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举例说明时间复杂度与空间复杂度-创新互联
什么是时间复杂度与空间复杂度？相信很多人对时间复杂度与空间复杂度的了解处于懵懂状态，小编给大家总结了以下内容。如下资料是关于复杂度与空间复杂度的内容。
操作次数。ps:这里的函数是指，而不是C语法里的函数。
如下面这个代码：
void
{
{
{
}
}
{
}
{
}
}
所以这段代码的时间复杂度是： F(N) = N^2 + 2N + 10，这个时间计算的就是时间复杂度。
一般关注的是算法运行的最坏情况。
void
{
{
{
}
}
{
}
{
}
}
void
{
{
}
{
}
}
void
{
{
{
}
}
}
递归总次数*每次递归次数。
递归算法的空间复杂度，假如为N*每次递归的空间大小为1，则空间复杂度为O(N)。
以斐波那契数列为例：
空间复杂度是：O（N），既是深度。
是：O（2^N）.
这段代码有下面几个明显缺陷：
所以我们需要对这段代码进行优化。请看下面：
：可以倒着计算，定义三个变量，如下所示：
long long Fib(size_t N )
{
long long * Fibarray = new long long[ N + 1];
Fibarray[0] = 0;
Fibarray[1] = 1;
for ( int i = 2; i <= N; ++i)
{
Fibarray[i] = Fibarray[i - 1] + Fibarray[i - 2];
}
long long ret = Fibarray[ N];
delete[] Fibarray;
return ret;
}
时间复杂度为：O（N）。
空间复杂度为：O（N）。
方法二：用一个循环开辟一个数组。
long long Fib(size_t N )
{
long long Fib[3] = { 0, 1, N };
for ( int i = 2; i <= N; ++i)
{
Fib[2] = Fib[1] + Fib[0];
Fib[0] = Fib[1];
Fib[1] = Fib[2];
}
return Fib[2];
}
时间复杂度是：O（N）。
空间复杂度是：O（1），因为常数个对象。
看完上诉内容，你们对时间复杂度与空间复杂度大概了解了吗？如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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