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import pandas as pd #如果需要的话,需将df中的date列转为datetime df.date = pd.to_datetime(df.date,format="%Y%m%d") #将改好格式的date列,设置为df的index df.set_index('date',drop=True) #按年来提数据 (因为此时的datetime已经为index了,可以直接[]取行内容) df['2018'] df['2018':'2021'] #按月来提数据 df['2018-01'] df['2018-01':'2018-05'] #按天来提出数据 df['2018-05-24':'2018-09-27'] #按日期汇总数据 #将数据以W星期,M月,Q季度,QS季度的开始第一天开始,A年,10A十年,10AS十年聚合日期第一天开始.的形式进行聚合 df.resample('W').sum() df.resample('M').sum() #具体某列的数据聚合 df.price.resample('W').sum().fillna(0) #星期聚合,以0填充NaN值 #某两列 df[['price','num']].resample('W').sum().fillna(0) #某个时间段内,以W聚合, df["2018-5":"2018-9"].resample("M").sum().fillna(0)
还有以下方式聚合
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