大橙子网站建设,新征程启航
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通常做机器学习问题时,需要准备训练数据,通常会把样本数据和标签存放于2个list中,比如train_x = [x1,x2,...,xN][x1,x2,...,xN],train_y = [y1,y2,...,yN][y1,y2,...,yN]. 有时候是需要将数据shuffle后再做处理的(比如,批量梯度下降算法,需要数据是打乱的)。
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代码如下:
import random randnum = random.randint(0,100) random.seed(randnum) random.shuffle(train_x) random.seed(randnum) random.shuffle(train_y)
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