云存储所面临的困难与突破

关于云存储技术的发展并非一帆风顺，其难点既有对云存储设计理念的理解、对云存储系统实现的难度，也有云存储的通用特性与安防监控行业结合的难度。
在云存储本身的理解上，普遍被业内所认同的“云”形式是强调云的服务。云存储服务的过程是由繁变简的过程，是将庞大的系统规模、复杂的组织形式、密集的调度机制进行屏蔽，向云存储的上层用户提供简单、便捷的服务获取方式。对于云存储而言，首要的服务内容是提供存储服务，再高要求是提供针对具体业务而优化的存储服务。
因此实现云存储首先面临的问题就是统一服务的输出方式，通过软件的方式将数量庞大而复杂的存储设备进行系统化封装，对上层的安防监控平台与分析系统呈现出一个统一的服务出口，输出存储服务。其次通过软件将系统内庞大的存储资源虚拟化，以简洁的存储池化方式向用户提供整体空间，用户不需要关心云存储设备构成，就像面对一台存储设备一样来使用云存储的资源。在实现上述服务问题后，云存储系统就需要面对自身大量设备的组织、调配、均衡压力、数据安全保障等问题，这些都是实现云存储系统产品化所必须面临的难点。
进一步针对安防监控行业而言，更大的难点是如何将云存储通用化的特点优势与安防行业的具体业务进行结合和优化。在适应安防行业的实际情况上，首先云存储系统需要通过自身的改造，独立承担视频图像的取流存储、预览、转发等多种功能。这样在整个系统中，数据的流向可以从摄像机直接写入云存储系统的存储节点中，数据的分布式存储则由云存储系统内各存储节点自行完成。整个结构省去了很多中间环节，只涉及前端和存储，因此环节变少、流程简化后效率随之提升，故障环节也随之降低。
另外云存储系统同样需要针对视频存储技术进行面向应用的定制工作，如视频数据的周期性管理、录像补录、索引管理、录像完整性检测等多种与存储相关的内容都可以整合入云存储系统。目的是释放上层业务系统的系统资源，简化整个安防存储结构。
针对视频数据存储，云存储同样需要按照视频的流式数据特点进行存储优化。为避免文件式的存储方式将视频数据人为切成大量的视频片段而破坏其完整性，视频数据的存储方式在云存储中同样可以使用流式存储的方式。这当然需要云存储系统深入了解安防环境下视频数据的存储和使用特点，对自身的存储方式进行改造。如针对视频流采用直写裸数据块的方式，以秒或者更细粒度为单位标注时间坐标等。这样在不破坏数据完整性同时，可以根据精确的时间点坐标进行自定义的数据定位、查询、下载、回放，视频数据的存储和使用效果会大幅提升。
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