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PostgreSQL 中 Page 是一个磁盘 Block 上的一个抽象结构,用于描述 Block 内部的数据结构与组织形式。
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所有数据块在读写时,必须按 Page 格式进行访问操作。
PostgreSQL 11 的 Page 格式(包含 3 行数据)如下:
行指针之前的 Page Header 总空间消耗为: (64 + 16 * 6 + 32) bit / 8 = 24 Byte
以下分别对这些结构以及对应的标志位的值进行说明:
Tuple 类型和行中各列数据的头部信息共享相同的数据结构,所以可以用相同的方法来构建和检查。但需求略有不同,数据不需要事务可见性信息,它需要一个长度字段和一些嵌入式类型信息。我们可以通过覆盖 Heap Tuple 上的 xmin/cmin/xmax/cmax/xvac 字段来实现数据上的需求。
Heap tuple 的头部信息,为了避免空间浪费,应该将字段以一种避免结构扩充的方式来布局。
通常,内存中所有的 tuples 都会使用数据字段进行初始化,当一个 tuple 需要写入表中时,事务相关的字段将会被写入,并覆盖数据字段。
Heap tuple 的整体结构包括:
通过 pageinspect 扩展模块,可以在低层次观察 page 中的实际数据,而不用考虑事务及相关可见性限制,这通常用于 DEBUG 目的的数据研究。
其常用函数说明如下:
创建模块
创建测试表
查看 Page Header
数据含义解析:
查看 Page 中的记录(Tuple)
数据含义解析:
解析 Tuple 数据
尝试多次更新同一条一条数据
再次查看页面数据
数据含义解析:
删除一条数据
再次查看页面数据
数据含义解析:
通过跟踪 t_xmin, t_xmax, t_ctid 三个字段的变化,可以得到 Tuple 数据的多版本变化历史,这也是 PostgreSQL 的 MVCC 实现原理
PostgreSQL 的多版本(MVCC)与 Oracle 有很大的不同,在于其将多版本信息与表数据存储在一起,这种多版本实现方式有其优势与局限性。
优势
劣势
本节简单介绍了XLOG全局(所有进程之间)共享的数据结构:XLogCtlData和XLogCtlInsert。在这两个结构体中,存储了REDO point/Lock等相关重要的信息.
XLogCtlInsert
WAL插入记录时使用的共享数据结构
XLogCtl
XLOG的所有共享内存状态信息
跟踪任意一个后台进程,打印全局变量XLogCtl.
其中:
1.XLogCtl-Insert是XLogCtlInsert结构体变量.
2.RedoRecPtr为5510830896 - 1/48789B30,该值与pg_control文件中的REDO location相对应.
3.ThisTimeLineIDPrevTimeLineID,时间线ID,值为1.
其他相关信息可对照结构体定义阅读.
PostgreSQL 源码解读(4)- 插入数据#3(heap_insert)
PG Source Code
优点事实上, PostgreSQL 的特性覆盖了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL-99,首先,它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持,其中有些数据类型可以说连商业数据库都不具备, 比如 IP 类型和几何类型等;其次,PostgreSQL 是全功能的自由软件数据库,很长时间以来,PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。直到最近才有 Inprise 的 InterBase 以及 SAP 等厂商将其原先专有软件开放为自由软件之后才打破了这个唯一。最后,PostgreSQL拥有一支非常活跃的开发队伍,而且在许多黑客的努力下,PostgreSQL 的质量日益提高。
从技术角度来讲,PostgreSQL 采用的是比较经典的 C/S (client/server)结构,也就是一个客户端对应一个服务器端守护进程的模式,这个守护进程分析客户端来的查询请求,生成规划树,进行数据检索并最终把结果格式化输出后返回给客户端。为了便于客户端的程序的编写,由数据库服务器提供了统一的客户端 C 接口。而不同的客户端接口都是源自这个 C 接口,比如 ODBC,JDBC,Python,Perl ,Tcl,C/C++,ESQL 等, 同时也要指出的是,PostgreSQL 对接口的支持也是非常丰富的,几乎支持所有类型的数据库客户端接口。这一点也可以说是 PostgreSQL 一大优点。
缺点
从 Postgres 开始,PostgreSQL 就经受了多次变化。
首先,早期的 PostgreSQL 继承了几乎所有 Ingres, Postgres, Postgres95 的问题:过于学院味,因为首先它的目的是数据库研究,因此不论在稳定性, 性能还是使用方便方面,长期以来一直没有得到重视,直到 PostgreSQL 项目开始以后,情况才越来越好,目前,PostgreSQL 已经完全可以胜任任何中上规模范围内的应用范围的业务。目前有报道的生产数据库的大小已经有 TB 级的数据量,已经逼近 32 位计算的极限。不过学院味也给 PostgreSQL 带来一个意想不到的好处:大概因为各大学的软硬件环境差异太大的缘故,它是目前支持平台最多的数据库管理系统的一种,所支持的平台多达十几种,包括不同的系统,不同的硬件体系。至今,它仍然保持着支持平台最多的数据库管理系统的称号。
其次,PostgreSQL 的确还欠缺一些比较高端的数据库管理系统需要的特性,比如数据库集群,更优良的管理工具和更加自动化的系统优化功能 等提高数据库性能的机制等。
PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系,并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。
PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL(结构化查询语言),这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表,大多数非技术员工可以快速学习。
使用 SQL,分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。
MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据,尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB,这是 JSON 的二进制版本,它消除了键的重复和无关的空格。
除了传统的支持机制外,这两个数据库都提供强大的社区支持。
PostgreSQL,也称为 Postgres,是一种开源关系数据库,因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一,并且可以轻松处理复杂的查询。
PostgreSQL 的特性包括:
PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案,适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性,可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例,涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。
PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案,包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。
这些是 PostgreSQL 的一些主要优点:
MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库,内存、磁盘和 CPU 利用率较低,有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。
MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性(代表原子性、一致性、隔离性和持久性)。
两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词,SQL Server 是 Microsoft 许可产品,与 MAC OS X 缺乏兼容性。
MariaDB 经常与 MySQL 混淆,它是 MySQL 的一个开源分支,速度更快,提供更多存储引擎 (12),但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同,MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。
MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型,从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP(Linux 操作系统、Apache HTTP 服务器、MySQL RDBMS 和 PHP 编程语言)的基础组件,这是一种有助于创建API、Web 应用程序和网站的软件堆栈模型。
MySQL Workbench 是一个单一的、集成的可视化 SQL 平台,用于 MySQL 数据库的创建、开发、设计和管理。
MySQL 为市场提供了许多好处,包括:
PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下:
总之,PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途,它们之间的选择取决于企业目标和资源。一般来说,PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统,非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是,对于预算和空间更受限制的公司来说,MySQL 是一个理想的解决方案。
你可以用下边的sql语句试一试 SELECT column_name, table_name, data_type FROM information_schema.columns WHERE table_schema='public' and table_name='你的表的名字'