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这篇文章将为大家详细讲解有关k8s的HPA是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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系统应该能否获取到当前Pod的资源使用情况 (意思是可以执行kubectl top pod命令,并且能够得到反馈信息)。
若要实现自动扩缩容的功能,还需要部署heapster服务,用来收集及统计资源的利用率,支持kubectl top命令,heapster服务集成在prometheus(普罗米修斯) MertricServer服务中,所以说,为了方便,我这里基于prometheus服务的环境上进行部署HPA(动态扩缩容)的服务。
主机 | IP地址 | 服务 |
---|---|---|
master | 192.168.1.21 | k8s |
node01 | 192.168.1.22 | k8s |
node02 | 192.168.1.23 | k8s |
基于[https://blog.51cto.com/14320361/2473879]() 的实验继续进行
heapster:这个组件之前是集成在k8s集群的,不过在1.12版本之后被移除了。如果还想使用此功能,应该部署metricServer, 这个k8s集群资源使用情况的聚合器。
Cousom:同样处于beta阶段(autoscaling/v2beta1),但是涉及到自定义的REST API的开发,复杂度会大一些,并且当需要从自定义的监控中获取数据时,只能设置绝对值,无法设置使用率。
水平扩展(scale out),针对于实例数目的增减。
垂直扩展(scal up),即单个实例可以使用的资源的增减, 比如增加cpu和增大内存。
HPA属于前者。它可以根据CPU使用率或应用自定义metrics自动扩展Pod数量(支持 replication controller、deployment 和 replica set)。
创建HPA资源,设定目标CPU使用率限额,以及大/最小实例数,一定要设置Pod的资源限制参数: request,否则HPA不会工作。
控制管理器每隔30s(在kube-controller-manager.service中可以通过–-horizontal-pod-autoscaler-sync-period修改)查询metrics的资源使用情况。
然后与创建时设定的值和指标做对比(平均值之和/限额),求出目标调整的实例个数。
目标调整的实例数不能超过第一条中设定的大/最小实例数。如果没有超过,则扩容;超过,则扩容至大的实例个数。
重复第2-4步。
这里,我们使用一个测试镜像, 这个镜像基于php-apache制作的docker镜像,包含了一些可以运行cpu密集计算任务的代码。
[root@master ~]#docker pull mirrorgooglecontainers/hpa-example:latest //下载hpa-example镜像 [root@master ~]# kubectl run php-apache --image=mirrorgooglecontainers/hpa-example --requests=cpu=200m --expose --port=80 //基于hpa-example镜像,运行一个deployment控制器,请求CPU的资源为200m,暴露一个80端口
[root@master ~]# kubectl get deployments.
[root@master ~]# kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10 //当deployment资源对象的CPU使用率达到50%时,就进行扩容,最多可以扩容到10个
[root@master ~]# kubectl get hpa
新开启多个终端,对pod进行死循环请求php-apache的pod
[root@master ~]# kubectl run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh
[root@master ~]# while true; do wget -q -O- http://php-apache.default.svc.cluster.local ; done //不停地向php-apache的svc资源,发送ok
[root@master ~]# kubectl get hpa -w //实时查看pod的cpu状态
可以看到php-apache的cpu使用情况已经超过了50%
[root@master images]# kubectl get pod -w //实时查看pod的状态
关于“k8s的HPA是什么”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。