sqlserver架构师,SQLSERVER数据库工程师

java架构师主要是干什么的？

java架构师需要做六个方面的工作。

创新互联建站是一家集网站建设,阳原企业网站建设,阳原品牌网站建设,网站定制,阳原网站建设报价,网络营销,网络优化,阳原网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

1，需求整理分析

首先，第一手的信息损失最少，架构师能够更好的把握需求；其次，分析人员在与客户交流时，往往不会深入挖掘需求，因为有很多隐藏的需求客户自己都不见得意识的到，而架构师则可以依靠敏感的软件嗅觉发现这些需求，减少以后的变数；第三，分析人员往往脱离开发团队，盲目接受客户需求，而架构师能够清楚把握现有的研发团队能做什么，不能做什么，提前预知风险，降低项目失败的机率。

2，系统分解

在收集完信息后，架构师需要将用户需求转化为软件需求，同时要补充非业务需求，如健壮性，扩展性等等。如何区分和化解用户需求与软件需求，如何有效把握用户需求与软件需求的区别，是系统分解的核心。这是最考验架构师的地方，也是只有架构师参与的工作。

3，技术选型

这一步要根据对软件需求决定项目该使用何种架构，开发模型，及依赖选项。如使用多层架构还是分布式架构，是瀑布模型还是RUP，是使用MySQL还是SQLServer，是否需要使用企业库，是否需要使用ORM。但是，架构师对项目的技术选型要提供多种不同的方案，并为每种不同方案提供详细说明文档，用来阐述每种方案的优势，劣势，可行性等内容。这些文档供项目经理或领导决策最终的技术选型。

4，系统设计

依据软件需求和技术选型，架构师需要和软件工程师一起将软件需求落实到软件详细设计说明书中。架构师负责将软件需求分解，重组织为子项目，子系统，组件和模块，以及它们之间的逻辑关系，从而形成不同的逻辑组成部分，最后还需要确定各个子系统及组件间的接口。这些都是作为进一步的团队分工的依据。同系统分解一样，系统设计是考验架构师能力的重要职责。

5，培训与指导

在软件详细设计说明书完成后，为保证项目的顺利进行，架构师需要对整个团队进行技术培训，让团队中的每个人明白自己的职责范围，该做什么，不该做什么。

在项目实施过程中，架构师需要参与到具体开发过程中，给与每个开发人员有效指导，以避免团队成员对系统设计的误解而造成项目的延误。在我看来，这点对于新手比较多的团队尤为重要。因为国内新手的一个通病是眼高手低，刚学会了一点点就认为自己什么都会；当他们拿到真正的设计时又往往不知所措，畏首畏尾。

6，保持沟通

沟通是保证项目顺利开展的有效保障。架构师要从多方面跟踪项目进度，及时与项目经理或直属领导汇报项目进展，与技术开发人员沟通遇到的问题，如果是迭代开发，还需要与用户沟通需求变更。

系统架构师要具备哪些能力？

系统架构师是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。因此他/她应该是特定的开发平台、语言、工具的大师，对常见应用场景能马上给出最恰当的解决方案，同时要对所属的开发团队有足够的了解，能够评估自己的团队实现特定的功能需求需要的代价。 系统架构师负责设计系统整体架构，从需求到设计的每个细节都要考虑到，把握整个项目，使设计的项目尽量效率高，开发容易，维护方便，升级简单等。

系统架构师综合的知识能力包括9个方面，即：

1、战略规划能力。

2、业务流程建模能力。

3、信息数据结构能力。

4、技术架构选择和实现能力。

5、应用系统架构的解决和实现能力。

6、基础IT知识及基础设施、资源调配能力。

7、信息安全技术支持与管理保障能力。

8、IT审计、治理与基本需求分析、获取能力。

9、面向软件系统可靠性与系统生命周期的质量保障服务能力。

大数据架构师的基本职责

大数据架构师需要参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策。下面是我为您精心整理的大数据架构师的基本职责。

大数据架构师的基本职责1

职责：

1.负责整个大数据平台架构的设计和构建;

2.负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;

3.制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。

4.参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。

5.持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。

任职要求：

1.3年以上大数据架构经验，丰富的数据仓库、数据挖掘、机器学习项目经验

2.大规模数据处理的架构和设计实战经验

3.精通Spark、MR，熟练HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有丰富的大型数据平台工程经验

4.深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法

5.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法，熟练Linux/Unix平台上的开发环境

6.本科或以上学历，计算机软件或相关专业，丰富的java开发经验和互联网背景优先。

7.具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精

大数据架构师的基本职责2

职责：

1. 深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术发展路线;

2. 对接业务研究和技术部门，主动搜集和转化需求，组织数据中心业务开发，进行数据相关产品需求分析和设计;

3. 搭建数据仓库，研发数据库管理系统，搜集、提取、处理业务积累的海量数据，开展数据分析和挖掘;

4. 根据公司战略和发展需要，规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，协助对外交流与合作。

职位要求：

1. 5年以上相关工作经验，有团队管理和项目管理经验者优先;

2.了解政府运作机制，掌握财政行业知识，有电子政务行业经验者优先;

3. 熟练掌握使用Java或Python,精通数据库查询语言如SQL，Oracle等,在机器学习模型和算法方向有应用经验者优先;

4. 具备数据中心产品策划整体思维，有大数据处理、分析、挖掘经验者优先;

5. 逻辑思维严密，具备业务抽象、分解和标准化的能力，口头和书面表达优秀;

6. 有较强的大局意识和良好的团队合作意识，富有领导力，具备优秀的人际交往和沟通能力。

　 　大数据架构师的基本职责3

职责:

1、从事电信行业大数据项目相关业务调研、产品标准建设、核心模型设计和优化、系统测试等相关工作

2、与数据专业委员会一起研究数据建模方案和建模工具，负责产品线产品的数据架构、数据模型设计

3、参与研究数据库之间的数据转换方式，参与项目中的数据移植工作，收集在项目中的数据移植经验，优化产品的数据模型

4、负责培训本部门队伍的数据模型基础理论工作，建立数据模型团队

岗位要求：

1、统招本科学历，3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验;

2、拥有Python，R等数学建模工具的使用经验，并具备一定的数据处理和建模经验，可以输出相应的模型分析结果、模型比较、模型效率以及对模型的理论和判断依据方法并对其进行完整的解释和说明;

3、熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目;

4、有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备电信行业数据仓库建设相关经验者优先;

大数据架构师的基本职责4

职责：

1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;

2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码;

任职要求：

1、本科及以上计算机相关专业毕业;

2、精通离线和实时数据处理流程，掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等，掌握实时数据处理常用技术工具，包括Storm、SparkStreaming等;

3、熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验;

4、掌握常见数据流接入工具，包括Flume、kafka等;

5、熟练掌握基本的Linux操作系统和某种脚本语言编程(如Shell等);

6、掌握一种或以上实时处理语言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA经验者优先;

7、有实际大规模数据(TB级以上)处理经验优先;

　 　大数据架构师的基本职责5

职责：

1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;

2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;

3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;

4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

5、带领和培养团队完成组织分解的目标;

任职要求：

1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;

2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构

3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;

4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;

5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm 随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;

6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等

怎么成为一个软件架构师

架构师是一个充满挑战的职业，知识面的宽窄往往决定着一个架构师的架构能力，所以在这一点上我比较赞成你的学习方式，就是要阅读大量的技术书籍，但我希望你不要仅限于软件相关的书籍，经常泡技术论坛，一方面可以结交朋友，一方面可以增加自己的知识面。

公司的大小往往决定了所做的项目规模，一般的大项目不太可能直接总包给小公司去做，但这并不妨碍小公司可以分包到大项目的一部分。在做小项目的同时也可以积累丰富的经验，我自己就是一个这样的例子。

我在小公司混迹了5年多，其中也偶尔有1两个大公司，比如大唐电信，但是基本上都是小公司，从基层的程序要到公司的开发总监都做过，甚至自己还设计过包括LED显示屏，密码键盘在内的收费系统，自己联系厂家OEM，当然这些今天已经广泛应用了，当时我们的客户用上之后还是非常震撼的。

知识面的宽广对于一名出色的架构师来说是必不可少的技能，也许很多人对架构的理解还停留在设计模式，重构，SOA等等的软件层面，然而这仅仅是非常基本的东西，架构师的脑子里不光需要知道让软件如何高效的运行，还需要知道如何去结合网络，存储，甚至一些文件系统的特性，比如GFS，NFS，XFS，NTFS等等，而且架构师还需要知道一些编程语言的特性，C，C++，Java，PHP，Python，Lisp，JS等等，现在是一个混合编程的时代，只了解一种语言，即使再精通也会使你在架构系统的时候受到很大的局限性。

再有一点，架构师需要对数据库技术有深刻的认识，因为现今是一个信息时代，大量的信息都是需要存储并检索的，数据库设计的不好，将会严重影响系统的性能，而这一点往往会被我们的设计人员忽略，他们只知道遵守那些范式而不会结合数据的特性去设计数据库。

看你的编程情况，你好像做PHP开发比较多，PHP比较适合B/S结构的应用开发，这会限制一个架构师的思路，我建议你再学习一门适合做C/S开发的语言，拓宽自己的视野。

从一个程序员到架构师是一个很大的变化，架构师需要从大的方面考虑，而不只是考虑这个模块该用哪种设计模式去开发。不能急于求成，也许是我自己变化的比较慢，我用了10年的时间，这10年里，我使用超过一年的编程语言包括了delphi，C++，Java，python，使用的数据库包括了oracle，infomix，sybase，sqlserver，mysql，javadb，sqlite等等，使用过大型机，小型机，服务器。unix，linux，windows都至少做过两年以上的开发，这些使用和开发的经历会大大增强一个人在做架构师这个职业时的技术素养。

总之，想要成为架构师，需要有耐心，不断学习，拓宽自己的视野，不仅仅局限于自己眼前的项目，关注开源技术，关注热门技术社区的新动向。