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python训练的模型做预测:

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如下:

1、 先要按照scikit-learn包,先安装下面三个依赖包:

Python (= 2.6 or = 3.3),

NumPy (= 1.6.1),

SciPy (= 0.9).

然后在cmd命令行中输入:

pip install -U scikit-learn

扩展资料

应用

系统编程:提供API(Application Programming Interface应用程序编程接口),能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。

图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。

数据库编程:程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。

参考资料来源:百度百科-计算机程序设计语言

Python怎么fit一次函数?

使用使用numpy里面的函数可以做,f = np.polyfit(x, y, n)(多项式拟合,x,y为np.array(),n为最高项次数,f为多项式的系数。)

python中的filter函数怎么用

python filter内建函数

filter函数是python内建函数,可以操作任何可迭代类型,如list,tuple,string.

filter需要带上一个函数function和一个可迭代序列作为参数。filter()将调用该function作用于每一个可迭代序列的元素,并返回一个由该function验证后返回值为true的元素组成新的可迭代序列,新序列的类型保持与filter参数序列的类型一致

2.filter与数字

下面用这个例子来说明:

#建个数字列表

numbers = [1,5,9,8,4,6,3,7]

#定义一个过滤标准,取小于5的数

def lessThanFive(element):

return element  5

print filter(lessThanFive, numbers)

输出结果是列表:[1,4,3]

解说:此处的过滤函数lessThanFive必需带入一个参数(filter()会调用lessThanFive,参数是列表nembers中的每一个元素,一次一个)。filter()返回所有值都是小于5的列表

3.filter与字符串

下面用如下例子说明:

#定义元组类型

names = ('Jack', 'Jill, 'Steve', '')

#筛选出名字

new_names = filter(None, names)

print new_names

输出结果是元组:

('Jack', 'Jill, 'Steve')

在元组names最后一个名字是空字符串,而filter的第一个参数是None,这说明需要使用identity函数(该函数是简单的返回该元素的)

因为python对空字符串,0和None作为False,所以上面的filter的语句就是移除空元素。

4.filter和函数

目的:找出以J开头的名字

def startsWithJ(element):

if element:

return element[0] == 'J'

return False

j_names = filter(startsWithJ, names)

print j_names

输出结果是元组:('Jack', 'Jill')

注意到了吗,上面的2个结果都是tuple而不是list,再一次说明fliter的返回值类型与参数序列的类型保持一致


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