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数据库管理系统软件有哪些

数据库管理系统软件：

1、OracleDatabase

知名的Oracle数据库，一直处于行业领先地位，是许多人认可的、世界上最流行的关系数据库管理系统。

作为“十大数据库管理系统排名榜”之首，Oracle数据库使用方便、功能强大，可扩展性强、数据安全性强，系统可移植性好、稳定性佳，适用于各类大、中、小微机环境。2019年，艾媒金榜发布“企业服务品牌之HRM系统排行榜”，Oracle数据库位列第一。

2、Navicat

Navicat是一套可创建多个连接的数据库管理工具，可以方便管理Oracle、MySQL、PostgreSQL等多个不同类型的数据库，并支持管理腾讯云、阿里云等云数据库。

整体而言，Navicat的功能可以满足专业开发人员的需求，同时对数据库服务器初学者来说又相对容易。曾有一项数据统计，《财富》世界500强中有超过100家公司使用了Navicat。

3、DBeaver

DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端，具有相对较高的易用性，并且免费、支持跨平台使用、允许扩展插件。

支持的操作系统包括Windows、Linux、MacOS、Solaris、AIX、HPUX；基本特性编辑：支持数据库元数据浏览，支持元数据编辑（包括表/列/键/索引），支持SQL语句和脚本的执行，支持SQL关键字高亮显示，简单友好的显示页面。

4、Mysql

MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL也是最好的RDBMS应用软件之一。

作为十大数据库管理系统之一，MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言；其软件采用双授权政策，分社区版、商业版，由于其速度快、体积小、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。

5、PhpMyAdmin

phpMyAdmin是一个以PHP为基础，以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的数据库管理系统软件，管理者可用Web接口管理MySQL数据库。

功能特性包括但不限于：支持大多数MySQL功能；从CSV和SQL导入数据，将数据导出为各种格式；以各种格式创建数据库布局的图形；使用逐例查询（QBE）创建复杂查询；使用一组预定义的函数将存储的数据转换为任何格式。

6、IBMDB2

DB2是IBM公司开发的关系型数据库系统，主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，支持从大型机到单用户环境。

DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2可以在Windows、UNIX和Linux操作系统上运行，是最强大的十大数据库管理系统之一。

7、MSSQLServer

SQL Server是微软推出的关系型数据库管理系统，具有使用方便、可伸缩性佳、与相关软件集成程度高等优点，可跨平台使用。SQL Serve最初是由微软、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988年推出了第一个OS/2版本。

在Windows NT推出后，Microsoft与Sybase在SQL Server的开发上就分道扬镳了，Microsoft将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server的Windows NT版本。Sybase则较专注于SQL Server在Unix系统上的应用。

8、ApacheCassandra

数据库管理软件哪个好？ApacheCassandra是一款优秀的分布式数据库软件。

该DBMS软件突出特点：一，模式灵活，使用时就像文档存储，用户不必提前解决记录中的字段，可以在系统运行时随意的添加或移除字段，最终提升效率。

二，具有纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量，可以指向另一台计算机，用户不必重启任何进程，改变应用查询，或手动迁移任何数据。三，多数据中心识别。

9、Redis

Redis是C语言开发的一个开源高性能键值对的内存数据库，可以用来做数据库、缓存、消息中间件等场景，是一种NoSQL的数据库。

其主要特点：性能优秀，数据是存储在内存中，读写速度非常快，可支持并发10WQPS；可作为分布式锁；支持五种数据类型；支持数据持久化到磁盘；可以作为消息中间件使用等。数据缓存是Redis极其重要的一个场景。

10、Sybase

十大数据库管理系统排名榜中的Sybase，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。

Sybase还提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。

大数据公司排名是什么样的？

阿里云、华为云、百度、腾讯。

1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的扛把子！

2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的）

3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。

4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。

大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。

当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。

大数据正在如何改变数据库格局

提及“数据库”，大多数人会想到拥有30多年风光历史的RDBMS。然而，这可能很快就会发生改变。

一大批新的竞争者都在争夺这一块重要市场，他们的方法是多种多样的，却都有一个共同点：极其专注于大数据。推动新的数据迭代衍生品大部分都是基于底层大数据的3V特征：数量，速度和种类。本质上来讲，今天的数据比以往任何时候都要传输更快，体积更大，同时更加多样化。这是一个新的数据世界，换言之，传统的关系数据库管理系统并没有真正为此而设计。“基本上，他们不能扩展到大量，或快速，或不同种类的数据。”一位数据分析、数据科学咨询机构的总裁格雷戈里认为。这就是哈特汉克斯最近发现。截至到2013年左右，营销服务机构使用不同的数据库，包括Microsoft SQL Server和Oracle真正应用集群（RAC）的组合。“我们注意到，数据随着时间的增长，我们的系统不能足够快速的处理信息”一位科技发展公司的负责人肖恩说到。“如果你不断地购买服务器，你只能继续走到这幺远，我们希望确保自己有向外扩展的平台。”最小化中断是一个重要的目标，Iannuzzi说到，因此“我们不能只是切换到Hadoop。”相反，却选择了拼接机器，基本上把完整的SQL数据库放到目前流行的Hadoop大数据平台之上，并允许现有的应用程序能够与它连接，他认为。哈特汉克斯现在是在执行的初期阶段，但它已经看到了好处，Iannuzzi说，包括提高容错性，高可用性，冗余性，稳定性和“性能全面提升”。一种完美风暴推动了新的数据库技术的出现，IDC公司研究副总裁Carl Olofson说到。首先，“我们正在使用的设备与过去对比，处理大数据集更加快速，灵活性更强”Olofson说。在过去，这样的集合“几乎必须放在旋转磁盘上”，而且数据必须以特定的方式来结构化，他解释说。现在有64位寻址，使得能够设置更大的存储空间以及更快的网络，并能够串联多台计算器充当单个大型数据库。“这些东西在不可用之前开辟了可能性”Olofson说。与此同时，工作负载也发生了变化。10年前的网站主要是静态的，例如，今天我们享受到的网络服务环境和互动式购物体验。反过来，需要新的可扩展性，他说。公司正在利用新的方式来使用数据。虽然传统上我们大部分的精力都放在了对事务处理 – 销售总额的记录，比如，数据存储在可以用来分析的地方 – 现在我们做的更多。应用状态管理就是一个例子假设你正在玩一个网络游戏。该技术会记录你与系统的每个会话并连接在一起，以呈现出连续的体验，即使你切换设备或各种移动，不同的服务器都会进行处理，Olofson解释说。数据必须保持连续性，这样企业才可以分析问题，例如“为什么从来没有人穿过水晶厅”。在网络购物方面，为什么对方点击选择颜色后大多数人不会购买某个特殊品牌的鞋子。“以前，我们并没试图解决这些问题，或者我们试图扔进盒子也不太合适”Olofson说。Hadoop是当今新的竞争者中一个重量级的产品。虽然他本身不是一个数据库，它的成长为企业解决大数据扮演关键角色。从本质上讲，Hadoop是一个运行高度并行应用程序的数据中心平台，它有很强的可扩展性。通过允许企业扩展“走出去”的分布方式，而不是通过额外昂贵的服务器“向上”扩展，“它使得我们可以低成本地把一个大的数据集汇总，然后进行分析研究成果”Olofson说。其他新的RDBMS的替代品如NoSQL家族产品，其中包括MongoDB -目前第四大流行数据库管理系统，比照DB引擎和MarkLogic非结构化数据存储服务。“关系型数据库一直是一项伟大的技术持续了30年，但它是建立在不同的时代有不同的技术限制和不同的市场需求，”MarkLogic的执行副总裁乔·产品帕卡说。大数据是不均匀的，他说。许多传统的技术，这仍然是一个基本要求。“想象一下，你的笔记本电脑上唯一的程序是Excel”帕卡说。“设想一下，你要和你的朋友利用网络保持联系 – 或者你正在写一个合约却不适合放进行和列中。”拼接数据集是特别棘手的“关系型，你把所有这些数据集中在一起前，必须先决定如何去组织所有的列，”他补充说。“我们可以采取任何形式或结构，并立即开始使用它。”NoSQL数据库没有使用关系数据模型，并且它们通常不具有SQL接口。尽管许多的NoSQL存储折中支持速度等其他因素，MarkLogic为企业定身量做，提供更为周全的选择。NoSQL储存市场有相当大的增长，据市场研究媒体，不是每个人都认为这是正确的做法-至少，不是在所有情况下。NoSQL系统“解决了许多问题，他们横向扩展架构，但他们却抛出了SQL，”一位CEO-Monte Zweben说。这反过来，又为现有的代码构成问题。Splice Machine是一家基于Hadoop的实时大数据技术公司，支持SQL事务处理，并针对OLAP 和OLAP应用进行实时优化处理。它被称为替代NewSQL的一个例子，另一类预期会在未来几年强劲增长。“我们的理念是保持SQL，但横向扩展架构”Zweben说。“这是新事物，但我们正在努力试图使它让人们不必重写自己的东西。”深度信息科学选择并坚持使用SQL，但需要另一种方法。公司的DeepSQL数据库使用相同的应用程序编程接口（API）和关系模型如MySQL，意味着没有应用变化的需求而使用它。但它以不同的方式处理数据，使用机器学习。DeepSQL可以自动适应使用任何工作负载组合的物理，虚拟或云主机，该公司表示，从而省去了手动优化数据库的需要。该公司的首席战略官Chad Jones表示，在业绩大幅增加的同时，也有能力将“规模化”为上千亿的行。一种来自Algebraix数据完全不同的方式，表示已经开发了数据的第一个真正的数学化基础。而计算器硬件需在数学建模前建成，这不是在软件的情况下，Algebraix首席执行官查尔斯银说。“软件，尤其是数据，从未建立在数学的基础上”他说，“软件在很大程度上是语言学的问题。”经过五年的研发，Algebraix创造了所谓的“数据的代数”集合论，“数据的通用语言”Silver说。“大数据肮脏的小秘密是数据仍然放在不与其他数据小仓融合的地方”Silver解释说。“我们已经证明，它都可以用数学方法来表示所有的集成。”配备一个基础的平台，Algebraix现在为企业提供业务分析作为一种服务。改进的性能，容量和速度都符合预期的承诺。时间会告诉我们哪些新的竞争者取得成功，哪些没有，但在此期间，长期的领导者如Oracle不会完全停滞不前。“软件是一个非常时尚行业”安德鲁·门德尔松，甲骨文执行副总裁数据库服务器技术说。“事情经常去从流行到不受欢迎，回再次到流行。”今天的许多创业公司“带回炒冷饭少许抛光或旋转就可以了”他说。“这是一个新一代孩子走出学校和重塑的东西。”SQL是“唯一的语言，可以让业务分析师提出问题并得到答案，他们没有程序员，”门德尔松说。“大市场将始终是关系型。”至于新的数据类型，关系型数据库产品早在上世纪90年代发展为支持非结构化数据，他说。在2013年，甲骨文的同名数据库版本12C增加了支持JSON（JavaScript对象符号）。与其说需要一个不同类型的数据库，它更是一种商业模式的转变，门德尔松说。“云，若是每个人都去，这将破坏这些小家伙”他说。“大家都在云上了，所以在这里有没有地方来放这些小家伙？“他们会去亚马逊的云与亚马逊竞争？” 他补充说。“这将是困难的。”甲骨文有“最广泛的云服务”门德尔松说。“在现在的位置，我们感觉良好。”Gartner公司的研究主任里克·格林沃尔德，倾向于采取了类似的观点。“对比传统强大的RDBMS，新的替代品并非功能齐全”格林沃尔德说。“一些使用案例可以与新的竞争者来解决，但不是全部，并非一种技术”。展望未来，格林沃尔德预计，传统的RDBMS供货商感到价格压力越来越大，并为他们的产品增加新的功能。“有些人会自由地带来新的竞争者进入管理自己的整个数据生态系统”他说。至于新的产品，有几个会生存下来，他预测“许多人将被收购或资金耗尽”。今天的新技术并不代表传统的RDBMS的结束，“正在迅速发展自己”IDC的Olofson。赞成这种说法，“RDBMS是需要明确定义的数据 – 总是会有这样一个角色。”但也会有一些新的竞争者的角色，他说，特别是物联网技术和新兴技术如非易失性内存芯片模块（NVDIMM）占据上风。

以上是小编为大家分享的关于大数据正在如何改变数据库格局的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

科技公司钟爱的50款开源工具

大数据

1. Hadoop

Apache主持的这个项目是最广为人知的大数据工具。众多公司为Hadoop提供相关产品或商业支持，包括亚马逊网络服务、Cloudera、Hortonworks、IBM、Pivotal、Syncsort和VMware。知名用户包括：阿里巴巴、美国在线、电子港湾、Facebook、谷歌、Hulu、领英、Spotify、推特和雅虎。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：http：//hadoop.apache.org

2. Hypertable

Hypertable在互联网公司当中非常流行，它由谷歌开发，用来提高数据库的可扩展性。用户包括百度、电子港湾、Groupon和Yelp。它与Hadoop兼容，提供商业支持和培训。

支持的操作系统：Linux和OS X

相关网站：http：//

3. Mesos

Apache Mesos是一种资源抽象工具，有了它，企业就可以鼗整个数据中心当成一个资源池，它在又在运行Hadoop、Spark及类似应用程序的公司当中很流行。使用它的企业组织包括：Airbnb、欧洲原子核研究组织（CERN）、思科、Coursera、Foursquare、Groupon、网飞（Netflix）、推特和优步。

支持的操作系统：Linux和OS X

相关网站：http：//mesos.apache.org

4. Presto

Presto由Facebook开发，自称是“一款开源分布式SQL查询引擎，用于对大大小小（从GB级到PB级）的数据源运行交互式分析查询。”Facebook表示，它将Presto用于对300PB大小的数据仓库执行查询，其他用户包括Airbnb和Dropbox。

支持的操作系统：Linux

相关网站：https：//

9. CloudStack

这个交钥匙IaaS解决方案构成了许多公共云和私有云的基础。它的用户极多，包括阿尔卡特－朗讯、苹果、Autodesk、英国电信、冠群科技、思杰、Cloudera、戴尔、富士通、SAP和韦里逊。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：http：//cloudstack.apache.org

10. OpenStack

这种很受欢迎的云计算平台声称，“世界上成百上千个大品牌”每天依赖它。支持者包括：ATT、Ubuntu、惠普企业、IBM、英特尔、Rackspace、红帽、SUSE、思科、戴尔、EMC、赛门铁克及另外许多知名科技公司。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：http：//

11. Scalr

这种云管理平台备受市场研究公司的好评，它简化了管理多个云环境的过程。知名用户包括Expedia、三星、美国宇航局喷气推进实验室、埃森哲、索尼和Autodesk。

支持的操作系统：Linux

相关网站：http：//

容器

12. Docker

Docker在相对新兴的容器领域迅速确立起了主导平台这一地位。科技界的许多大牌公司在构建或提供扩展或使用Docker技术的产品，包括亚马逊、微软、IBM、惠普企业、红帽、Rackspace和Canonical。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：https：//

输入标题内容管理

13. DNN

这款内容管理解决方案之前名为DotNetNuke，承诺构建丰富的交互式网站时，只要花较少的精力，就能收到显著的成效。用户包括佳能、时代华纳有线电视、德州仪器和美国银行。

支持的操作系统：Windows

相关网站：http：//

14. Drupal

Drupal声称，98000多个开发人员在为这个极其流行的内容管理系统积极贡献代码。支持者包括微软、Zend、Fastly和New Relic，其内容市场有数百家公司参与其中，它们提供了相关的产品和服务。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：https：//

15. Joomla

Joomla为数百万个网站提供平台，其下载量超过了5000万人次。许多用户当中就有这些公司：电子港湾、巴诺书店、MTV和标致。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：https：//

16. MediaWiki

MediaWiki以维基百科使用的软件而出名，它还为百度、Vistaprint、Novell、英特尔和美国宇航局支持网站。它是构建可编辑网页的不错选择，许多企业组织用它来构建内部知识库。

支持的操作系统：Windows、Linux/Unix和OS X

相关网站：https：//

数据库

17. Cassandra

这种NoSQL数据库由Facebook开发，其用户包括苹果、欧洲原子核研究组织（CERN）、康卡斯特、电子港湾、GitHub、GoDaddy、Hulu、Instagram、Intuit、网飞、Reddit及其他科技公司。它支持极其庞大的数据集，声称拥有非常高的性能和出色的耐用性和弹性。可通过第三方获得支持。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：http：//cassandra.apache.org

18. CouchDB

CouchDB为Web而开发，这种NoSQL数据库将数据存储在JSON文档中，这类文档可通过HTTP来加以查询，并用JavaScript来处理。Cloudant现在归IBM所有，它提供一款专业人员支持的软件版本，用户包括：三星、Akamai、Expedia、微软游戏工作室及其他公司。

支持的操作系统：Windows、Linux、OS X和安卓

相关网站：http：//couchdb.apache.org

19. MongoDB

MongoDB是一种NoSQL数据库，声称“针对关键任务型部署环境进行了优化”，用户包括Foursquare、《福布斯》、Pebble、Adobe、领英、eHarmony及其他公司。提供收费的专业版和企业版。

支持的操作系统：Windows、Linux、OS X和Solaris

相关网站：http：//

20. MySQL

MySQL自称是“世界上最流行的开源数据库”，备受众多互联网公司的青睐，比如YouTube、贝宝、谷歌、Facebook、推特、电子港湾、领英、优步和亚马逊。除了免费社区版外，它还有多款收费版。最新更新版声称速度比老版本快三倍。

支持的操作系统：Windows、Linux、Unix和OS X

相关网站：http：//

21. Neo4j

Neo4J自诩为“世界上领先的图形数据库”，用于欺诈检测、推荐引擎、社交网站、主数据管理及更多领域。用户包括电子港湾、沃尔玛、思科、惠普、埃森哲、CrunchBase、eHarmony、Care.com及另外许多企业组织。

支持的操作系统：Windows和Linux

相关网站：https：//

23. Eclipse

Eclipse项目最为知名的是，它是一种大受欢迎的面向Java的集成开发环境（IDE），它还提供面向C/C++和PHP的IDE，此外提供另外一大批开发工具。主要支持者包括冠群科技、谷歌、IBM、甲骨文、红帽和SAP。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：http：//

24. Ember.js

这种框架用于“构建野心勃勃的Web应用程序”，旨在为JavaScript开发人员提高工作效率。官方网站上显示用户包括雅虎、Square、Livingsocial、Groupon、Twitch、TED、网飞、Heroku和微软。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：https：//

32. ZK

索尼、Sun、IBM、Adobe、电子港湾、富士通、梦工厂和优利系统等公司使用这种Java Web框架来构建Web和移动应用程序。提供收费支付及相关工具。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：http：//

中间件

33. JBoss

红帽的JBoss中间件包括各种轻量级、对云计算友好的工具，同时结合、集成和自动化各个企业应用程序和系统。用户包括：橡树岭国家实验室、日产、思科、冠群科技、AMD及其他公司。

支持的操作系统：Linux

相关网站：http：//

操作系统

34. 红帽企业版Linux

红帽最知名的产品就是其旗舰Linux发行版，这需要付费订购。据该公司声称，《财富》全球500强公司中超过90%在使用红帽产品。

相关网站：http：//

35. SUSE Linux企业版

这款面向企业的Linux发行版同样备受大企业的追捧，它也需要付费订购。该公司声称，它有13000多个企业用户，包括伦敦证券交易所、SAP、天睿（Teradata）和沃尔格林连锁药店（Walgreens）。

相关网站：https：//

36. Ubuntu

Ubuntu提供广受欢迎的Linux发行版，有多个版本：桌面版、服务器版、云版、手机版、平板电脑版和物联网版。声称用户包括亚马逊、IBM、维基百科和英伟达。

相关网站：http：//

项目管理

37. Project Libre

这个屡获奖项的项目是微软Project的替代者，下载量已有近200万人次。它有一大批用户，包括IBM、埃森哲、美国能源部、思科、ATI和AMD。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：http：//

存储

38. FreeNAS

这款开源网络附加存储（NAS）软件声称，它备受联合国、迪士尼互动媒体集团、路透社和Dr. Phil等用户的“喜爱”。它可以安装到几乎任何硬件上，而TrueNAS提供的预先构建的设备就基于该技术。

支持的操作系统：FressBSD

相关网站：http：//

39. Gluster

Gluster是一种可高度扩展的网络文件系统，适合云计算环境。红帽提供一款基于该技术的收费产品，用户包括卡西欧和Intuit。

支持的操作系统：Linux

相关网站：http：//

40. Lustre

Lustre是另一种可高度扩展的文件系统，旨在支持高性能计算（HPC）环境。一些最早采用它的用户包括美国的几大国家实验室：劳伦斯·利物莫尔国家实验室、桑迪亚国家实验室、橡树岭国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。

支持的操作系统：Linux

相关网站：http：//

42. Chef

作为另一款自动化工具，Chef支持开发运维方法，同时改善了速度、协作和安全性。拥有免费版和收费版。官方网站上显示用户包括：塔吉特（Target）、诺德斯特龙（Nordstrom）、Facebook、Etsy、IGM、雅虎和彭博社。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：https：//

43. Hudson

Hudson在使用敏捷和开发运维方法的企业当中很流行，它是一种可扩展的持续集成服务器系统，可以监控重复作业的执行。这个项目得到了Eclipse基金会、甲骨文、Atlassian和YourKit的支持。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：https：//

48. Subversion

这个企业级版本控制系统得到Apache的支持，首次发布于2000年。使用它的企业组织包括Apache软件基金会自己、Hobby Lobby、Mono、Plone和GNU Enterprise。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：http：//subversion.apache.org

Web服务器

49. Apache HTTP Server

Apache至今已有20年多的历史，专利是自1996年以来互联网上最受欢迎的Web服务器系统。据W3Techs声称，目前所有网站中55.3%是由Apache支持的。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：http：//httpd.apache.org

50. Nginx

Nginx的人气也极旺，它被互联网上所有网站中的大约四分之一所使用。除了俄罗斯许多访问量很大的网站外，用户还包括网飞和WordPress.com。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

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