python二维排序函数 python二次排序

python中list.sort()的用

只要是可迭代对象都可以用sorted 。

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sorted(itrearble, cmp=None, key=None, reverse=False)

=号后面是默认值 默认是升序排序的， 如果想让结果降序排列，用reverse=True

最后会将排序的结果放到一个新的列表中， 而不是对iterable本身进行修改。

eg:

1, 简单排序

sorted('123456') 字符串

['1', '2', '3', '4', '5', '6']

sorted([1,4,5,2,3,6]) 列表

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}) 字典， 默认对字典的键进行排序

[1, 2, 3]

sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.keys()) 对字典的键

[1, 2, 3]

sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.values()) 对字典的值

['c', 'g', 'q']

sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.items()) 对键值对组成的元组的列表

[(1, 'q'), (2, 'g'), (3, 'c')]

2, 对元素指定的某一部分进行排序,关键字排序

s = ['Chr1-10.txt','Chr1-1.txt','Chr1-2.txt','Chr1-14.txt','Chr1-3.txt','Chr1-20.txt','Chr1-5.txt']

我想要按照-后的数字的大小升序排序。要用到key

sorted(s, key=lambda d : int(d.split('-')[-1].split('.')[0]))

['Chr1-1.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-20.txt']

这就是key的功能，制定排序的关键字，通常都是一个lambda函数，当然你也可以事先定义好这个函数。如果不讲这个关键字转化为整型，结果是这样的：

sorted(s, key=lambda d : d.split('-')[-1].split('.')[0])

['Chr1-1.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-20.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt']

这相当于把这个关键字当做字符串了，很显然，在python中，'2' '10'

你可以定制你想要的key, 如 key = lambda x : len(x) 按照序列的长度去排序。key= lambda x : (x[1], x[0]) 按二个元素，再第一个 等等。。。

python中的list元组如何按照第二维元素排序

在Python中可以使用sorted函数对list进行排序，但是如果排序的对象是一个包含tuple的list时，sorted函数会使用tuple的第一个元素。

如果想要使用tuple的第二个元素进行排序，可以向sorted函数传入一个key参数，key参数必须是一个函数，输入是list的一个元素，输出最好是一个数字或简单的字符。

构造这样一个函数可以使用匿名函数lambda，示例代码如下：

myList = [('dungeon',7),('winterfell',4),('bran',9),('meelo',6)]

print sorted(myList, key=lambda x:x[1])

# [('winterfell', 4), ('meelo', 6), ('dungeon', 7), ('bran', 9)]

python二维数组按第一列排序问题，整行数据一起排序。

def sort(a):

for k in range(len(a)):

(a[k][0],a[k][1]) = (a[k][1],a[k][0])

a.sort()

for k in range(len(a)):

(a[k][0],a[k][1]) = (a[k][1],a[k][0])

a = [[1,2,4],[6,5,6],[2,5,9]]

sort(a)

print(a)

python中对组合数据类型x进行排序的内置函数是

python有两个内置的函数用于实现排序，一个是list.sort()函数，一个是sorted()函数。

区别1：list.sort()函数只能处理list类型数据的排序；sorted()则可以处理多种类型数据的排序。

区别2：list.sort()会修改原来的list为排序后的结果；sorted()不会修改原来的数据，只是返回一个排序后的对象。

下面来动手写点代码进行测试：

list进行简单的排序

1 a=['a','f','c','x','e']2 a.sort()3 a4 [a','c','e','f','x']

sorted()进行简单排序

1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a)3 a_new4 ['a', 'c', 'e', 'f', 'x']

list.sort()和sorted都有默认的参数reverse，该参数的默认值为“False”，即默认升序排列。如果要进行降序排列：

1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a,reverse=True)3 a_new4 ['x', 'f', 'e', 'c', 'a']

对元组进行排列，不能使用list.sort()函数:

1 a=('a','f','c','x','e')2 a_new=a.sort()3

4 ttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'

对字典的排序可以按照字典的key或者value进行排序:

1 dic={"aa":11,"ff":5,"ee":22}2 printsorted(dic.keys())3 ['aa', 'ee', 'ff']

从python2.4开始list.sort()和sorted()都引入了key参数来指定一个函数进行排序，有了key参数以后我们就可以对更加复杂的数据进行排序 。

假如需要排序的数据为一个list，但list的每一个元素都是一个字典，排序的方法如下：

dic=[{"name":"sunny","age":20},

{"name":"bell","age":5},

{"name":"jim","age":1},

{"name":"jan","age":10}]print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('age'),reverse=False) #按照每个字典的age的值进行排序，字典的方法dict.get(key)将返回指定键的值。

#输出结果为：[{'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]

print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('name'),reverse=False) #按照每个字典的name的值进行排序

#输出结果为：[{'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]

假如需要排序的数据为一个二维的list，即list的每一个元素也是一个list，方法与上面的例子类似：

a=[['100','8','30'],['200','5','50'],['300','1','20']]print sorted(a,key=lambda arg:arg[1]) #按照每个list的第1个元素进行排序

[['300', '1', '20'], ['200', '5', '50'], ['100', '8', '30']]

前面的2个例子中，key参数的值都是函数。在sorted函数中，key参数后面的函数的参数的数量只能是一个。lambda arg:arg.get('age')是一个lambda匿名函数，它是一个没有函数名的单语句函数。冒号左边是参数，冒号右边的返回值，返回值将被用于排序。