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有什么办法省略掉那些被调用函数的参数?
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也就是func2只想在调用是传入一个c。
那么func2在定义的时候必须喂饱func1,也就是func2在调用 func1时,当前作用域中要有a,b。
明显图中是没有做到的,没有实际ab
b可以试试在这个文件中直接定义 ab两个变量,那么在第三个文件中引入 func2,就可以直接传c给func2了,因为ab已经在上一步被配置好。
3开始没这个函数了,官方文档是这么写的
The cmp() function should be treated as gone, and the __cmp__() special method is no longer supported. Use __lt__() for sorting, __eq__() with __hash__(), and other rich comparisons as needed. (If you really need the cmp() functionality, you could use the expression (a b) - (a b) as the equivalent for cmp(a, b).)
大意就是cmp()函数已经“离开”了,如果你真的需要cmp()函数,你可以用表达式(a b) - (a b)代替cmp(a,b)
functools,用于高阶函数:指那些作用于函数或者返回其它函数的函数。
通常只要是可以被当做函数调用的对象就是这个模块的目标。
里面包含如偏函数 partial 等。
将函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数。 函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。如下所示:
map(fun, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表返回。
定义一个匿名函数并调用,定义格式如--lambda arg1,arg2…:表达式
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
闭包的定义?闭包本质上就是一个函数
如何创建闭包?
如何使用闭包?典型的使用场景是装饰器的使用。
global与nonlocal的区别:
简单的使用如下:
偏函数主要辅助原函数,作用其实和原函数差不多,不同的是,我们要多次调用原函数的时候,有些参数,我们需要多次手动的去提供值。
而偏函数便可简化这些操作,减少函数调用,主要是将一个或多个参数预先赋值,以便函数能用更少的参数进行调用。
我们再来看一下偏函数的定义:
类func = functools.partial(func, *args, **keywords)
我们可以看到,partial 一定接受三个参数,从之前的例子,我们也能大概知道这三个参数的作用。简单介绍下:
总结
本文是对Python 高阶函数相关知识的分享,主题内容总结如下: