件管理工具。官网

Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网

SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

机器学习

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网

DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网

H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网

Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网

QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub

消息传递

在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网

Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网

Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网

Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网

JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网

JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网

Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网

Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。 官网GitHub

Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 官网 GitHub

Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。 官网

杂项

未分类其它资源。

Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网

Jimfs：内存文件系统。官网

Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网

OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网

Quartz：强大的任务调度库.官网

应用监控工具

监控生产环境中应用程序的工具。

AppDynamics：性能监测商业工具。官网

JavaMelody：性能监测和分析工具。官网

Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

New Relic：性能监测商业工具。官网

SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

原生开发库

用来进行特定平台开发的原生开发库。

JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网

自然语言处理

用来专门处理文本的函数库。

Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网

CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网

Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

网络

网络编程函数库。

Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网

Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网

OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网

ORM

处理对象持久化的API。

Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网

OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

Nutz：另一个SSH。官网，Github

JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github

PDF

用来帮助创建PDF文件的资源。

Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网

Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网

DynamicReports：JasperReports的精简版。官网

flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网

JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网

性能分析

性能分析、性能剖析及基准测试工具。

jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

JMH：JVM基准测试工具。官网

JProfiler：商业分析器。官网

LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网

VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

YourKit Java Profiler：商业分析器。官网

响应式开发库

用来开发响应式应用程序的开发库。

Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网

Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网

RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网

REST框架

用来创建RESTful 服务的框架。

Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网

Jersey：JAX-RS参考实现。官网

RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网

RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

Retrofit：类型安全的REST客户端。官网

Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

科学计算与分析

用于科学计算和分析的函数库。

DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网

JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网

搜索引擎

文档索引引擎，用于搜索和分析。

Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网

安全

用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网

Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)

Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网

PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网

序列化

用来高效处理序列化的函数库。

FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网

FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网

应用服务器

用来部署应用程序的服务器。

Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网

Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网

Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网

WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网

WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

模板引擎

在模板中替换表达式的工具。

Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网

Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网

测试

测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网

Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网

AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网

Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网

Cucumber：BDD测试框架。官网

Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网

JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网

JUnit：通用测试框架。官网

Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网

PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网

Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。

TestNG：测试框架。官网

Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网

Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网

WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网

通用工具库

通用工具类函数库。

Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

args4j：命令行参数解析器。官网

CRaSH：为运行进行提供CLI。官网

Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

JCommander：命令行参数解析器。官网

Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网

网络爬虫

用于分析网站内容的函数库。

Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网

JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网

Web框架

用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网

Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网

Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

业务流程管理套件

流程驱动的软件系统构建。

jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网 github

资源

社区

Java代码的优化方法有哪些

说到代码优化，每个人或多或少都掌握一到两种方法，但是这样的方法对提升代码运行效率效果不大，最重要是对代码的重视和了解，这样才能提升代码的运行效率。在进行代码优化的过程中，方法是非常重要的，多掌握几种方法，根据代码的不同情况选择适合的方法进行优化。下面电脑培训为大家介绍Java代码优化的几种方法。

1、使用指定类、方法的final修饰符

具有final修饰符的类不可派生。在Java核心API中，有许多最终应用程序的例子，例如java.lang.String，整个类都是final。为类指定final修饰符允许继承类，并且为方法指定final修饰符允许覆盖该方法。如果将类指定为final，IT培训认为该类的所有方法都是final。Java编译器将寻找内联所有最终方法的机会。内联对于提高Java操作的效率非常重要。这可以将性能平均提高50％。

2、重用对象

String对象的使用是非常重要的，StringBuilder/StringBuffer并不是字符串连接。由于Java虚拟机需要时间来生成对象，所以将来垃圾收集和处理这些对象可能需要一些时间。因此，生成太多对象将对程序的性能产生很大影响。

3、使用局部变量

调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在堆栈中，速度更快。其他变量（如静态变量和实例变量）在堆中创建并且速度较慢。此外，昆明北大青鸟发现在堆栈中创建的变量，当方法完成运行时，内容消失，不需要进行额外的垃圾收集。

4、及时关闭流

在Java编程过程中，在执行数据库连接和I/O流操作时要小心。使用后，北大青鸟云南嘉荟校区官网建议应及时关闭以释放资源。因为这些大型物体的操作会导致系统的大量开销，稍微粗心会导致严重的后果。