大橙子网站建设,新征程启航
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f1(x)=...
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这是试图为函数赋值?!这是不允许的
而且递归时没有结束条件。
... ...
用差分计算,当自变量趋于0时,前后两次差分收敛到需要精度,计算结束。
例如,一阶导数,写一个 函数 y = f(x):
float f(float x){ ...}
设 dx 初值
计算 dy
dy = f(x0) - f(x0+dx);
导数 初值
dd1=dy/dx;
Lab:;
dx = 0.5 * dx; // 减小步长
dy = f(x0) - f(x0+dx);
dd2=dy/dx; // 导数 新值
判断新旧导数值之差是否满足精度,满足则得结果,不满足则返回
if ( fabs(dd1-dd2) 1e-06 ) { 得结果dd2...}
else { dd1=dd2;goto Lab;};
求导数有两种,一种是表达式求导,一种是数值求导。
1.
表达式求导:需要对表达式进行词法分析,然后用常见的求导公式进行演算,求得导函数。在这方面,数学软件matrix,maple做得非常好。如果自己用C进行编程,不建议。
2.
数值求导:利用导数的定义,用差分计算,当自变量趋于0时,前后两次差分收敛到需要精度,计算结束。这种方法可以求得某一点的导数。
例如:
求一阶导数,原函数
y
=
f(x),
程序中是float
f(float
x){
...}
dx=0.01; //设 dx 初值
do{
dd1=(f(x0) - f(x0+dx))/dx; //计算导数dd1
dx = 0.5 * dx; // 减小步长
dd2=(f(x0) - f(x0+dx))/dx; //计算导数dd2
}while (fabs(dd1-dd2) = 1e-06) //判断新旧导数值之差是否满足精度,满足则得结果,不满足则返回
导数,就是微分,也就是在x点曲线的切线的斜率,还等于在x点附近两个点的连线的斜率,当这两个点无限接近。
就用两个很接近的x值代入原函数,求解出两个函数值,然后求这两个点的斜率。