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numpy库的mat函数
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import numpy as np
matrix = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print matrix
print type(matrix)
结果为:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'
一、海龟状态函数
1、显示海龟
showturtle()或st()
无参数直接调用
2、隐藏海龟
hideturtle()或ht()
无参数直接调用
3、返回海龟的状态(True或False)
isvisible()
无参数直接调用
二、外观函数
1、改变海龟的外形或返回当前海龟形状
shape(name)
默认的参数是:"arrow", "turtle", "circle", "square", "triangle", "classic"。
2、设置海龟尺寸模式
resizemode(rmode)
参数:默认值("auto", "user", "noresize")
3、调整海龟的大小或返回当前大小参数值
shapesize(wid,len,outline)或turtle.sieze(wid,len,outline)
参数 wid 正数 len 正数 outline正数
4、设置或返回当前的剪切因子
shearfactor()
参数: shear 实数
5、设置倾角
settiltangle(angle)
参数:angle角度和海龟朝向不同
6、设置海龟与朝向的夹角
tilt(angle)
python还有一个标准库math库,用来进行常用的数据计算。
python math模块:
我引用别人的文章来回答:
python-科学计算1:两个基本的模块的安装与测试
在网上看到了一本《用Python做科学计算的》的书,感觉挺有趣的,就下载下来学习了一下。
但这本书一开始就讲配置环境,Python(X,Y)等东西,我觉得这个反而增加了入门的难度,倒不如一开始就用一些原始的python IDE介绍,
使读者不觉得那么的难。我现在读了25页,要用到本书的例子,就安装两个模块:NumPy,Scipy可以在 找到他俩。
一直对不同语言间的交互感兴趣,python和C语言又深有渊源,所以对python和c语言交互产生了兴趣。
最近了解了python提供的一个外部函数库 ctypes , 它提供了C语言兼容的几种数据类型,并且可以允许调用C编译好的库。
这里是阅读相关资料的一个记录,内容大部分来自 官方文档 。
ctypes 提供了一些原始的C语言兼容的数据类型,参见下表,其中第一列是在ctypes库中定义的变量类型,第二列是C语言定义的变量类型,第三列是Python语言在不使用ctypes时定义的变量类型。
创建简单的ctypes类型如下:
使用 .value 访问和改变值:
改变指针类型的变量值:
如果需要直接操作内存地址的数据类型:
下面的例子演示了使用C的数组和结构体:
创建指针实例
使用cast()类型转换
类似于C语言定义函数时,会先定义返回类型,然后具体实现再定义,当遇到下面这种情况时,也需要这么干:
可以简单地将"so"和"dll"理解成Linux和windows上动态链接库的指代,这里我们以Linux为例。注意,ctypes提供的接口会在不同系统上有出入,比如为了加载动态链接库, 在Linux上提供的是 cdll , 而在Windows上提供的是 windll 和 oledll 。
ctypes会寻找 _as_paramter_ 属性来用作调用函数的参数传入,这样就可以传入自己定义的类作为参数,示例如下:
用 argtypes 和 restype 来指定调用的函数返回类型。
这里我只是列出了 ctypes 最基础的部分,还有很多细节请参考官方文档。
这两天文章没有写,先是早出晚归出去玩了一整天,然后加班到凌晨3点左右,一天一篇计划划水得严重啊…
在python中,除了调用下载的扩展库之外,还可以自定义函数,方便自己。把基础模块放在固定文件夹(或相对固定文件夹),使用sys.append(r’自定义的模块路径’)实例如下:
1、在E:pycharm新建hello.py实现基础功能函数(定义一个hello()函数)
2、 调用自定义的函数
3、 运行结果为:
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注意代码格式
python以缩进为标准 而不是像Java 以分号分隔
函数调用需要 写在main函数内
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