大橙子网站建设,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

k8s的HPA是什么-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关k8s的HPA是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到海棠网站设计与海棠网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:网站设计、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名与空间、虚拟主机、企业邮箱。业务覆盖海棠地区。

HPA介绍

Kubernetes HPA(水平Pod自动缩放)Pod水平自动伸缩,通过此功能,只需简单的配置,即可便可以利用监控指标(cpu使用率、磁盘、内存等)自动的扩容或缩容服务中Pod数量,当业务需求增加时,系统将为您无缝地自动增加适量容器,提高系统稳定性。此处将详细讲解HPA的核心设计原理和基于Hepaster的使用方法

前提条件

系统应该能否获取到当前Pod的资源使用情况 (意思是可以执行kubectl top pod命令,并且能够得到反馈信息)。

若要实现自动扩缩容的功能,还需要部署heapster服务,用来收集及统计资源的利用率,支持kubectl top命令,heapster服务集成在prometheus(普罗米修斯) MertricServer服务中,所以说,为了方便,我这里基于prometheus服务的环境上进行部署HPA(动态扩缩容)的服务。

实验环境

主机IP地址服务
master192.168.1.21k8s
node01192.168.1.22k8s
node02192.168.1.23k8s

基于[https://blog.51cto.com/14320361/2473879]() 的实验继续进行

k8s的HPA是什么

  • heapster:这个组件之前是集成在k8s集群的,不过在1.12版本之后被移除了。如果还想使用此功能,应该部署metricServer, 这个k8s集群资源使用情况的聚合器。

  • Cousom:同样处于beta阶段(autoscaling/v2beta1),但是涉及到自定义的REST API的开发,复杂度会大一些,并且当需要从自定义的监控中获取数据时,只能设置绝对值,无法设置使用率。

自动扩展主要分为两种:
  • 水平扩展(scale out),针对于实例数目的增减。

  • 垂直扩展(scal up),即单个实例可以使用的资源的增减, 比如增加cpu和增大内存。
    HPA属于前者。它可以根据CPU使用率或应用自定义metrics自动扩展Pod数量(支持 replication controller、deployment 和 replica set)。

工作流程

  • 创建HPA资源,设定目标CPU使用率限额,以及大/最小实例数,一定要设置Pod的资源限制参数: request,否则HPA不会工作。

  • 控制管理器每隔30s(在kube-controller-manager.service中可以通过–-horizontal-pod-autoscaler-sync-period修改)查询metrics的资源使用情况。

  • 然后与创建时设定的值和指标做对比(平均值之和/限额),求出目标调整的实例个数。

  • 目标调整的实例数不能超过第一条中设定的大/最小实例数。如果没有超过,则扩容;超过,则扩容至大的实例个数。

  • 重复第2-4步。

这里,我们使用一个测试镜像, 这个镜像基于php-apache制作的docker镜像,包含了一些可以运行cpu密集计算任务的代码。

1、创建一个deployment控制器

[root@master ~]#docker pull mirrorgooglecontainers/hpa-example:latest
//下载hpa-example镜像

[root@master ~]# kubectl run php-apache --image=mirrorgooglecontainers/hpa-example --requests=cpu=200m --expose  --port=80
//基于hpa-example镜像,运行一个deployment控制器,请求CPU的资源为200m,暴露一个80端口

查看一下

[root@master ~]# kubectl get deployments.

k8s的HPA是什么

2、创建HPA控制器

[root@master ~]# kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
//当deployment资源对象的CPU使用率达到50%时,就进行扩容,最多可以扩容到10个

查看一下

[root@master ~]# kubectl get hpa

k8s的HPA是什么

3、测试(master开启三个端口)

新开启多个终端,对pod进行死循环请求php-apache的pod

端口一

(1)创建一个应用,用来不停的访问我们刚刚创建的php-apache的svc资源。
[root@master ~]# kubectl run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh
(2)进入Pod内,执行以下这条命令.用来模拟访问php-apache的svc资源。
[root@master ~]# while true; do wget -q -O- http://php-apache.default.svc.cluster.local ; done
//不停地向php-apache的svc资源,发送ok

端口二

[root@master ~]# kubectl get hpa -w
//实时查看pod的cpu状态

k8s的HPA是什么

可以看到php-apache的cpu使用情况已经超过了50%

端口三

[root@master images]# kubectl get pod -w
//实时查看pod的状态

k8s的HPA是什么

关于“k8s的HPA是什么”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。


文章题目:k8s的HPA是什么-创新互联
转载源于:http://dzwzjz.com/article/dpjsje.html
在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP