大橙子网站建设,新征程启航
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要删除的表 articles , articles 中有一个字段是表 comments 的外键,即:
最简单的办法就是在确认没有错误的情况下,disable trigger,删完后再打开。但是还有一种可能性就是在删除的时候PG会去关联的表中查找有没有关联的记录,本例中就是在删除articles中的东西时会在comments中按article_id查找,如果article_id在此时没有加索引,而且comments和articles表中都有大量数据的时候,就会出现很慢的情况。解决方案就是给comments表中的article_id加上index
PostgreSQL 9.4 引入了jsonb,一个新的列类型用于存储文档到你的关系数据库中。jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的,但在存储实现上是不同的。使用jsonb的优势在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据,在性能方面,可以比大多数类似于MongoDB这样的非关系数据库更好理解json和jsonb之间的不同因此,两种列类型之间的区别是什么?当我们比较写入数据速度时,由于数据存储的方式的原因,jsonb会比json稍微的慢一点。json存储完整复制过来的文本输入,必须一遍又一遍的解析在你调用任何函数的时候。它不支持索引,但你可以为查询创建表达式索引。jsonb存储的二进制格式,避免了重新解析数据结构。它支持索引,这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。其他的不同包括,json列会每次都解析存储的值,这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同,以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此,如果你有软件需要依赖键的顺序,jsonb可能不是你的应用的最佳选择。
1。打开psql界面,输入以下:
SELECT pg_stat_get_backend_pid(s.backendid) AS procpid,
pg_stat_get_backend_activity(s.backendid) AS current_query
FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;
2。同时监视你的数据库服务器什么时候发生update waitting状况,一旦发现,立刻记录下它的进程号。
3。迅速把第1步里的语句按回车执行了,查看结果。结果是一个view,结构大致如下:
procpid | current_query
---------+-------------------------------------------------------------------
26574 | IDLE
26640 | IDLE
26643 | IDLE
26651 | IDLE
26646 | IDLE
26649 | IDLE
26654 | IDLE
26657 | IDLE in transaction
26659 | IDLE
26674 | IDLE
23623 | IDLE
26824 | SELECT pg_stat_get_backend_pid(s.backendid) AS procpid,
: pg_stat_get_backend_activity(s.backendid) AS current_query
: FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;
26901 | IDLE
(这是我目前开发机器上的结果,没有正在执行的语句,如果有,IDLE就会是SQL语句,最下面的哪条是这个性能执行查询自身的语句)
你把左侧一列的procpid号对应上在第2步中查到的进程号,然后把对应上的current_query 发出来,让大家帮你看看是哪句update语句执行了过长的时间,针对这条update语句再查原因可能会准确些。
这个在开发环境上是好的,而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的,那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。
把所有开机自动运行的软件都禁止掉。用360安全卫士或者别的软件都可以。当然,杀毒软件肯定要设置成开机自动启动。
以360安全卫士为例:下载360安全卫士,依次打开:360安全卫士--高级工具--开机加速。注意,只留下360建议开启的项目,其他的可以全部禁止掉。我的现在开机最快29秒。
VACUUM 回收已删除元组占据的存储空间。 在一般的 PostgreSQL 操作里, 那些已经 DELETE 的元组或者被 UPDATE 过后过时的元组是没有从它们所属的表中物理删除的; 在完成 VACUUM 之前它们仍然存在。 因此我们有必须周期地运行 VACUUM, 特别是在常更新的表上。
具体命令格式查找下文档吧!