大橙子网站建设,新征程启航
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1、使用冗余,每个人的好友信息都在数据库中有存储,就是你说的记录一对一关系
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2、数据缓存到内存,数据访问很快
3、状态信息修改异步,比如一个人登陆了,他的好友不是马上就知道,中间间隔几秒也没有关系
4、数据可能不放在关系数据库中,可能使用nosql数据库,比如mongodb,bigtable,cassandra等
1、性能
都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈。
总体来讲,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb。
2、操作的便利性
memcache 数据结构单一。(key-value)
redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络 IO 次数,同时还提供 list,set,
hash 等数据结构的存储。
mongodb 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。
3、内存空间的大小和数据量的大小
redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性,突破物理内存的限制;可以对 key value 设置过
期时间(类似 memcache)
memcache 可以修改最大可用内存,采用 LRU 算法。Memcached 代理软件 magent,比如建立
10 台 4G 的 Memcache 集群,就相当于有了 40G。 magent -s 10.1.2.1 -s 10.1.2.2:11211 -b
10.1.2.3:14000 mongoDB 适合大数据量的存储,依赖操作系统 VM 做内存管理,吃内存也比较厉害,服务
不要和别的服务在一起。
4、可用性(单点问题)
对于单点问题,
redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整
个快照,无增量复制,因性能和效率问题,
所以单点问题比较复杂;不支持自动 sharding,需要依赖程序设定一致 hash 机制。
一种替代方案是,不用 redis 本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成
增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡
Memcache 本身没有数据冗余机制,也没必要;对于故障预防,采用依赖成熟的 hash 或者环
状的算法,解决单点故障引起的抖动问题。
mongoDB 支持 master-slave,replicaset(内部采用 paxos 选举算法,自动故障恢复),auto sharding 机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
5、可靠性(持久化)
对于数据持久化和数据恢复,
redis 支持(快照、AOF):依赖快照进行持久化,aof 增强了可靠性的同时,对性能有所影
响
memcache 不支持,通常用在做缓存,提升性能;
MongoDB 从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性
6、数据一致性(事务支持)
Memcache 在并发场景下,用 cas 保证一致性redis 事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行
mongoDB 不支持事务
7、数据分析
mongoDB 内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持
8、应用场景
redis:数据量较小的更性能操作和运算上
memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写
少,对于数据量比较大,可以采用 sharding)
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
表格比较:
memcache redis 类型 内存数据库 内存数据库
数据类型 在定义 value 时就要固定数据类型 不需要
有字符串,链表,集 合和有序集合
虚拟内存 不支持 支持
过期策略 支持 支持
分布式 magent master-slave,一主一从或一主多从
存储数据安全 不支持 使用 save 存储到 dump.rdb 中
灾难恢复 不支持 append only file(aof)用于数据恢复
性能
1、类型——memcache 和 redis 都是将数据存放在内存,所以是内存数据库。当然,memcache 也可用于缓存其他东西,例如图片等等。
2、 数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度,而 redis 不需要。
3、 虚拟内存——当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的 value 交换到磁盘。
4、 过期策略——memcache 在 set 时就指定,例如 set key1 0 0 8,即永不过期。Redis 可以通
过例如 expire 设定,例如 expire name 10。
5、 分布式——设定 memcache 集群,利用 magent 做一主多从;redis 可以做一主多从。都可
以一主一从。
6、 存储数据安全——memcache 断电就断了,数据没了;redis 可以定期 save 到磁盘。
7、 灾难恢复——memcache 同上,redis 丢了后可以通过 aof 恢复。
Memecache 端口 11211
yum -y install memcached
yum -y install php-pecl-memcache
/etc/init.d/memcached start memcached -d -p 11211 -u memcached -m 64 -c 1024 -P /var/run/memcached/memcached.pid
-d 启动一个守护进程
-p 端口
-m 分配的内存是 M
-c 最大运行并发数-P memcache 的 pid
//0 压缩(是否 MEMCACHE_COMPRESSED) 30 秒失效时间
//delete 5 是 timeout
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2. 为什么需要数据库
3. 几乎所有的应用软件的后台都需要数据库。 比如说:银行。张三、李四…将钱存入银行,我们不就需要一个来存储这些信息的库吗,...
4. 数据库存储数据占用的空间小,并且容易持久保存。 比如:同样的数据,如果让你直接...
5. 是不是所有的软件都是用Sql Server? 大多数应用软件,都可能会使用数据...
创建数据库的五个属性:比如学生表存学号,姓名、年龄、性别、班级等。
选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令,打开【SQL Server Management Studio】窗口,并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。
在【对象资源管理器】窗口中展开服务器,然后选择【数据库】节点,右键单击【数据库】节点,从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。
非关系型数据库:
随着近些年技术方向的不断拓展,大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。
指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论,简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求。
以上内容参考:百度百科-数据库
数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。
1、关系数据库
包括:MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。
FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库(NoSQL)
包括:BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值(key-value)数据库、Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。
扩展资料:
数据库的作用
数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统,一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。
数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器群集、移动电话。
或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如最大规模、最高运行速度;亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。
参考资料来源:百度百科--数据库
传统数据库仍旧会有一席之地,至于NewSQL的优势又是什么,简单和大家说说:
首先关于“中间件+关系数据库分库分表”算不算NewSQL分布式数据库问题,国外有篇论文pavlo-newsql-sigmodrec,如果根据该文中的分类,Spanner、TiDB、OB算是第一种新架构型,Sharding-Sphere、Mycat、DRDS等中间件方案算是第二种(文中还有第三种云数据库,本文暂不详细介绍)。
基于中间件(包括SDK和Proxy两种形式)+传统关系数据库(分库分表)模式是不是分布式架构?我觉得是的,因为存储确实也分布式了,也能实现横向扩展。但是不是“伪”分布式数据库?从架构先进性来看,这么说也有一定道理。
“伪”主要体现在中间件层与底层DB重复的SQL解析与执行计划生成、存储引擎基于B+Tree等,这在分布式数据库架构中实际上冗余低效的。为了避免引起真伪分布式数据库的口水战,本文中NewSQL数据库特指这种新架构NewSQL数据库。
NewSQL数据库相比中间件+分库分表的先进在哪儿?画一个简单的架构对比图:
传统数据库面向磁盘设计,基于内存的存储管理及并发控制,不如NewSQL数据库那般高效利用;
中间件模式SQL解析、执行计划优化等在中间件与数据库中重复工作,效率相比较低;
NewSQL数据库的分布式事务相比于XA进行了优化,性能更高;
新架构NewSQL数据库存储设计即为基于paxos(或Raft)协议的多副本,相比于传统数据库主从模式(半同步转异步后也存在丢数问题),在实现了真正的高可用、高可靠(RTO30s,RPO=0);
NewSQL数据库天生支持数据分片,数据的迁移、扩容都是自动化的,大大减轻了DBA的工作,同时对应用透明,无需在SQL指定分库分表键。