怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝-创新互联

这篇文章主要讲解了“怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝”吧！

今天看到python的列表深浅拷贝,不由得和C\C++进行了比较如下：

其实python中的深COPY和浅COPY和C\C++中是一样的，毕竟python底层是C/C++做的，这方面保留了
C\C++的原理，对于类或者结构体复制构造函数等号(=)操作符保留了浅COPY，当然我们可以自定义
这些函数。我们先从C++的简单的复制构造函数等号(=)操作符的例子开始

#include
#include 
#include 
using namespace std;


class testcy
{

        private:
                char* a;
                unsigned int b;
        public:
                testcy(const char* inc)
                {

                        a = new char[strlen(inc)+1];
                        strcpy(a,inc);
                        b = 1;
                }       
                testcy()
                {

                        a= NULL;
                        b = 0;
                }
                testcy(const testcy &in) //浅copy 构造函数  
                {

                        this->a = in.a;
                        this->b = in.b;
                }
                testcy& operator=(const testcy& in)//浅=值操作符重载  
                {

                        this->a = in.a;
                        this->b = in.b;
                }

                void print()
                {

                        cout<a<<"   ";
                        cout<b<
非常简单就是为了演示浅COPY输出如下：
source data:
string  int
123123   1
123123   1
123123   1
after only change a:
string  int
asd123   2
asd123   1
asd123   1
我们可以看到在修改a的数据后b、c的数据string数据也更改了，但是简单类型int没有更改。那么我们用内存四区图来描述
123.jpg	

图中a->a当然就是整形，但是a->b是指针其指针的值0XB0120存在栈中但是实际指向的数据存在堆中，
而变量b->b,c->b指向了同一块内存 导致一改全部都改了，但是a->a,b->a,c->a确实单独的在栈上了的
没影响。其实这里我们只要修改浅COPY为深COPY改变其实现即可比如
 testcy(const testcy &in) //深copy 构造函数  
        {

            this->a = new char[strlen(in.a)+1];
            strcpy(this->a,in.a);
            this->b = in.b;
        }
我们要做的不仅仅是要指针相等而是要将内存重新分配。注意本测试程序没有写析构函数。
下面我们来看看python的浅列表拷贝
import copy              
                                                        
a = ['t1','t2','t3','t4']
b = a                    
print("source data")     
print(a);                
print(b);                
                         
a[0] = 'gao'             
print("after change:")   
                         
print(a);                
print(b);
source data              
['t1', 't2', 't3', 't4'] 
['t1', 't2', 't3', 't4'] 
after change:            
['gao', 't2', 't3', 't4']
['gao', 't2', 't3', 't4']
确实如此，修改了列表元素a[0]的值b列表也修改了，我们有了C++的那张图这个就很好理解了，他们是
指向同一块内存堆区。我们应该使用
a = ['t1','t2','t3','t4']
b = copy.deepcopy(a)
从这个方法的命名我们也可以看到这是深copy，其原理已经在C++代码进行了剖析
另外如下：
a = [['t1','t10'],'t2','t3','t4']
b = a.copy()                          
                                 
print("source data")             
print(a);                        
print(b);                        
                                 
a[0][0] = 'gao'                  
print("after change:")           
                                 
print(a);                        
print(b);
source data                       
[['t1', 't10'], 't2', 't3', 't4'] 
[['t1', 't10'], 't2', 't3', 't4'] 
after change:                     
[['gao', 't10'], 't2', 't3', 't4']
[['gao', 't10'], 't2', 't3', 't4']
a.copy()只是对第一层进行copy，第二层在python里面实现应该也是指针或者引用，一样的会出问题。
所以copy的时候我们尽量使用copy.deepcopy(a)来得到正确的数据当然根据实际需求定。
可以看到C/C++是理论基础，有了这些理论PYTHON中的很多现象很好理解。
感谢各位的阅读，以上就是“怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
                

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