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python的窗口函数 python命令行窗口

python tkinter要实现关闭一个窗口的同时,在打开一个新窗口,应该怎么修改

1、首先确认你电脑上的python是正常的,同时tkinter模块安装正常。如下面图中所示,输入python命令可以看到正常的命令行界面,然后执行导入命令:

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from tkinter import *

tkinter安装正常的话就不会报错,如下面图中所示:

2、确认无误后,打开python编辑器pycharm,然后新建一个文件,叫做tkinter_t.py。第一个测试内容如下面所示,下面我们来依次解释:

from tkinter import *      #导入tkinter模块

Label(text='spam').pack()  # 创建一个Label窗口,显示一行内容是spam

mainloop()  #创建窗口循环。

3、内容编辑完毕,确认无误后,点击pycharm编辑器最上方的run选项卡。然后再点击下方的run选项,如下面图中所示:

4、然后会弹出一个窗口,让你选择需要运行的python文件,选择刚才创建的tkinter_t.py,然后就会开始执行。弹出我们的测试窗口。如下面第二张图中所示,到这里,我们第一步工作就完成了。

5、下面我们来继续在第一个的基础上进行优化。优化后的命令总共分两段,我们来依次讲解,先看第一段:

from tkinter import *

from tkinter.messagebox import showinfo

def reply():    showinfo(title='新窗口', message='另一个窗口')

第一个from刚才讲过了,第二个from是导入showinfo这个模块,用来创建一个新窗口,然后在下面定义一个新函数reply(),函数的作用就是创建一个新窗口。

6、然后我们再来看第二段代码:

windows = Tk(

button=Button(windows, text='press', command=reply

button.pack(

windows.mainloop()

首先用Tk()这个模块创建一个窗口windows,然后定义一个按钮button,按钮的名称是press,按下去以后的响应命令command是刚才定义的reply函数。

然后把button按钮打包

最后开始窗口循环。

7、代码确认无误后,点击pycharm页面右上角的tkinter_t.py文件名旁边的绿色三角按钮,开始运行代码。

8、如下面图中所示,刚创建的窗口是个很小的窗口,只显示了一个按钮的高度。我们将鼠标移动到这个窗口的边上,把它拉大成第二张图中所示:

9、然后按一下press按钮,如下面图中所示,函数reply响应以后,就创建了一个新窗口。完整代码如下:

from tkinter import *

from tkinter.messagebox import showinf

def reply()

showinfo(title='新窗口', message='另一个窗口')

windows = Tk(

button=Button(windows, text='press', command=reply

button.pack(

windows.mainloop()

利用Python进行数据分析(10)-移动窗口函数

Python-for-data-移动窗口函数

本文中介绍的是 ,主要的算子是:

统计和通过其他移动窗口或者指数衰减而运行的函数,称之为 移动窗口函数

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

2292 rows × 3 columns

rolling算子,行为和resample和groupby类似

rolling可以在S或者DF上通过一个window进行调用

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

2292 rows × 3 columns

指定一个常数衰减因子为观测值提供更多的权重。常用指定衰减因子的方法:使用span(跨度)

一些统计算子,例如相关度和协方差等需要同时操作两个时间序列。

例如,金融分析中的股票和基准指数的关联性问题:计算时间序列的百分比变化pct_change()

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

在rolling及其相关方法上使用apply方法提供了一种在移动窗口中应用自己设计的数组函数的方法。

唯一要求:该函数从每个数组中产生一个单值(缩聚),例如使用rolling()...quantile(q)计算样本的中位数

python如何在循环创建的窗口之间

根据相关资料,可以使用Python的tkinter模块来创建循环创建的窗口,它包含root.withdraw()函数,可以用来在多个窗口之间跳转。

python中的滑动窗口函数:rolling().var()

滑动窗口函数,之前不知道 ,还自己写了个,,

df.rolling().sum()

df.rolling().var()


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