postgresql表锁的简单介绍

如何评价postgresql

PostgreSQL的主要优点：

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1、对事务的支持与MySQL相比，经历了更为彻底的测试。对于一个严肃的商业应用来说，事务的支持是不可或缺的。

2、MySQL对于无事务的MyISAM表。采用表锁定，一个长时间运行的查询很可能会长时间地阻碍对表的更新。而PostgreSQL不存在这样的问题。

3、PostgreSQL支持存储过程，而目前MySQL不支持，对于一个严肃的商业应用来说，作为数据库本身，有众多的商业逻辑的存在，此时使用存储过程可以在较少地增加数据库服务器的负担的前提下，对这样的商业逻辑进行封装，并可以利用数据库服务器本身的内在机制对存储过程的执行进行优化。此外存储过程的存在也避免了在网络上大量的原始的SQL语句的传输，这样的优势是显而易见的。

4、对视图的支持，视图的存在同样可以最大限度地利用数据库服务器内在的优化机制。而且对于视图权限的合理使用，事实上可以提供行级别的权限，这是MySQL的权限系统所无法实现的。

5、对触发器的支持，触发器的存在不可避免的会影响数据库运行的效率，但是与此同时，触发器的存在也有利于对商业逻辑的封装，可以减少应用程序中对同一商业逻辑的重复控制。合理地使用触发器也有利于保证数据的完整性。

6、对约束的支持。约束的作用更多地表现在对数据完整性的保证上，合理地使用约束，也可以减少编程的工作量。

postgresql怎么解锁表

--查询是否锁表了

1、select oid from pg_class where relname='可能被锁掉的表的表名'

，会显示一个oid

2、select pid from pg_locks where relation='刚刚查出来的oid'

--如果查询到了结果（pid），表示该表被锁 则需要释放锁定

select pg_cancel_backend(上面查到的pid)

PostgreSQL 锁表解决

1、查询正在运行的进程

2、查看等待中的进程

3、释放锁定

PostgresQL建立索引如何避免写数据锁定

问题源自一个帅哥在建索引发生表锁的问题。先介绍一下Postgresql的建索引语法： Version:9.1 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ name ] ON table [ USING method ] ( { column | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ) [ WITH ( storage_parameter = value [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace ] [ WHERE predicate ] 这里不解释语法的诸多参数使用(排序，使用方法，填充因子等)，主要说一下concurrently的使用场景。 正常情况下Postgresql建立普通btree索引时会阻塞DML(insert,update,delete)操作，直到索引完成，期间读操作不受阻塞。当只有一个用户操作这当然没问题，但是在生产环境，并发比较高的情况下，特别是大表建索引就不能这么操作了，不然用户要跳起来骂娘了，点个按钮一天还没反应过来。--使用 Postgresql提供了一个参数，可以在线建立索引的时候避免因写数据而锁表，这个参数叫concurrently。使用很简单，就是用create index concurrently来代替create index即可。--副作用 当然了，使用这个参数是有副作用的，不使用这个参数建索引时DB只扫描一次表，使用这个参数时，会引发DB扫两次表，同时等待所有潜在会读到该索引的事务结束，这么一来，系统的CPU和IO，内存等会受一点影响，所以综合考虑，仍然让用户自行选择，而不是默认。--失败 在使用concurrently参数建索引时，有可能会遇到失败的情况，比如建唯一索引索引发现数据有重复，又或者用户发现建索引时建错字段的，取消建索引操作了。此时该表上会存在一个索引，这是因为带这个参数的建索引命令一经发出，就首先会在系统的日志表里先插一个索引记录进去，又因为这个索引最终建失败了，所以会被标记一个INVALID的状态，如下： postgres=# \d t_kenyon Table public.t_kenyon Column | Type | Modifiers --------+---------+----------- col | integer |Indexes:idx btree (col) INVALID--重建 遇到上述失效的索引重建时两个办法，一个是drop index index_name，然后再执行create index concurrently。还有一个是执行reindex index_name命令，但是后者不支持concurrent参数。--总结