大橙子网站建设,新征程启航
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你这样做输出SS语句调试看看,你会发现你输出的SQL语句有问题!
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String ss="SELETE * FROM MESSAGE WHERE";
int i=1;char c='"';
if(na!=null)
{ss=ss+"AND 姓名='"+na+"'";i=0;
System.out.println(ss);
}
if(se!="")
{
if(i==0){ss=ss+"AND 性别='"+se+"'";i=0;}
else {ss=ss+"AND 性别='"+se+"'";i=1;}
}
if(xi!="")
{
if(i==0){ss=ss+"AND 系别='"+xi+"'";i=0;}
else {ss=ss+"AND 系别='"+xi+"'";i=1;}
}
if(zh!="")
{
if(i==0){ss=ss+"AND 专业='"+zh+"'";i=0;}
else {ss=ss+"AND 专业='"+zh+"'";i=1;}
}
if(ni!="")
{
if(i==0){ss=ss+"AND 年级='"+ni+"'";}
else {ss=ss+"AND 年级='"+ni+"'";}
}
ss=c+ss+c;
rs=sql.executeQuery(ss);
就拿第一个SQL语句来做示范,加入你的na值为abc,输出的SS是 SELETE * FROM MESSAGE WHEREAND 姓名= 'abc'
仔细一看就知道SQL语句上很严重的错误 WHERE 后面接了AND关键词
可以这样改:ss=ss+" " + "姓名='"+na+"'" +" " +"AND";
最后使用replaceAll('AND$', ")") 替换最后一个AND字符穿。或者使用字符创截取 去掉最后三个字符(AND)
我这里有个现成的数据库连接类
先配个数据源
import java.sql.*;
public class DB{
Connection con;
Statement stt;
private void begin()
{
if(con!=null||stt!=null)
{
this.closs();
}
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
con = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:数据源名");
stt = con.createStatement();
}
public Resultset qu(String sql)
{
this.begin();
return stt.executeQuery(sql);
}
public boolean cun(String sql)
{
this.begin();
return stt.execute(sql);
}
public void closs()
{
stt.close();
con.close();
}
}
要用的时候 DB a = new DB()
a.qu("select * from 你的表名 where 你表中书名的那一列的列名 like '%书名%'")
%是通配符 就是说如果书名是"12ab45" 你输入"ab 也能查询到" 如果不需要可以去掉%
a.qu()
返回一个ResultSet
你可以创建一个数组
String[][] b = new String[返回的Result的条数][JTable中需要显示的列数量]
用new JTable(String[][],String[])的方法来构造这个表吧
java多条件不定条件查询
网站或各类管理系统都会用到搜索,会用到一个或多个不确定条件搜索,单条件搜索比较简单,有时候会有多个条件共同查询,如果系统中已经提供了相关的方法供你使用最好,像我做这老系统改版,需要添加搜索,就要自己写了。开始也没管那么多,就是拼sql,但是后来发现要加搜索地方不少,总是这样写既增加了工作量,还要做很多重复工作,说不定以后还会做这样的工作,所以还是写一个比较通用的查询方法。
package com.test;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import javax.annotation.Resource;
import org.apache.poi.hssf.record.formula.functions.T;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import com.ams.bo.webapi.dto.Agent;
public class MultiTaskSearch {
@Resource(name="jdbcTemplate")
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Resource(name = "storeFrontDAO")
private Map search() {
String name="公司";
String email="@163";
String invoiceTitle="公司";
int sign=1;
String at="2012-04-26";
MapString, Object map=new LinkedHashMapString, Object();//保持添加顺序
// MapString, Object map=new HashMapString, Object();//无固定顺序
map.put("name like", name);
map.put("email like", email);
map.put("invoiceTitle like", invoiceTitle);
map.put("sign =", sign);
map.put("addtime=", at);
return map;
}
public T ListT dbSearch(Class typeClass,MapString, Object map,String orderby) {
String paths[] = { "ams-servlet.xml" };
ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext(paths);
jdbcTemplate = (JdbcTemplate)ctx.getBean("jdbcTemplate");
ListT TList=null;
String tablename = typeClass.getName().substring(
typeClass.getName().lastIndexOf(".") + 1);
StringBuffer sql=new StringBuffer("select * from ");
sql.append(tablename);
if (map.size()!=0) {
sql.append(" t where 1=1");//后面只需拼接and条件
}
SetEntryString, Object set=map.entrySet();
Iterator iterator=set.iterator();
for (int i = 0; i set.size(); i++) {
Map.Entry mapEntry=(Entry) iterator.next();
if (!"".equals(mapEntry.getValue().toString())) {
//模糊匹配
if (mapEntry.getKey().toString().contains("like")) {
// sql.append(" and t."+mapEntry.getKey()+" "+mapEntry.getValue()+" ");
sql.append(" and t."+mapEntry.getKey()+" '%"+mapEntry.getValue()+"%'");
//精确匹配
}else {
// sql.append(" and t."+mapEntry.getKey()+" '%"+mapEntry.getValue()+"%'");
sql.append(" and t."+mapEntry.getKey()+" "+mapEntry.getValue()+" ");
}
}
}
if (null!=orderby!"".equals(orderby)) {
sql.append(orderby);
}
System.out.println("SQL:"+sql.toString());
TList=jdbcTemplate.query(sql.toString(),new Object[] {}, new BeanPropertyRowMapperT (typeClass));
return TList;
}
public static void main(String[] args) {
MultiTaskSearch mt=new MultiTaskSearch();
Map map=mt.search();
String orderby=" order by addTime desc";
ListAgent agents=mt.dbSearch(Agent.class, map,orderby);
for (Agent agent : agents) {
System.out.println(agent.getName());
}
System.out.println("****************"+agents.size());
}
}
或者可以用拼sql的方法实现
使用union关键字可以在一个文本框内搜索出多个条件的数据
select t1.* from
(
select * from agent where name like '"2%'
union
select * from agent where email like '"2%'
union
select * from agent where ContactPerson like '"2%'
) t1
这种查询结果是所有的集合,也可以把union换成or
import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.sql.PreparedStatement;
public class JDBC {
private Connection con = null;
private Statement stmt = null;
private ResultSet rs = null;
private String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
private String url="jdbc:mysql://localhost:3306/dataname
?characterEncoding=GBK";
private String user = "root";
private String password = "mysql";
/**
* 准备连接
*/
public void startConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException {
Class.forName(driver); //注册数据库驱动
con = DriverManager.getConnection(url, user, password); //获得数据库连接
}
/**
* 执行select 并返回结果集 throws SQLException
*/
public ResultSet query(String sql) throws SQLException {
stmt = con.createStatement(); //创建Statement
rs = stmt.executeQuery(sql); //执行查询
return rs;
}
/**
* 执行insert update delete
*/
public int update(String sql) throws SQLException {
stmt = con.createStatement();
int r = stmt.executeUpdate(sql);
return r;
}
/**
* 释放资源(连接)
*/
public void releaseConnection() {
try {
if (rs != null)
rs.close();
stmt.close();
if (con != null)
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace(); }
} }