大橙子网站建设,新征程启航
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首先按照2列进行排序,相同的作为一组,比如:
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按性别和所在系分组后:
以NO字段为主,进行分组。
select a.no,sum(a.金额) from table a group by a.no
同一个NO,会对应不同的姓名。
select a.no,a.姓名,sum(a.金额) from table a group by a.no,a.姓名
看不懂
目标语句:当收费醒目包含‘盐’这一项,则统计no='10' 且 姓名=‘张三’,所有收费项目对...
select a.项目,sum(a.金额) from table a where a.收费项目= '1' and a.no = '10' and a.姓名=‘张三’ group by a.项目
概述
今天主要分享下Oracle数据库分组函数group by 、 rollup、cude、grouping 、grouping sets的常用用法,以下以Oracle自带schema做演示。
1、group by的使用
--根据DEPTNO和JOB进行分组。求相同DEPTNO,相同JOB的员工工资总和。
SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB ORDER BY E.DEPTNO;
2、group by 配合rollup的使用
rollup()--可以使用一个或者多个参数。意思是从右向左进行数据的汇总统计,并生成一行,rollup是个统计函数。
以下是根据分组情况进行统计,最终进行全部汇总。
(1)简单的使用rollup--生成一行新数据。(要生成新的一行数据,还可以使用UNION ALL)
SELECT D.DUMMY FROM DUAL D GROUP BY ROLLUP(D.DUMMY);
(2)先根据E.DEPTNO,E.JOB进行分组,然后从右向左
SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO,E.JOB) ORDER BY E.DEPTNO;
针对以上的使用ROLLUP的结果的理解:
a:首先根据GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB查询出9条数据(除4,8,12,13外),在根据rollup的定义,从右向左,对ROLLUP中的参数进行小计
首先根据JOB(对所有的JOB进行汇总),汇总出4,8,12行,在根据E.DEPTNO(对所有的DEPTNO进行汇总),汇总出第十三行数据。
(3) 特殊情况
SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.JOB,E.DEPTNO) ORDER BY E.DEPTNO;
理解:首先根据GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB查询出前九条数据,其次对E.DEPTNO进行汇总,但是必须考虑JOB,也就是相同的JOB,的所有的工资总和,所以出现下面五条数据。
3、group by 配合cube的使用
SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY CUBE(E.DEPTNO,E.JOB) ORDER BY E.DEPTNO;
理解:CUBE会对条件中的每一个条件进行单独的汇总:即对单独的列进行汇总
GROUP BY CUBE(E.DEPTNO,E.JOB)首先根据:GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB查询数据,其次对E.JOB进行汇总(不考虑DEPTNO,单独汇总,而ROLLUP是在同一个DEPTNO下面)再对E.DEPTNO进行汇总,最后全部汇总。
cube(a,b) 统计列包含:(a,b)、(a)、(b)、()
cube(a,b,c) 统计列包含:(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()
4、GROUPING 的使用
GROUPING函数可以接受一列,返回0或者1。如果列值为空,那么GROUPING()返回1;如果列值非空,那么返回0。GROUPING只能在使用ROLLUP或CUBE的查询中使用。当需要在返回空值的地方显示某个值时,GROUPING()就非常有用。
SELECT GROUPING(E.DEPTNO), E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO,E.JOB) ORDER BY E.DEPTNO;
可以使用decode或者case函数进行转换这种不友好的显示:
SELECT
CASE WHEN grouping(E.DEPTNO) = 1
THEN '总计'
ELSE E.DEPTNO || ''
END AS 部门,
CASE WHEN grouping(E.JOB) = 1 AND grouping(E.DEPTNO) = 0
THEN '小计'
ELSE E.JOB
END AS 工作种类,
SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO,E.JOB)
ORDER BY E.DEPTNO;
SELECT DECODE(GROUPING(E.DEPTNO), 1, '总计', E.DEPTNO) AS 部门,
CASE
WHEN GROUPING(E.JOB) = 1 AND GROUPING(E.DEPTNO) = 0 THEN
'小计'
ELSE
E.JOB
END AS 工作种类,
SUM(E.SAL)
FROM EMP E
GROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO, E.JOB)
ORDER BY E.DEPTNO;
5、grouping sets提供了指定汇总集合条件的功能
根据E.DEPTNO,E.JOB分别汇总数据。
SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY GROUPING SETS(E.DEPTNO,E.JOB);
觉得有用的朋友多帮忙转发哦!后面会分享更多devops和DBA方面的内容,感兴趣的朋友可以关注下~
Oracle按不同时间分组统计的sql
如下表table1:
日期(exportDate)
数量(amount)
--------------
-----------
14-2月
-08
20
10-3月
-08
2
14-4月
-08
6
14-6月
-08
75
24-10月-09
23
14-11月-09
45
04-8月
-10
5
04-9月
-10
44
04-10月-10
88
注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序
1.按年份分组
select
to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy');
年份
数量
-----------------------------
2009
68
2010
137
2008
103
2.按月份分组
select
to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy-mm')
order
by
to_char(exportDate,'yyyy-mm');
月份
数量
-----------------------------
2008-02
20
2008-03
2
2008-04
6
2008-06
75
2009-10
23
2009-11
45
2010-08
5
2010-09
44
2010-10
88
3.按季度分组
select
to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy-Q')
order
by
to_char(exportDate,'yyyy-Q');
季度
数量
------------------------------
2008-1
22
2008-2
81
2009-4
68
2010-3
49
2010-4
88
4.按周分组
select
to_char(exportDate,'yyyy-IW'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy-IW')
order
by
to_char(exportDate,'yyyy-IW');
周
数量
------------------------------
2008-07
20
2008-11
2
2008-16
6
2008-24
75
2009-43
23
2009-46
45
2010-31
5
2010-35
44
2010-40
88
PS:Oracle按时间段分组统计
想要按时间段分组查询,首先要了解level,connect
by,oracle时间的加减.
关于level这里不多说,我只写出一个查询语句:
----level
是一个伪例
select
level
from
dual
connect
by
level
=10
---结果:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
oracle时间的加减看看试一下以下sql语句就会知道:
select
sysdate
-1
from
dual
----结果减一天,也就24小时
select
sysdate-(1/2)
from
dual
-----结果减去半天,也就12小时
select
sysdate-(1/24)
from
dual
-----结果减去1
小时
select
sysdate-((1/24)/12)
from
dual
----结果减去5分钟
select
sydate-(level-1)
from
dual
connect
by
level=10
---结果是10间隔1天的时间
下面是本次例子:
select
dt,
count(satisfy_degree)
as
num
from
T_DEMO
i
,
(select
sysdate
-
(level-1)
*
2
dt
from
dual
connect
by
level
=
10)
d
where
i.satisfy_degree='satisfy_1'
and
i.insert_timedt
and
i.insert_time
d.dt-2
group
by
d.dt
例子中的sysdate
-
(level-1)
*
2得到的是一个间隔是2天的时间
group
by
d.dt
也就是两天的时间间隔分组查询
自己实现例子:
create
table
A_HY_LOCATE1
(
MOBILE_NO
VARCHAR2(32),
LOCATE_TYPE
NUMBER(4),
AREA_NO
VARCHAR2(32),
CREATED_TIME
DATE,
AREA_NAME
VARCHAR2(512),
);
select
(sysdate-13)-(level-1)/4
from
dual
connect
by
level=34
--从第一条时间记录开始(sysdate-13)为表中的最早的日期,“34”出现的分组数(一天按每六个小时分组
就应该为4)
一下是按照每6个小时分组
select
mobile_no,area_name,max(created_time
),dt,
count(*)
as
num
from
a_hy_locate1
i
,
(select
(sysdate-13)-(level-1)/4
dt
from
dual
connect
by
level
=
34)
d
where
i.locate_type
=
1
and
i.created_timedt
and
i.created_time
d.dt-1/4
group
by
mobile_no,area_name,d.dt
另外一个方法:
--按六小时分组
select
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6),count(*)
from
t_test
where
created_time
trunc(sysdate
-
40)
group
by
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6)
--按12小时分组
select
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6),count(*)
from
t_test
where
created_time
trunc(sysdate
-
40)
group
by
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6)
1.打开plsql并转到登录页面。
2.以管理员身份登录数据库。
3.登录后,创建一个新的SQL窗口。
4,输入,以下语句选择a.file#,a.name,a.bytes / 1024/1024 CurrentMB,ceilHWM * a.block_size / 1024/1024Resizeto,a.bytes - HWM * a .block_size / 1024/1024 releaseMB;
5.单击“执行”按钮以执行查询操作。
6,查询后,可以在查询结果中看到每个数据库文件的具体路径。
首先你的starttime是什么类型的,数字?字符?还是时间?
要出来08:00-08:30这种结果简单,只要查询的时候加一个关联就可以,
比如select starttime||'-'||endtime from table.当然试过是时间的字段类型,比如date什么的,那就转换成字符型的,反正现在看来主要是字符型。
再说分组,分组可以用case when手动分组。
按照你给的图片个人觉得可以这么分
select case when starttime=0800 and endtime=10:00 then 1
when starttime=0900 and endtime=12:00 then 2
when starttime=1330 and endtime=15:30 then 3
when starttime=1530 and endtime=17:30 then 4
end 分组, starttime||'-'||endtime from table
这个语句中的具体写法,可能会因为数据类型的原因什么的,导致语句不能直接用,需要转换一下数据类型,但是大体上的意思和写法就是这样了。