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python 所有版本的源代码可以在这里下载到:
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python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码,只有去下载整个源代码查看了,不过找起来应该也不难,另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。
Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。
库函数有内建函数build_in(会写python的时候已经可以不用看了,不会写的时候看也看不懂),和通过pip直接下载或者github上下载再安装的函数。本质上都是py文件。后者有时候由于环境的不同需要自行修改(这种情况较少),一般在安装路径下"\Lib\site-packages"文件夹中存在。
学习库函数最好的方法是看网上官方的帮助文档,此外还可以通过python自带的dir()方法查看所有的属性和方法,或者用help()方法查看帮助文档(部分别人造的轮子不一定有)。
另外推荐使用ipython,Python创始人之一的成员编写的交互式系统。
你去github看看python的实现就应该能找到
其实下面有可能是c语言的
默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码:
在 Python 3 中,非 ASCII 标识符也是允许的了。
保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:
Python中单行注释以 # 开头,实例如下:
执行以上代码,输出结果为:
多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """:
执行以上代码,输出结果为:
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下:
以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致,会导致运行错误:
以上程序由于缩进不一致,执行后会出现类似以下错误:
Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠()来实现多行语句,例如:
在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(),例如:
python中数字有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数。
实例
输出结果为:
函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住: 空行也是程序代码的一部分。
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:
以上代码中 ," "在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时,程序将退出。
Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:
执行以上代码,输出结果为:
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="" :
以上实例执行结果为:
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *
import sys print ( ' ================Python import mode========================== ' ) ; print ( ' 命令行参数为: ' ) for i in sys . argv : print ( i ) print ( ' python 路径为 ' , sys . path )
from sys import argv , path # 导入特定的成员 print ( ' ================python from import=================================== ' ) print ( ' path: ' , path ) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:
具体区别如下
1:打印时,py2需要可以不需要加括号,py3 需要python 2 :print ('lili') , print 'lili'python 3 : print ('lili') python3 必须加括号exec语句被python3废弃,统一使用exec函数
2:内涵
Python2:1,臃肿,源码的重复量很多。 2,语法不清晰,掺杂着C,php,Java的一些陋习。
Python3:几乎是重构后的源码,规范,清晰,优美。
3: 输出中文的区别python2:要输出中文 需加 # -*- encoding:utf-8 -*-Python3 :直接输出
4:input不同python2 :raw_input python3 :input 统一使用input函数
5:指定字节python2在编译安装时,可以通过参数-----enable-unicode=ucs2 或-----enable-unicode=ucs4分别用于指定使用2个字节、4个字节表示一个unicode;python3无法进行选择,默认使用 ucs4查看当前python中表示unicode字符串时占用的空间:impor sysprint(sys.maxunicode)#如果值是65535,则表示使用usc2标准,即:2个字节表示#如果值是1114111,则表示使用usc4标准,即:4个字节表示
6:py2:xrangerangepy3:range 统一使用range,Python3中range的机制也进行修改并提高了大数据集生成效率
7:在包的知识点里包:一群模块文件的集合 + __init__区别:py2 : 必须有__init__ py3:不是必须的了
8:不相等操作符""被Python3废弃,统一使用"!="
9:long整数类型被Python3废弃,统一使用int
10:迭代器iterator的next()函数被Python3废弃,统一使用next(iterator)
11:异常StandardError 被Python3废弃,统一使用Exception
12:字典变量的has_key函数被Python废弃,统一使用in关键词
13:file函数被Python3废弃,统一使用open来处理文件,可以通过io.IOBase检查文件类型
例如stat位于os module,那么可以help(os),出现如上图的结果,其中FILE就是其源文件位置,当然,如果这个module是c module,那就看不到相应的源码了。
你提到os模块中没有stat这个函数,那时因为它在posix或者nt module中实现,os模块根据当前的操作系统来导入相应的实现。